今年人工智能、自動駕駛顯然是迎來了大風口，不僅僅是百度、阿里等大公司紛紛涉足人工智能、自動駕駛，一系列創(chuàng)業(yè)公司也嗅著味道就殺入了市場。很多人看來，創(chuàng)業(yè)公司技術(shù)實力不足，和BAT相比幾乎毫無優(yōu)勢，幾乎是進場就必死。

不過，事實并非如此，人工智能和自動駕駛技術(shù)正在走向飛速成熟的階段，大公司作為平臺型企業(yè)更多是在總體技術(shù)上取得突破，而在細分領(lǐng)域還是需要通過開放、開源的方式來構(gòu)建生態(tài)，讓中小企業(yè)參與其中。而且中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者很多時候在細分領(lǐng)域掌握著關(guān)鍵技術(shù)，在細分領(lǐng)域和大公司相比，往往一騎絕塵無可替代。所以說，創(chuàng)業(yè)者也能玩轉(zhuǎn)人工智能和自動駕駛。

大公司會是人工智能和自動駕駛領(lǐng)域的基礎設施

在人工智能、自動駕駛領(lǐng)域，阿里、百度、谷歌等大企業(yè)固然很牛，也投入了大量資源，但大企業(yè)更多是在“修橋修路”，承擔起構(gòu)建生態(tài)、樹立標準的作用。大企業(yè)在人工智能和自動駕駛領(lǐng)域往往會把自己定位為基礎設施，開發(fā)出一個平臺，由其他創(chuàng)業(yè)者參與其中，逐漸豐富起自己的生態(tài)。

可以說，大公司在人工智能、自動駕駛領(lǐng)域往往會起到基礎性的作用，他們承擔著教育市場，整合產(chǎn)業(yè)鏈的作用，客觀上正在推動產(chǎn)業(yè)的迅速成熟、普及。大公司和創(chuàng)業(yè)公司其實是相輔相成、相愛相生的關(guān)系。大公司很大程度上喜歡去投資或收購技術(shù)較強的創(chuàng)業(yè)公司，以此來減少自身的試錯成本。眾所周知，AlphaGo是谷歌的人工智能機器人，但是幾乎沒人知道2014年1月，谷歌以6.3億美元收購“深度思維”公司，最終形成了今天的AlphaGo。

大公司需要創(chuàng)業(yè)公司參與其中，圍繞大公司的產(chǎn)業(yè)在細分領(lǐng)域展開布局，深入探索，不斷把生態(tài)做大。創(chuàng)業(yè)公司需要做的，就是利用基礎設施，在公用的平臺、技術(shù)中吸取養(yǎng)分，逐漸生根發(fā)芽，深入探索出自己的技術(shù)。

這個概念其實很好理解，比方說，騰訊開發(fā)出了微信，但是騰訊卻沒辦法在微信生態(tài)中真的由自己來獨立支撐起微信的公眾號內(nèi)容、電商板塊、游戲板塊、表情板塊，這些更多還是要逐漸開放給創(chuàng)業(yè)公司來支撐，把生態(tài)構(gòu)建起來。未來人工智能和自動駕駛領(lǐng)域其實也是如此，大公司能做的往往只會是大眾消費市場的公用技術(shù)，在一些細分領(lǐng)域，還是需要依賴創(chuàng)業(yè)企業(yè)來完成。

人工智能和自動駕駛技術(shù)將成為公開的生產(chǎn)要素

目前來看，專著人工智能領(lǐng)域的大公司成為基礎設施的趨勢越來越明顯?，F(xiàn)在無論是谷歌、Facebook、谷歌都在開源自家的人工智能平臺。

Facebook在今年年初選擇對自家的AI硬件平臺開源，以更低的門檻賦能開發(fā)者，給創(chuàng)業(yè)者梯子。無論是Facebook還是谷歌，都在企圖通過對硬件平臺的開源快速在業(yè)界建立自己的硬件標準，為其他人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司樹立一套標桿，制定行業(yè)的規(guī)則，為未來相關(guān)產(chǎn)品的普及攤平硬件平臺成本，提升相關(guān)產(chǎn)品普及率打好基礎。

在自動駕駛領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)企業(yè)能夠發(fā)揮的空間越來越大。Google公開自己的自動駕駛供應商名單后，網(wǎng)友們恍然大悟，原來車企的自動駕駛版塊跟安全氣囊、ABS這些版塊并無異樣，而車企們主要負責整合和調(diào)試的工作。半導體制造商NXP則開源了基于Linux語言的自動駕駛計算平臺Bluebox，車企可使用其解決方案開發(fā)無人車。

在這樣的大環(huán)境之下，對創(chuàng)業(yè)公司而言，人工智能和自動駕駛領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)環(huán)境其實越來越好。因為人工智能和自動駕駛技術(shù)將成為公開的生產(chǎn)要素，創(chuàng)業(yè)者只需要拿到這些公開的生產(chǎn)要素，再依賴于自家的核心技術(shù)，就能展開在很多細分領(lǐng)域的嘗試。

人工智能和自動駕駛的細分領(lǐng)域會成創(chuàng)業(yè)者樂園

如此看來，創(chuàng)業(yè)者會因為自身在垂直細分領(lǐng)域的優(yōu)勢逐漸成為大企業(yè)的供應鏈的一環(huán)，也就是說，人工智能和自動駕駛在未來會越來越像是如今的手機行業(yè)，創(chuàng)業(yè)者更多是在關(guān)注各個細分領(lǐng)域，大廠商未來是整合這些細分領(lǐng)域的推動者。

這些案例恰恰是表明，人工智能和自動駕駛的垂直細分領(lǐng)域，大公司很多時候會依賴于創(chuàng)業(yè)公司的技術(shù)。目前在國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域，雖然大眾消費市場有很多企業(yè)關(guān)注，一些細分領(lǐng)域其實關(guān)注者還是較少。

今年5月，英特爾收購了提供高級輔助駕駛系統(tǒng)的俄羅斯計算機視覺公司Itseez，Itseez開發(fā)的算法能夠幫助汽車硬件識別交通信號標識、行人，沿著正確的車道行駛，并對撞擊事件提前預警。另一家提供駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)的美國公司Lytx，最近被某PE基金買下。Lytx使用儀表盤攝像頭技術(shù)，基于視覺線索，并結(jié)合駕駛習慣，提供反饋。當車輛急轉(zhuǎn)彎或急剎車時，Lytx可以捕捉12秒的司機視頻畫面，降低事故概率甚至省油，從而幫公司省錢。

CruiseAutomation是硅谷的一家創(chuàng)業(yè)公司，他們開發(fā)了一個高速公路自動駕駛系統(tǒng)，通過加裝在汽車上的傳感器及控制裝置，通過對汽車周圍的交通情況實時感知，并對方向盤、油門、剎車進行控制，以實現(xiàn)自動駕駛功能。在美國，自動駕駛領(lǐng)域還有一家專注卡車的公司——Otto。Otto所做的事情，就是把目前的商業(yè)卡車，通過加入自動駕駛套件，改造為自動駕駛卡車，為高速公路、礦區(qū)卡車提供自動駕駛系統(tǒng)。Otto的創(chuàng)始人萊萬多斯基本身就是自動駕駛領(lǐng)域的大亨，他創(chuàng)辦的上一家創(chuàng)業(yè)公司510Systems，2008年被Alphabet收購，成為了Alphabet無人駕駛汽車項目的基礎。在他看來，在采用無人駕駛技術(shù)方面，卡車也比乘用車更有優(yōu)勢，因為傳感器可以安裝在距離地面更高的位置，激光傳感器和相機可以“看得”更遠。

圖森互聯(lián)是國內(nèi)的一家自動駕駛創(chuàng)業(yè)企業(yè)，由連續(xù)創(chuàng)業(yè)者陳默和加州理工學院計算與神經(jīng)系統(tǒng)博士侯曉迪共同創(chuàng)辦，主要幫助車廠定制自動駕駛系統(tǒng)、高級輔助駕駛系統(tǒng)、駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)等所需要的計算機視覺和深度學習算法。最近圖森互聯(lián)在全球最權(quán)威的自動駕駛算法公開排行榜KITTI評測數(shù)據(jù)集中一路開掛，拿下了目標檢測、目標追蹤、道路分割三大項全部的九個單項的世界第一。參加評測的不乏百度、三星研究院、英偉達、UCSD、斯坦福、中科院等名企名校及科研機構(gòu)。同時，在另一權(quán)威自動駕駛算法公開排行榜Cityscapes數(shù)據(jù)集上，圖森互聯(lián)排同樣排名世界第一。除在KITTI和Cityscapes上成績?nèi)€飄紅外，圖森互聯(lián)在人臉關(guān)鍵點定位的兩個評測數(shù)據(jù)集300W和AFLW上，亦以壓倒性優(yōu)勢獲得世界第一的成績，該技術(shù)可用于駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)中。

圖森互聯(lián)與Cruise、Otto模式相似，也是從高速公路、重型卡車這個口子去切市場?？傮w而言，目前的城市道路相對較為復雜，路況基本情況很難支撐起消費領(lǐng)域的無人駕駛，但是物流中心對物流中心、點對點高速公路的這樣的路段實現(xiàn)重型運輸車輛的自動駕駛其實還是比較現(xiàn)實。因為這樣的路段相對來說復雜性較低，一般只有物流車輛經(jīng)過，其實對于初創(chuàng)企業(yè)來說，是非常好的切入口。而且在先行實踐的過程中，不但能夠節(jié)省人力，還能夠完善車隊管理系統(tǒng)，降低失誤率以及人工成本，為后續(xù)的算法優(yōu)化還能夠提供實踐。

合縱連橫會是創(chuàng)業(yè)者馳騁自動駕駛領(lǐng)域的一大絕招

創(chuàng)業(yè)企業(yè)在自動駕駛領(lǐng)域一旦樹立起了細分領(lǐng)域的技術(shù)壁壘，很容易在未來成為巨頭們互相爭搶的對象。因為它們在未來會成為巨頭生態(tài)的構(gòu)建者和支撐者。毋庸置疑的是，創(chuàng)業(yè)企業(yè)在人工智能和自動駕駛市場中不可避免的會和巨頭之間發(fā)生關(guān)系。投資、收購、聯(lián)合研發(fā)，將成為未來數(shù)年內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域的主旋律。

在今年6月份的時候，英特爾便收購了前文中所說的機器視覺公司Itseez，強化圖像處理能力并由此進軍自動駕駛汽車市場。與此同時，ARM則是以3.5億美元收購英國計算視覺公司Apical，意圖進一步鞏固計算視覺和圖像處理技術(shù)壁壘。

這種案例在技術(shù)企業(yè)和傳統(tǒng)車企身上出現(xiàn)的更多，通用今年3月不甘落后，收購了CruiseAutomation，加速在自動駕駛領(lǐng)域的步伐。通用汽車全球產(chǎn)品開發(fā)、采購與供應鏈執(zhí)行副總裁馬可·睿思達成收購案時曾表示，通過收購CruiseAutomation公司，通用將在自動駕駛技術(shù)方面占據(jù)獨特優(yōu)勢。

圖森互聯(lián)則于今年8月宣布和某重汽企業(yè)合作，聯(lián)合研發(fā)自動駕駛運營車輛。圖森互聯(lián)負責計算機視覺和深度學習算法部分，提供以攝像頭為主、配合毫米波雷達和視覺芯片的、經(jīng)濟型自動駕駛解決方案，并計劃在一年內(nèi)可以讓L3自動駕駛重型運輸車輛做出原型車并進行商業(yè)化路試。

綜合國內(nèi)外市場來看，在人工智能和自動駕駛領(lǐng)域，大公司和創(chuàng)業(yè)企業(yè)之間的合作一定會越來越多，因為創(chuàng)業(yè)者和巨頭往往有著很強的互補。恰逢9月13日，百度宣布成立獨立風險投資公司(BaiduVenture)，為人工智能等下一代科技創(chuàng)新項目提供支持，其實就是希望投資更多創(chuàng)業(yè)企業(yè)，在自己力所不逮的領(lǐng)域內(nèi)尋找朋友，構(gòu)建生態(tài)。

隨著無人駕駛和人工智能相關(guān)技術(shù)的逐漸成熟，巨頭也正在逐漸展開市場布局和資本運作，這個市場盤子正在越來越大，玩家越來越多，未來一定會有更多創(chuàng)業(yè)者能夠玩出更多新的花樣。

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