核心提示

如何科學(xué)合理使用高考機器人的核心在于是否滿足未來教育需要，是否強調(diào)了認知的過程，是否發(fā)展了學(xué)生的高階思維能力，從而落實學(xué)生核心素養(yǎng)的發(fā)展。而非簡單的作為批改作業(yè)、提高效率、提高分數(shù)的工具，通過試題背后規(guī)律的訓(xùn)練、記憶、理解強化應(yīng)試教育，把應(yīng)試教育做到極致的錯誤路徑。加強機器人在教育過程中應(yīng)用的研究任重而道遠。

2017年6月7日下午，在高考數(shù)學(xué)考試結(jié)束后，在成都和北京兩臺人工智能高考機器人AI-MATHS和Aidam參加了數(shù)學(xué)考試，分別在使用22分鐘、7分49秒的時間獲得了105分、134分的成績。教育圈被機器人之戰(zhàn)持續(xù)刷屏，這是國內(nèi)機器人首次舉行公開測試，是當前教育評價進入新范式的標志性事件之一，對反思我國當前教育評價和教育改革都有十分重要的意義。記者日前就此專訪了中國基礎(chǔ)教育質(zhì)量監(jiān)測協(xié)同創(chuàng)新中心網(wǎng)絡(luò)部主任、中國教育技術(shù)協(xié)會教育測量與評價專業(yè)委員會秘書長張生。

記者：您如何看待高考機器人在大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)和教育評價中的應(yīng)用？

張生：高考機器人是國家863計劃信息技術(shù)領(lǐng)域“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”項目的重要研究目標之一，是教育大數(shù)據(jù)、人工智能和教育評價的完美結(jié)合，是從教育數(shù)據(jù)、信息到智慧的一個重要過程，更重要的是看機器能達到一個什么樣的人工智能水平，然后在更多領(lǐng)域去應(yīng)用這些成果。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)平臺進行學(xué)習(xí)、答題，產(chǎn)生了大量的過程性數(shù)據(jù)，包括試卷、試題、解題過程等多種學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。這些多維度、大規(guī)模數(shù)據(jù)的背后隱藏的是人類學(xué)習(xí)、認知的規(guī)律，讓機器挖掘、學(xué)習(xí)人類的作答規(guī)律和認知方式，通過建立模型和算法，從而具備邏輯推理能力，形成智慧。高考機器人答題，需要解決蘊含人工智能方面經(jīng)典且困難的問題，包括了題目理解（自然語言理解）、知識表現(xiàn)、邏輯推理、人機互助方式、獲得知識、表達符號邏輯等，是衡量機器人知識水平、理解能力、推理能力等相關(guān)智能水平的一種方法。

記者：為什么您堅信未來教育評價會更加關(guān)注學(xué)生高階思維能力？

張生：隨著AI+時代的來臨，人類的生活生產(chǎn)方式發(fā)生了重大變化，人類賴以生存的知識和技能以及某些單一領(lǐng)域的創(chuàng)新已經(jīng)被人工智能所取代，呼喚評價復(fù)合創(chuàng)新能力等高階思維能力的新工具、新模式新方法。為了應(yīng)對這種變化，培養(yǎng)符合未來社會發(fā)展的人才，各國以不同形式紛紛提出了相關(guān)計劃。2011年，美國21世紀技能合作聯(lián)盟提出了《21世紀技能》，其主要思想是：21世紀的學(xué)校需要整合3個“R”（即核心課程）和4個“C”，即批判性思維與問題解決、交流合作、創(chuàng)造與創(chuàng)新。2016年9月，《中國學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)》總體框架正式發(fā)布，其提出了六大素養(yǎng)并細化為18個基本要點，包括理性思維、批判質(zhì)疑、勇于探究、勤于反思、問題解決、自我管理等。由此可見，不管是美國還是中國，均將高階思維認知能力列為未來人才的必備技能。因此，未來教育評價的核心是測量學(xué)生的高階思維能力，比如批判性思維能力、合作能力、反省能力、問題解決能力、創(chuàng)新能力等多種目標，為未來社會提供足夠的創(chuàng)新型人才。

記者：如何判定科學(xué)合理使用高考機器人的核心價值？

張生：心理學(xué)上有一個詞叫“元認知”，是不同于認知的另一種現(xiàn)象，又稱反省認知、監(jiān)控認知、超認知、反審認知等，是指人對自己的認知過程的認知。學(xué)習(xí)者可以通過元認知來了解、檢驗、評估和調(diào)整自己的認知活動，是整合、評價、創(chuàng)造等高層認知、高階思維能力的核心，它獲得的重點在于經(jīng)歷這個過程、在過程中進行反省和監(jiān)控等，強調(diào)的是對認知過程的再認識。傳統(tǒng)的教育尤其是工業(yè)時代大家教育是以知識、技能等認知對象的獲得為主要目標的，更加強調(diào)知識的掌握，而忽略對認知過程的再認識過程，因此對認知的訓(xùn)練、評價尤為強調(diào)和突出。當前高考中記憶、理解、簡單應(yīng)用等低層認知的題目還大量存在，這也是當前高考機器人最容易得分的類型。

因此，如何評價高階思維能力的發(fā)展是當前測量與評價中的難點，不僅體現(xiàn)在如何命題，如何獲取認知過程的數(shù)據(jù)，如何進行過程性數(shù)據(jù)的分析、計分、分數(shù)合成，如何解釋分數(shù)等諸多難點，更多的困難還體現(xiàn)在如何在成本可控的情況下大規(guī)模、高效率應(yīng)用。這也是新高考中強調(diào)綜合素質(zhì)等學(xué)習(xí)過程評價的重要原因。

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