巨頭加速布局,機器視覺產業(yè)有望加速爆發(fā)。

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個重要分支。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產品(CMOS/CCD)將被攝取目標轉換成圖像信號,將信號進行處理、識別、分析后進行結果判斷與控制輸出的綜合系統(tǒng)。目前,機器視覺已成功的用到工業(yè)機器人中。此外,機器視覺在安防監(jiān)控、顯微成像、醫(yī)療影像、天文觀測、航天測繪、自動駕駛、智能交通等領域均有重要應用。近來,全球互聯(lián)網巨頭紛紛布局計算機視覺領域,顯示出機器視覺領域或將成為巨頭角力的又一賽場。

機器視覺技術發(fā)展迅速,應用融合度高。經過多年的發(fā)展,機器視覺技術已邁入高速發(fā)展期,深度學習算法的應用也使得機器視覺在效率、速度、精度、穩(wěn)定性等方面均有較大幅度提升。此外,由于人類活動與視覺的結合度較高,因此機器視覺以圖像識別或視頻流解析的方式可以應用到眾多領域,如自動駕駛、醫(yī)療診斷、安防監(jiān)控、工業(yè)檢測等領域。

國內機器視覺產業(yè)發(fā)展火熱。近年來,隨著芯片級和平臺級計算能力的提升、深度學習算法的應用,機器視覺技術發(fā)展可謂突飛猛進。技術的加速發(fā)展助推產業(yè)熱度提升,國內機器視覺產業(yè)發(fā)展火熱,機器視覺創(chuàng)業(yè)公司(如曠視科技、SenseTime、格靈深瞳等)依托產業(yè)熱潮加速騰飛,上市公司也積極依托技術、渠道優(yōu)勢布局機器視覺領域。

市場規(guī)模大、復合增速高,產業(yè)應用已進入快速發(fā)展期。根據公開資料顯示,2014年國內機器視覺行業(yè)規(guī)模達到18.2億元,近五年復合增長率26.6%。

此外,機構預測,2018年全球機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模達到50億美元。

我們認為,市場需求的迅速提升也將催生機器視覺技術革新與產品迭代,產業(yè)應用已進入快速發(fā)展期。