2017年人工智能和人類如何博弈?

時(shí)間:2017-02-04

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):試想要是真有這么一天,人們的生活被重新定義,所有人都不用去上班,所有的崗位上都有高等智慧的機(jī)器人,人類又該做些什么?

據(jù)中國(guó)之聲《新聞縱橫》報(bào)道,今天是大年初七,意味著甭管地球爆炸不爆炸,宇宙重啟不重啟,人們又該上班了?!凹倨诰C合癥”還沒(méi)緩過(guò)神兒,總想著如果有人能替自己上班該多好。試想要是真有這么一天,人們的生活被重新定義,所有人都不用去上班,所有的崗位上都有高等智慧的機(jī)器人,人類又該做些什么?

曾經(jīng)被認(rèn)為是機(jī)器人最難攻陷的人類智慧領(lǐng)地——“圍棋”在過(guò)去的一年中,屢屢失守。去年年初,人工智能機(jī)器人——阿爾法GO大戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石,今年年初,連續(xù)三天,60名全球頂尖圍棋高手,聚集在圍棋平臺(tái)上,群起抵抗阿爾法GO,但是,最終結(jié)果依然一敗涂地。人們不能小看人工智能的成長(zhǎng)速度,幼小的獅子可愛(ài),但長(zhǎng)大以后就是森林之王。人工智能與人類的博弈不可避免地到來(lái),人類又將如何迎接挑戰(zhàn)?

60比0,升級(jí)版的阿爾法狗——Master在2017年一上來(lái)就血洗了圍棋界,60位國(guó)際頂尖選手無(wú)一幸免。雖然此前也有日本等智能機(jī)器人輸給過(guò)人類,但是,這一次,人類沒(méi)有一次獲勝,這種打擊,就連一直被稱為圍棋界棋圣的聶衛(wèi)平也只能扼腕嘆息,“由于這種失敗,我受到了震撼的教育,過(guò)去說(shuō)天外有天是完全正確的。我也曾在年輕的時(shí)候認(rèn)為,只要我精神狀態(tài)好就天下無(wú)敵,但是從看到阿爾法狗,看到Master之后,就覺(jué)得這個(gè)想法是不正確的?!?/p>

阿爾法狗能夠戰(zhàn)勝人類,是依靠計(jì)算、依靠比例。在圍棋中,職業(yè)棋手可以判斷出每一步棋導(dǎo)致的形勢(shì)好壞,換句話說(shuō),每一步相對(duì)正確的棋都在逐漸形成贏的優(yōu)勢(shì),職業(yè)棋手通過(guò)計(jì)算等方式判斷出該如何落子,現(xiàn)在阿爾法狗的計(jì)算顯然更勝一籌。聶衛(wèi)平表示:“谷歌的阿爾法狗下每一步棋,對(duì)棋的判斷是什么?他們和我說(shuō)過(guò),下這一步之后,有51%可能性能贏就滿足了。什么時(shí)候一步棋有60%的可能性贏,你就已經(jīng)輸了很多了。就是說(shuō)它下每一招棋,各個(gè)電腦匯報(bào)出來(lái)的情況只要超過(guò)50%它就選用?!?/p>

人工智能已經(jīng)發(fā)展了60年,但阿爾法狗在圍棋比賽中的勝利似乎代表著它已經(jīng)進(jìn)入了自己發(fā)展的全新時(shí)代,換句話說(shuō),在人類智能非常重要的博弈領(lǐng)域,人工智能似乎越來(lái)越把人類甩在了身后,當(dāng)人類引以為傲的智慧可以被算法和芯片所擊敗的時(shí)候,人類的危機(jī)感越來(lái)越強(qiáng),一些人判斷,所有可以用算法表述的行為,以人工智能為代表的機(jī)器都會(huì)比人強(qiáng)。這一判斷真的成立嗎?如果這一判斷成立,哪些行業(yè)將是下一個(gè)被顛覆者?人工智能究竟是人類的夢(mèng)魘還是契機(jī)?

對(duì)于這些問(wèn)題,在2017年,很多人都開(kāi)始尋求答案。IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官沈曉衛(wèi)認(rèn)為,通過(guò)計(jì)算可以得到結(jié)果的行業(yè)被人工智能取代是可以預(yù)期的,但是像作家、藝術(shù)家這樣的創(chuàng)新型工作,現(xiàn)在很難被人工智能所取代,“與其說(shuō)某個(gè)行業(yè)特別安全,我更想說(shuō)某一類工作更加安全,某一類工作相對(duì)來(lái)說(shuō)不太安全。如果這個(gè)工作需要更多創(chuàng)新,我很難設(shè)想在一個(gè)可預(yù)見(jiàn)的將來(lái),人工智能可以寫(xiě)出紅樓夢(mèng)這樣偉大的作品,可以像貝多芬創(chuàng)作出的作品一樣偉大?!?/p>

人工智能的發(fā)展雖然迅速,但是,人工智能很多都是基于大數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果,而人類的大腦是可以根據(jù)不同的情況進(jìn)行全新創(chuàng)造,沒(méi)有規(guī)律、另辟蹊徑是常態(tài)。哈爾濱工業(yè)大學(xué)副校長(zhǎng)韓杰才以教育舉例說(shuō):“教育一定是個(gè)性化培養(yǎng),不可能簡(jiǎn)單重復(fù)的培養(yǎng)?!?/p>

有了創(chuàng)新、有了情感,這樣人類和人工智能的區(qū)別依然涇渭分明,人工智能目前看來(lái)也不可能完全占領(lǐng)人們的生活,所以成為人類的夢(mèng)魘這個(gè)說(shuō)法似乎也是此路不通。

人工智能是機(jī)遇嗎?在沈曉衛(wèi)眼中,人工智能只是一個(gè)工具,但它是能夠幫助人類超越自我極限的一個(gè)工具,機(jī)遇就在其中,就像在工業(yè)革命的蒸汽機(jī)、信息時(shí)代的計(jì)算機(jī),今天,人工智能更多是和行業(yè)結(jié)合,解決行業(yè)面臨的問(wèn)題,所以也可以理解為,它是專一人才,而不是通才,“今天的技術(shù)可能沒(méi)辦法讓我們?cè)斐鲆粋€(gè)機(jī)器看上去所有方面和一個(gè)8歲孩子的智力一樣,但是可以造出一個(gè)機(jī)器或者一個(gè)系統(tǒng),它針對(duì)某個(gè)方面,解決某類問(wèn)題是專家,就像下棋,但是它可能在其他方面知道的非常少,而人工智能需要大量這樣的成功來(lái)推進(jìn)它不斷往前走。”

有了人工智能,它會(huì)解放大量勞動(dòng)力。國(guó)際知名分析機(jī)構(gòu)曾經(jīng)預(yù)測(cè),在未來(lái)十年,歐美四成公司將會(huì)消失。目前分析中,比較普遍的一種看法是,由于制造業(yè)對(duì)工具的依賴過(guò)于強(qiáng)烈,所以很可能未來(lái)首先全面被人工智能所占領(lǐng)。慈星機(jī)器人技術(shù)有限公司董事長(zhǎng)李立軍說(shuō):“我估計(jì)在不久的將來(lái),幾乎所有制造業(yè)都能夠用機(jī)器人或人工智能的模式實(shí)現(xiàn),尤其是現(xiàn)在都是個(gè)性化消費(fèi),我相信在2017年年底,在服裝產(chǎn)業(yè)很可能有批量化的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。”

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速演進(jìn),除了制造業(yè),遠(yuǎn)程醫(yī)療、無(wú)人汽車、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)等都有可能被人工智能所攻陷,甚至年薪35萬(wàn)美元的金融行業(yè)分析師也有可能會(huì)因人工智能而下崗。中科院院士、北京理工大學(xué)校長(zhǎng)梅宏說(shuō):“不是指高端金融,是指整個(gè)金融業(yè)里面的低端從業(yè)者,包括柜員、甚至包括一些金融分析師。我看到最新的公司成果,大概能夠做到年薪35萬(wàn)美元分析師花40小時(shí)的分析工作它一分鐘完成,35萬(wàn)美元可能不算低,但是他們也面臨這樣的沖擊?!?/p>

2017年,人工智能發(fā)展正在加速,如何把握機(jī)遇、跳出過(guò)去的行業(yè)習(xí)慣,或許將成為人們扣響未來(lái)的敲門(mén)磚。

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