在今年3月韓國棋王李世石投子認(rèn)輸?shù)哪且豢唐?，我們真切感受到人工智能時(shí)代的來臨，小編我還來不及做好準(zhǔn)備迎接，大家已經(jīng)在想象人工智能未來應(yīng)用于商業(yè)、健康、交通和生活的美好前景。

人工智能在過去60年間不瘟不火的改變了生活的方方面面，其中深度學(xué)習(xí)算法可謂居功至偉，被譽(yù)為“工業(yè)之眼”的機(jī)器視覺同樣受益于這一算法的提升，并且正作為人工智能一個(gè)快速發(fā)展的分支，有望成為下一個(gè)科技新風(fēng)口。

放眼國際市場來看，在此布局的企業(yè)不乏有蘋果、Facebook、谷歌和亞馬遜等巨頭企業(yè)，其中蘋果自去年年底，已經(jīng)相繼收購了Perceptio、Turi和Tuplejump，活動(dòng)十分頻繁。

后經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)代的寵兒

回顧我國機(jī)器視覺的發(fā)展歷程，大體可分為三個(gè)階段：

首先是20世紀(jì)90年代初到2006年間的萌芽期，一些來自研究機(jī)構(gòu)的工程師成立了視覺公司，開始做一些基本的圖像處理和分析工作，客戶主要集中在外商獨(dú)資、中外合資制造型企業(yè)以及有大量出口加工型訂單的造型部分內(nèi)資制造型企業(yè)；

其次是2006-2009年的啟動(dòng)期，深度學(xué)習(xí)算法的推廣，使得圖像識(shí)別準(zhǔn)確率提升至90%+，客戶群體擴(kuò)大至OEM設(shè)備制造商與一些有質(zhì)檢、監(jiān)控相關(guān)需求的大型食品飲料企業(yè)等；

在經(jīng)濟(jì)危機(jī)過后，國產(chǎn)OEM設(shè)備商、SI、配件商機(jī)會(huì)來臨，業(yè)績大幅增長。因此，2009年后至今都屬于機(jī)器視覺快速的成長期。

從市場規(guī)模來看，由于我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)起步晚，2009年以前市場基數(shù)整體較小，2009年以后開始進(jìn)入快速發(fā)展期，受益于電子制造、市政交通、汽車、食品和包裝機(jī)械等眾多行業(yè)的需求增長以及后經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)代內(nèi)生式復(fù)蘇帶來的增長，2010年行業(yè)實(shí)現(xiàn)了48%的快速增長。

到2015年，我國器視覺市場規(guī)模已到22億元，占全球比重為8.3%，其中半導(dǎo)體及電子制造領(lǐng)域占據(jù)了行業(yè)半壁江山(46.4%)。十三五期間，在中國制造2025政策的推動(dòng)下，中國機(jī)器視覺市場增速預(yù)計(jì)將保持在20%左右。

未來市場尚存三大推動(dòng)主因

分析認(rèn)為，智能制造時(shí)代的來臨是行業(yè)面臨的最大發(fā)展機(jī)遇，而未來行業(yè)發(fā)展依舊存在下游需求廣闊、成本節(jié)約和技術(shù)進(jìn)步三大推動(dòng)因素。

應(yīng)用需求空間廣

在制造業(yè)以及不斷拓寬的其他領(lǐng)域應(yīng)用，帶來了對(duì)機(jī)器視覺需求的提升。廣泛的應(yīng)用也決定了機(jī)器視覺將由過去單純的采集、分析、傳遞數(shù)據(jù)，判斷動(dòng)作，逐漸朝著開放性的方向發(fā)展，這一趨勢(shì)也預(yù)示著機(jī)器視覺將與自動(dòng)化更進(jìn)一步的融合。雖然制造業(yè)容易受到經(jīng)濟(jì)環(huán)境惡化的影響，但是機(jī)器視覺在其他領(lǐng)域如交通、安保等應(yīng)用越來越廣泛。

成本節(jié)約推動(dòng)

人力成本上升，機(jī)器視覺應(yīng)用可有效降低成本。隨著現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)日趨成熟，越來越多的制造企業(yè)考慮如何采用機(jī)器視覺來幫助生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)檢查、測(cè)量和自動(dòng)識(shí)別等功能，以提高效率并降低成本，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效益最大化。

技術(shù)驅(qū)動(dòng)

機(jī)器視覺系統(tǒng)由多種技術(shù)構(gòu)成，所以也就需要多個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。視覺系統(tǒng)的開發(fā)需要關(guān)注硬件、軟件以及它們的跨界集成，為最終用戶提供高性價(jià)比、可靠的解決方案。

在過去的幾年中，成像系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、處理器等領(lǐng)域的持續(xù)進(jìn)步，它們的成本在下降，而尺寸也在變得越來越小。由于機(jī)器視覺領(lǐng)域的創(chuàng)新，以及集成了先進(jìn)的圖像處理算法，世界系統(tǒng)正在工業(yè)自動(dòng)化的更多領(lǐng)域得到應(yīng)用。