技術(shù)頻道

從標(biāo)定方法和解耦算法兩方面對(duì)車輪力傳感器靜態(tài)耦合特性進(jìn)行了研究。給出了詳細(xì)的標(biāo)定過程和樣本獲取方法,基于實(shí)際標(biāo)定樣本應(yīng)用3種回歸模型對(duì)多分力傳感器維間耦合進(jìn)行量化對(duì)比分析。結(jié)果表明：標(biāo)定主通道線性特性顯著;自行研制輪力傳感器靜態(tài)耦合率與國外產(chǎn)品相當(dāng);最小二乘支持向量回歸機(jī)回歸精度高、泛化能力強(qiáng)和算法穩(wěn)定;對(duì)標(biāo)準(zhǔn)正交最小二乘徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改進(jìn)回歸效果顯著。