人工智能的研究與開發(fā)現(xiàn)在正以極快的速度迅速推進，就連科學家霍金也指出：“也許我們所有人都應該暫停片刻，把我們的研究重復從提升人工智能能力轉(zhuǎn)移到最大化人工智能的社會效益上面。”針對霍金的講話，美國人基于這樣的考慮，美國人工智能協(xié)會（AAAI）于2008至2009年，成立了人工智能長期未來總籌委員會（Presidential Panelon Long-TermAIFutures），他們近期在目的導向的中性技術上投入了大量的關注，確保人工智能系統(tǒng)須要按照人類的意志工作。

在過去的20年里，人工智能一直專注于圍繞建設智能代理所產(chǎn)生的問題，也就是在特定環(huán)境下可以感知并行動的各種系統(tǒng)。在這種情況下，智能是一個與統(tǒng)計學和經(jīng)濟學相關的理性概念。通俗地講，這是一種做出好的決定、計劃和推論的能力?；谶@些工作，大量的整合和交叉孕育被應用在人工智能、機器學習、統(tǒng)計學、控制論、神經(jīng)科學、以及其它領域。共享理論框架的建立，結(jié)合數(shù)據(jù)的供應和處理能力，在各種細分的領域取得了顯著的成功。例如語音識別、圖像分類、自動駕駛、機器翻譯、步態(tài)運動和問答系統(tǒng)。

人工智能提升太陽能電池光電轉(zhuǎn)化效率

人工智能可以說在這幾年里有著絕對的優(yōu)勢占據(jù)市場定位和未來科學領域作用。4月26日，在云棲大會南京峰會上，天合光能宣布引入阿里云ET工業(yè)大腦，用于尋找更優(yōu)生產(chǎn)工藝，以提升電池片光電轉(zhuǎn)化率。

AI能幫助硅把光轉(zhuǎn)化成電？

阿里云人工智能科學家閔萬里表示：ET工業(yè)大腦進入天合光能后，會對上億條的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行實時分析，在上萬個生產(chǎn)參數(shù)中尋找到最佳生產(chǎn)模型，最終提升優(yōu)等電池片的比例，阿里云人工智能在智能制造領域再下一城。

光電效應利用率

天合光能創(chuàng)立于1997年，是全球領先的太陽能整體解決方案提供商。作為中國早期登陸美國紐交所上市的太陽能企業(yè)之一，天合光能在技術研發(fā)上投入巨大。在電池和組件效率方面已累計打破15次世界紀錄。

光伏發(fā)電與燃煤發(fā)電相比，綠色、環(huán)保、無污染，但因成本高，一直沒能在國內(nèi)大規(guī)模應用。提高光電轉(zhuǎn)換率是降低成本的有效途徑。據(jù)測算，光電轉(zhuǎn)換效率每提高1個百分點，每度電成本就可降低5%—7%。

天合光能制造部總裁華敏洪介紹，在以創(chuàng)新為動力的光伏產(chǎn)業(yè)中，天合光能一直努力致力于通過技術的突破和產(chǎn)品的更新來實現(xiàn)電池光電轉(zhuǎn)換率的提升以及系統(tǒng)成本的降低?！皩τ诎⒗镌艵T工業(yè)大腦的表現(xiàn)，我們充滿期待”。

ET是如何運用人工智能開展工作的呢？

閔萬里介紹，ET首先會將車間所有端口的數(shù)據(jù)傳入工業(yè)大腦，隨后通過人工智能算法，對所有關聯(lián)參數(shù)進行深度學習計算，精準分析出與生產(chǎn)質(zhì)量最相關的關鍵參數(shù)，并搭建參數(shù)曲線，在生產(chǎn)過程中實時監(jiān)測和調(diào)控變量，最終將實驗室中的研發(fā)成果在大規(guī)模生產(chǎn)中精準落地。

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