微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團主席、微軟亞洲研究院院長洪小文日前對新華社記者說，依托于增強學習、網(wǎng)絡和云計算、數(shù)據(jù)平臺和算法分析的人工智能技術，將對數(shù)字化轉型起到推動作用，從而改變企業(yè)的運營方式和為用戶創(chuàng)造價值的模式。

洪小文舉例說，在治理水污染時，可以裝配傳感器，分析監(jiān)測數(shù)據(jù)，提出假設，調整修正，多次重復，最終實現(xiàn)最佳效果。人們穿戴讀取生理數(shù)據(jù)的智能設備，未來將可能在身體出現(xiàn)第一個癌細胞時，就及時采取防治措施，延長壽命。

在這種主動采集數(shù)據(jù)-傳輸海量數(shù)據(jù)-智能計算與學習-實施改進-對改進結果再次采集數(shù)據(jù)-再次學習-再次改進的迭代式"閉環(huán)"應用中，具備強大運算能力和深度學習能力的人工智能前景廣闊。洪小文說:"以前走完這樣一個'閉環(huán)'數(shù)據(jù)流程，可能要花幾年乃至幾十年。而人工智能的應用則可以得到即時反饋。"

洪小文指出，人工智能和大數(shù)據(jù)的運用有幾個核心要素。一是傳感器，好比人的神經，可以感知并獲取大數(shù)據(jù)。二是驅動控制單元，好比人的手，可以實現(xiàn)遠程的操控。有了智能硬件和大數(shù)據(jù)，還需要依托于互聯(lián)網(wǎng)和云計算技術的數(shù)據(jù)平臺來完成數(shù)據(jù)傳輸和智能學習。

那么，是不是所有問題都能用人工智能解決?洪小文說，人生的很多決定，可能一輩子只做一次，每一步都不可逆、不可重復，而這樣的問題目前顯然超出人工智能可解決的范疇。

洪小文認為，人工智能與人類智慧最大的區(qū)別在于創(chuàng)造力的有無，而創(chuàng)造力其實是個"小數(shù)據(jù)"。大數(shù)據(jù)能分析出明顯趨勢，而創(chuàng)造力則是在未知情況下作出判斷。"早在100年前，愛因斯坦在幾乎零數(shù)據(jù)的狀態(tài)下提出引力波假說，最后被證實，這就是創(chuàng)造力的偉大之處。"

"人應該把重心放在發(fā)揮創(chuàng)造力、大膽假設，同時借助計算機小心求證，通過兩者結合去實現(xiàn)創(chuàng)新和突破，"洪小文說，"人工智能+人類智慧，將產生超級智能"，人機協(xié)同是人工智能發(fā)展的大趨勢。

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