技術(shù)頻道

在圖像重建中，可以通過貝葉斯方法引入先驗知識來抑制噪聲提高重建的質(zhì)量，提出了基于Gibbs先驗和解剖中值先驗混合的算法，該方法根據(jù)Gibbs先驗分布和中值先驗分布，先用基于Gibbs先驗分布的算法多次迭代圖像，再結(jié)合解剖結(jié)構(gòu)先驗，將以后每次迭代后的圖像分割成不同的區(qū)域，將分割后的圖像像素運用于中值先驗。仿真實驗表明，在相同條件和迭代次數(shù)下，該方法重建出來的圖像更清晰，圖像的相關(guān)系數(shù)比用Gibbs先驗方法和中值先驗方法重建出的圖像的大。從實際實驗數(shù)據(jù)上看，該方法重建的圖像噪聲更小，邊緣更清晰。