9月22日，中國國家主席習近平抵達美國進行為期3天的國事訪問，十幾位互聯(lián)網(wǎng)+界領軍人物也將隨行訪美，中美互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家將展開“科技對話”。無疑，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成為中美之間的紐帶，同時“互聯(lián)網(wǎng)+”也成為整個產業(yè)鏈的風向標。

近日，在中國物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)的示范區(qū)江蘇南京，上演了一場精彩的“互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)制造”高峰論壇，包括中國工程院院士柴天佑教授、中國通信學會張新生秘書長、南京郵電大學副校長朱洪波教授、中國科學院沈陽自動化所所長于海濱教授、清華大學航空航天學院副院長陸建華教授在內的多位專家，以及美國國家儀器（NI）中國市場經理湯敏女士等NI工作人員，參加此次研討會，并進行了精彩的發(fā)言。

通過這次會議，記者深入了解到我國為什么會推出“互聯(lián)網(wǎng)+”和《中國制造2025》，中國的戰(zhàn)略與美國“再工業(yè)化”、德國的“工業(yè)4.0”有什么不同，優(yōu)勢和劣勢在哪里。

中美德三國“后工業(yè)化”時代各顯神通

張新生秘書長首先強調他對于“第四次工業(yè)革命”這個名詞的看法，他認為應該是“工業(yè)變革，科技革命。”張新生秘書長道了各大國工業(yè)改革和相關策略的源委：“中、美、德在工業(yè)化后期都十分重視‘再工業(yè)化’。中國早就提出‘兩化融合’主攻方向是智能制造，以形成大的競爭點。工業(yè)是規(guī)模經濟，目前人類正處于工業(yè)化后期，工業(yè)化程度在變化，各個國家國情不同，面臨的困難也不同，不管是美國提出的‘再工業(yè)化’還是德國的‘工業(yè)4.0’，他們都在依據(jù)自身優(yōu)勢找出路，實現(xiàn)差異化發(fā)展。例如，德國的優(yōu)勢是先進的制造技術，但是碰上歐洲經濟危機，必須要改，因此提出了‘工業(yè)4.0’。金融危機的爆發(fā)讓美國各界感覺到‘逆轉’的必要性，同時也開始反思其產業(yè)政策和經濟結構。而重振制造業(yè)的全球競爭力，是反思帶來的一個重要思路。中國與德國情況有類似點，即有制造優(yōu)勢，此外中國還有互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢。信息化帶來了機遇，要實現(xiàn)信息交流共享、信息資源的挖掘，實現(xiàn)信息化、工業(yè)化融合。兩化深入融合需要有切入點，不能亂，因此我國選擇了智能制造（人工制造、智能制造、3D打?。?，中國的優(yōu)勢是應用和人多。”此外，張新生秘書長還認為物聯(lián)網(wǎng)下一個大方向應該是農業(yè)，畢竟中國是農業(yè)大國。

智慧服務是根本

朱洪波教授在接受記者采訪談到了他對物聯(lián)網(wǎng)的理解：“物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的進一步深化，把連接對象擴展，物聯(lián)網(wǎng)可以說是一種形態(tài)。核心是為了服務進行信息處理，將任務上移，要把服務智慧化完成，即智慧服務。物聯(lián)網(wǎng)提出這么多年，問題出在智能服務上。‘互聯(lián)網(wǎng)+’的動力就是物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)只是連接方式，它有兩個要素：首先是連接，這是手段；其次是基于數(shù)據(jù)處理的智能性，不需要人參與就能提供有人的服務，即從傳輸網(wǎng)變成服務網(wǎng)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過大數(shù)據(jù)處理提供智能制造，云計算與大數(shù)據(jù)應結合，大數(shù)據(jù)處理一定是面向一定應用需求的。云計算是平臺，大數(shù)據(jù)是處理能力。”

任何游戲都需要規(guī)則，目前國內外針對物聯(lián)網(wǎng)的標準還沒有形成，甚至某些方面顯得很無序。不過新事物的發(fā)展往往容易迷失，這很正常。朱洪波教授表示：“對于物聯(lián)網(wǎng)大家既都興奮又緊張，沒有標準大家不能用，沒有安全大家不敢用。物聯(lián)網(wǎng)標準還是任重道遠。”

智能優(yōu)化制造那些事

中國工程院院士柴天佑教授發(fā)表了“流程工業(yè)智能優(yōu)化制造”的演講。柴院士首先談到目前工業(yè)所要求的高效和節(jié)能的關鍵——生產工藝優(yōu)化和生產全流程的整體優(yōu)化。智能優(yōu)化制造的含義是：以企業(yè)全局及生產經營全過程的高效化與綠色化為目標，以生產工藝智能優(yōu)化和生產全流程整體智能優(yōu)化為特征的制造模式。

工業(yè)4.0的愿景體現(xiàn)在幾個方面：生產資源形成一個循環(huán)網(wǎng)絡，生產資源將具有自主性、可調節(jié)性、可配置等特點；產品具有獨特的可識別性；根據(jù)整個價值鏈，自組織集成化生產設施；根據(jù)當前條件，靈活制定生產工藝。為此，美國NSF提出了分布式信息物理融合系統(tǒng)（CyberPhysicalSystem，CPS），能使得計算資源與物力資源緊密融合與協(xié)同，即3C（通信、計算、控制）+物理實體；而德國推出的方案是智能技術+CPS+離散制造。

智能優(yōu)化制造面臨的挑戰(zhàn)包括四大方面。（1）生產工藝優(yōu)化和生產全流程整體優(yōu)化一直是世界范圍內的難題，美國工程院院士L.T.Biegler先生也表示目前缺乏對工業(yè)過程全流程的優(yōu)化。（2）決策過程與產品生產過程（化學+物理）難以建立數(shù)學模型，難以數(shù)字化。（3）決策過程的知識與數(shù)據(jù)不完整、滯后。（4）現(xiàn)有的工業(yè)計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)與軟件平臺制約。

目前在工業(yè)過程運行、工業(yè)過程決策、生產系統(tǒng)架構上都存在一些問題。如何解決呢？柴天佑教授解釋道：“首先，應該智能感知生產條件變化，自主決策控制系統(tǒng)指令、自動控制設備。當出現(xiàn)異常工況時，能及時預測進行自愈控制、排除異常工況，實現(xiàn)安全優(yōu)化運行。其次，自動獲取市場需求變化和資源屬性方面的數(shù)據(jù)和信息，智能感知物質流、能源流和信息流的狀況，自主學習和主動響應，自適應優(yōu)化決策，優(yōu)化配置資源和合理配置與循環(huán)利用能源。此外，還應實現(xiàn)生產系統(tǒng)架構“扁平化”。移動監(jiān)控與移動決策；企業(yè)目標、資源計劃、調度、運行指標、生產指令與控制指令集成優(yōu)化；盡可能提高生產效率與產品指令；盡可能降低能耗與物耗，實現(xiàn)生產過程環(huán)境足跡最小化，確保環(huán)境友好地可持續(xù)發(fā)展。”

細化來說，智能優(yōu)化制造對自動化科學與技術、計算機與通信、數(shù)據(jù)科學都帶來了挑戰(zhàn)。麥肯錫咨詢公司曾表示，知識型工作的自動化是驅動未來全球經濟12中顛覆技術之一。因此應該研究知識工作者自動化+智能技術+COCC（控制與優(yōu)化、計算機技術、通信技術）與流程工業(yè)實體相結合的智能優(yōu)化技術系統(tǒng)理論與方法。還要研究人機物三元空間融合系統(tǒng)的動態(tài)性能分析、預測與多目標優(yōu)化決策理論與方法，工業(yè)大數(shù)據(jù)驅動的復雜系統(tǒng)動態(tài)系能的分析與可視化。

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針對計算機與通信的一項重要挑戰(zhàn)是：復雜工業(yè)過程物質流、信息流和能源流相互作用的可視化計算工具與軟件平臺。對數(shù)據(jù)科學的挑戰(zhàn)包括：如何從價值密度低的大數(shù)據(jù)中挖掘相關關系數(shù)據(jù)；如何處理數(shù)據(jù)、文本、圖像等非結構化信息；如何利用相關關系建立復雜動態(tài)系統(tǒng)的模型。

此次高峰論壇還同期舉辦了未來移動通信聯(lián)合實驗室的揭牌儀式。該實驗室是由南京郵電大學和NI聯(lián)合創(chuàng)辦，該實驗室對于工業(yè)制造、“互聯(lián)網(wǎng)+”而言有著非常重要的意義，相信未來從這里一定會走出大量的科研人才，助力未來移動通信事業(yè)蓬勃發(fā)展。

“智能的核心是網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)、云、應用，物聯(lián)網(wǎng)是一個創(chuàng)新的平臺，能解決社會問題。即先進生產力解決生產方式，并決定上層建筑。”張新生秘書長激動地說道。“我們正處在兩化深度融合、互聯(lián)網(wǎng)由消費生活領域向生產企業(yè)轉變的階段。過去300年，中國錯過了科技和工業(yè)發(fā)展的兩大機遇，這次不能再錯過了。各界人士應該結合中國國情，把真正的難點找出來。”