據(jù)外媒報道，如今人工智能無處不在。不管是從決定購買哪本書，定哪一班航班，到申請工作、獲取銀行貸款等等，我們的生活都與人工智能著或多或少的聯(lián)系。

在過去的幾年里，人工智能可以說是取得了巨大的進步，這在我們的生活中就能有深深的體會，也可以從許多方面加以改善。

近幾年，人工智能出現(xiàn)在世人的視野里層出不窮，當然，人工智能的崛起也將成為必然趨勢，時代的改變和創(chuàng)新，必須要有進步。人工智能智能在收到了大筆的投資，這在許多現(xiàn)有的科技公司里也開始往人工智能方向走，如亞馬遜、facebook和微軟等巨頭，都已創(chuàng)建了研究實驗室。這就可以給我們提出問題，如今的軟件就代表著“人工智能”

當然，人工智能給了我們很多的遐想，人工智能或許真的會掀起一場比因特網(wǎng)更加猛烈的變革，與此同時，機器人帶來的迅速變化將對人類產(chǎn)生怎樣的影響，這讓很多科技人員把人工智能與道德倫理視為關注的焦點。

谷歌研究帶頭人和機器學習的領軍人物皮特、諾維格（PeterNorvig）表示，雖然由數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能技術近期取得了一系列的成功，但是關鍵點在于，我們必須弄清楚如何能夠使這些新系統(tǒng)造福整個社會，而不是僅僅局限于系統(tǒng)的控制?！叭斯ぶ悄芸梢愿咝ч_展實際任務，如給照片貼標簽、理解口頭和書面自然語言、甚至幫助確診等等?！彼€指出，“而我們必須確保所有人都能從中受益”

目前最大的問題在于，這些軟件往往極為復雜，無法參透人工智能系統(tǒng)采取某一行動的原因所在。而如今的人工智能主要是以機器學習技術為基礎的，這就會導致我們無法透過表面看個究竟。因此我們暫時智能姑且信任他們。但我們必須找出新方法，有效監(jiān)控和審查人工智能參與的系統(tǒng)。

哈佛法學院網(wǎng)絡法教授齊納森.齊特林（JonathanZittrain）則認為，隨著計算機系統(tǒng)日趨復雜，人們或許將難以對人工智能系統(tǒng)進行密切監(jiān)視?！半S著我們的計算機系統(tǒng)越來越復雜、聯(lián)系越來越緊密，人類的自主控制權(quán)也不斷減少，這使我很擔心?！彼硎?，“如果我們，放手不管，忘到腦后，不考慮道德倫理問題，計算機系統(tǒng)的眼花或許會另我們懊悔不已”

其他相關科技人員也表示了有同樣的憂慮，“我們?nèi)绾文軌蚺袛噙@些系統(tǒng)是否安全呢”由美國杜克大學人類與自主十堰市主管米西.康明斯（MissyCummings）表示，她曾是美國海軍首批戰(zhàn)斗機飛行員之一。

康明斯在此還表示，“目前，我們還未就監(jiān)視方法達成統(tǒng)一意見，在缺乏系統(tǒng)測試的行業(yè)標準的情況下，這些技術還是很難得到大規(guī)模應用”隨著人工智能的發(fā)展，機器人完全可以勝任更加復雜的工作。這在日本就有一家商店采用了機器人“導購”

縱觀當今的世界，可以說是日新月異，這在刑事司法系統(tǒng)和醫(yī)療保健等重要領域中，還是有許多公司已經(jīng)開始探索人工智能在假釋和診斷等問題上給予決策能力。假設如果將決策權(quán)交于機器的話，我們就會面臨這失控的風險---專家們提出疑問“這些系統(tǒng)真的能都在每次案例中做出正確的判斷嗎？”

微軟研發(fā)部門的主要研究院丹娜.博伊德（DanahBoyd）稱，我們還是需要多方面的考慮此類系統(tǒng)附含的價值，而且還要確定最終承擔方是誰?！氨O(jiān)管機構(gòu)、公民社會和社會理論學家都強烈要求這些技術公平公正、符合道義，但這些理念仍然含糊不清”

道德問題對就業(yè)的影響頗深，隨著人工智能的發(fā)展，機器人可以說是完全可以勝任復雜的工作，能夠取代越來越多的人類工人。中國富士康集團已經(jīng)宣布將用機器人取代六萬名工廠供熱。福特汽車在德國科隆的工廠也啟動了機器人，與人類并肩作戰(zhàn)工作。從以上數(shù)據(jù)可以看出，機器人將有可能取代工人工作，就業(yè)問題也會有一定的影響。

與此同時，如果不斷的提升自動化水平的話那么就會對就業(yè)產(chǎn)生重大的沖擊，便會影響人類心理健康。      

許多工廠里，機器人已經(jīng)開始于人類并肩工作，而有些人則認為，這反而會使工人的心理健康受到影響。其實任何新事物都有利和弊所在的。

達爾林指出，谷歌等許多知名公司已經(jīng)成立了倫理委員會，監(jiān)控人工智能技術的研發(fā)和部署。但是這一做法還是應該進一步的普及。“我們無意組織創(chuàng)新，但眼下也許我們就該成立這樣的機構(gòu)?！?/p>

去年的九月，facebook、谷歌和亞馬遜達成合作，旨在人工智能能否為安全和隱私造成的挑戰(zhàn)提出了解決方案。一家名為OpenAIDE組織致力于研發(fā)和推廣造福全民的開源人工智能系統(tǒng)。由谷歌研究院諾維格指出“機器學習必須得到廣泛的研究，并通過公開出版物和開源代碼傳播，這樣我們才能實現(xiàn)福利共享”

當然，為了制定行業(yè)與倫理上的標準、充分了解當前面臨的風險控制，這就需要倫理學家、科技人員和企業(yè)領導人共同參與。齊特林針對相關問題提出，“我們更應該關注如何利用相應技術幫助人類思考和決策，而不是將人類取而代之”

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