穿山洞，過小橋，逛馬路……5月24日，在一個乒乓球桌大小的沙盤上，一只背著“書包”的大白鼠正執(zhí)行任務(wù)，它的目標是找到一張照片。
大鼠的視覺很弱，執(zhí)行這項任務(wù)，靠的是“嫁接”在它大腦的“機器視覺”。“計算機的視覺補充了大鼠自身的視覺，我們把它叫做‘視覺增強大鼠’，這一機器智能與生物自身智能融合的模式，被稱為‘混合智能’。”國家“973項目”“腦機融合感知和認知的計算理論與方法”課題負責人、浙江大學(xué)計算機學(xué)院吳朝暉教授介紹，這項成果是他們與浙大求是高等研究院腦機接口團隊合作取得，也是該項目的最新進展之一，在混合智能機器人的研究上邁出了探索性的一步。
在大沙盤上，大白鼠準確地找到了目標照片。這個過程中，全靠計算機幫它看懂路標：大白鼠“背包”里有一個腦機接口部件，直接跟大鼠大腦連接進行腦機通訊；一個針孔式攝像頭，充當大白鼠的另一只眼睛。大白鼠“看”到的景象，會通過“背包”無線信號傳給計算機。然后，計算機會通過人工智能中的機器視覺技術(shù)，自動分析與識別圖像中的物體，并根據(jù)大白鼠當前狀態(tài)，規(guī)劃產(chǎn)生下一步運動策略，再經(jīng)由無線信號傳輸給大白鼠。
據(jù)吳朝暉介紹，3年前，課題組首次在國際上提出“混合智能”的概念，讓生物智能與機器智能深度融合，“混”成一個嶄新的智能系統(tǒng)。這已成為人工智能一個新的發(fā)展方向。
課題組成員之一潘綱教授說，將生物自身的感認知能力與機器的計算能力深度結(jié)合，有望產(chǎn)生超越現(xiàn)有系統(tǒng)的更強智能形態(tài)。這一探索有望為神經(jīng)康復(fù)和動物機器人提供研究思路，在殘障康復(fù)、搶險救災(zāi)、國防安保等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。
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