"AlphaGo剛剛打敗了人類，在圍棋上贏了我們，可否推斷人工智能在生產(chǎn)活動中也能大獲全勝?"在5月31日至6月1日召開的第597次香山科學(xué)會議上，大會執(zhí)行主席、中國科學(xué)院院士何積豐的一句詰問，引起與會專家的討論。

迄今為止人工智能并沒有真正飛入尋常百姓的生活，也找不到一種類似"滴滴"一樣的爆款產(chǎn)品。針對此次會議的主題"智慧系統(tǒng):挑戰(zhàn)與展望"，與會專家認為，生產(chǎn)與生活更需要智慧化的生產(chǎn)系統(tǒng)提供服務(wù)，而非"傻傻"地比拼計算速度的設(shè)備。

如果說，之前的智慧系統(tǒng)只是集計算、通信、控制于一體的自動化系統(tǒng);如今的智慧系統(tǒng)就是機器對物理世界感知與控制的聰明決策機制。反映到生產(chǎn)與生活中，工業(yè)、醫(yī)療、交通、家居等智慧系統(tǒng)正擺脫科技的高冷范兒，從不溫不火的狀態(tài)中加速起來，開始站在各個應(yīng)用領(lǐng)域的三岔口上尋找最佳的突破點，走進社會生產(chǎn)、大眾生活。

智慧工業(yè)

該變革的不光是技術(shù)還有理念

智慧工業(yè)有多火?從德國的"工業(yè)4.0"計劃、美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略、歐盟的"Horizon2020"計劃到中國制造2025戰(zhàn)略，世界各國紛紛制定國家戰(zhàn)略來搶占新一輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革的高地。未來的機會在哪里?以BAT(百度、阿里巴巴和騰訊)為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛指向以"智能化"為目標的產(chǎn)業(yè)鏈條。但是與之相悖的是，被視為科技趨勢的智慧工業(yè)，卻拿不出一份像樣的產(chǎn)能回報成績單。

2016年，中國的石油消耗5億多噸，65%的石油全部依賴進口;鋼鐵占世界產(chǎn)能50%以上，原材料近90%依賴進口，實際開工率只有67%。"整個裝備制造產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率低，低端產(chǎn)品滯銷、高端產(chǎn)品匱乏，還給環(huán)境保護帶來巨大壓力。"大會執(zhí)行主席、中國工程院院士錢鋒在報告中指出，2014年我國工業(yè)的工藝能耗占工藝總耗能70%以上，2015年、2016年雖有所減少但跟國外仍有差距。

走了14個省市，44家煤礦化工和煉油企業(yè)，實地調(diào)研后的錢鋒發(fā)現(xiàn)，從生產(chǎn)裝備上看，中國不比國際落后，有些裝備在國際上甚至達到領(lǐng)先水平。真正的問題在于，"需認清智慧工業(yè)不只是某些裝備具有先進技術(shù)，更重要的是理念要轉(zhuǎn)變，要探討各種離散裝備如何依靠信息化改變、提升。"

將來，生產(chǎn)設(shè)備不再只是"加工"產(chǎn)品，取而代之的是智能化的生產(chǎn)設(shè)備以網(wǎng)絡(luò)形式密切地聯(lián)系在一起，產(chǎn)品的生產(chǎn)則是通過網(wǎng)絡(luò)通信向生產(chǎn)設(shè)備傳達如何采取正確操作。好比家具廠家為你"私人訂制"一款家具，你提出設(shè)計方案，它來選材、制作、運送，每個環(huán)節(jié)由信息連接并在廠家的"智慧"選擇中優(yōu)化成本、提高效率。

盡管這聽起來有一些不接地氣，無論客戶的主動設(shè)計還是店家的高能智慧目前似乎都還遠離生活，但是智慧工業(yè)在基礎(chǔ)原材料產(chǎn)業(yè)上的操作路徑其實已經(jīng)被勾勒出來了。錢鋒表示，首先在底層做一個智能控制系統(tǒng)，將孤立在鋼鐵、石化行業(yè)中的生產(chǎn)設(shè)備連接起來;然后頂層搭建決策系統(tǒng)，它是一條敏捷的供應(yīng)鏈管理體系，由能源、設(shè)備、電子商務(wù)等構(gòu)成;最后再將人與社會建立一個信息共享的云端系統(tǒng)，以考量生產(chǎn)的社會影響。而三個系統(tǒng)的組合，就是人、機器、物理世界有機融合的智慧工業(yè)系統(tǒng)。

智慧醫(yī)療

讓有限的資源發(fā)揮更大價值

盡管無法取代醫(yī)生對患者進行診斷，但發(fā)展智慧醫(yī)療的更大意義在于提高了醫(yī)療行業(yè)的效率，讓有限的醫(yī)療資源發(fā)揮更大價值。在香山科學(xué)會議上，大會執(zhí)行主席、東軟集團董事長劉積仁表示，要保證醫(yī)療資源的公平性與可獲取性，智慧醫(yī)療勢必挑戰(zhàn)整個醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)。

5月11日，國家衛(wèi)計委舉行專題發(fā)布會，明確在今年9月30日前，全國所有的城市公立醫(yī)院都要取消藥品加成，結(jié)束"以藥養(yǎng)醫(yī)"的歷史，對醫(yī)療費用支付體系進行調(diào)整，希望百姓享受到公平的醫(yī)療服務(wù)。

無論智慧系統(tǒng)還是人工智能，在診斷方面都大有可為空間;而大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈，也為技術(shù)共享與醫(yī)療透明化鋪平了道路。但目前的現(xiàn)狀卻是，醫(yī)療行業(yè)依舊缺乏數(shù)字化、標準化以及知識的分享，醫(yī)院檢查的數(shù)據(jù)不能共享互通;百姓無法精準的、個性化參與醫(yī)療所有行為，個人對自身的身體健康知之甚少……

在劉積仁看來，通過數(shù)據(jù)的挖掘、理解和分析，智慧系統(tǒng)在診斷等方面有相當大的發(fā)展空間，可以從過去"讓病人都到醫(yī)院來"，變成"讓更多醫(yī)療發(fā)生在社區(qū)"，進而"在醫(yī)院外面創(chuàng)造一個更強大的醫(yī)院"。作為整個醫(yī)療系統(tǒng)的"利益相關(guān)者"，政府部門應(yīng)該依靠互聯(lián)信息，培養(yǎng)與"克隆"最好的醫(yī)生，挑戰(zhàn)原有模式，構(gòu)造一個新的好的生態(tài)系統(tǒng)。

不過，東北大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院院長王義也提醒，諸如醫(yī)療等對安全性要求非常高的行業(yè)，智慧系統(tǒng)或者人工智能的介入需要慎重。要厘清醫(yī)生與智慧系統(tǒng)二者的主次關(guān)系，不要讓智慧系統(tǒng)成為醫(yī)生的"敵人"，或者跟醫(yī)生"唱反調(diào)"，要讓智慧系統(tǒng)充分扮演好輔助的角色。

智慧交通

突破技術(shù)局限改變無序交通

對于智慧交通的解釋，觀點不一:有人認為智慧交通的主要目標是減少城市擁堵，也有人認為是保障交通安全，還有人認為是提高國家的運輸能力。何積豐院士給出的目標簡單清晰--實現(xiàn)人為中心、效率優(yōu)先的原則，改變現(xiàn)在無序的交通秩序。

如何改變?專家們認為，需要做到協(xié)同感知、信息融合、實時共享。

專家表示，智慧城市建設(shè)要解決目前城市發(fā)展過程中遭遇到的諸多問題，其中交通擁堵就是制約城市發(fā)展重要問題。而智慧交通，即信息發(fā)布和交通誘導(dǎo)系統(tǒng)實現(xiàn)智能化是解決交通擁堵的關(guān)鍵，如何把收集到的信息有效傳遞給廣大出行者，出行者如何利用有效的方式、方法接收這些信息，最終實現(xiàn)整個交通體系運轉(zhuǎn)的效率最大化，急需研究和解決。

智慧交通目前面臨的技術(shù)局限主要集中在:解決硬件的可靠性問題;硬件形成的各子系統(tǒng)之間信息共享的能力。何積豐等專家認為，當前無人駕駛的發(fā)展，正是智慧交通面臨問題的典型表現(xiàn)。

在調(diào)研時，何積豐看到上海的一個港口碼頭，整個場地都是無人車的自動化駕駛。當?shù)氐墓芾砣藛T告訴他，一方面可以提高工作效率，另一方面也增加了國產(chǎn)汽車的內(nèi)銷。而在上海自貿(mào)區(qū)，載著免稅貨物的無人車穿梭在路面上，有效地杜絕了貨物丟失事故的發(fā)生。何積豐說，國內(nèi)無人車的實際應(yīng)用與發(fā)展其實比我們想象的要快得多。

6月1日，在中德兩國總理的見證下，百度和德國汽車零部件巨頭博世(Bosch)簽署了戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，雙方將在智能交通領(lǐng)域展開合作。百度的目標是向汽車行業(yè)及自動駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺即智慧系統(tǒng)，幫助他們結(jié)合車輛和硬件系統(tǒng)，快速搭建一套屬于自己的完整自動駕駛系統(tǒng)。

不過，學(xué)術(shù)界對自動駕駛及其安全性仍然態(tài)度謹慎。"一輛自動駕駛汽車里面能有數(shù)百條指令在執(zhí)行，如果有一條指令出錯，可能就會車毀人亡。"王義在專題報告中提到，在智能系統(tǒng)的設(shè)計中，系統(tǒng)的可預(yù)測性與可組合性是一對矛盾體相互糾纏，而現(xiàn)有技術(shù)還無法同時攻克，技術(shù)的局限也成為現(xiàn)在困擾智慧系統(tǒng)的主要問題。

"除非是在只有計算機的純粹環(huán)境下，系統(tǒng)之間才會完全按照協(xié)定的規(guī)則交流并執(zhí)行，但只要人一加入，系統(tǒng)便因復(fù)雜而不可靠了。"王義對智能交通系統(tǒng)不無擔憂。

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