先前Google在年度開發(fā)者大會上，推出了結合人工智能(AI)與影像識別技術的GoogleLens，著實令外界耳目一新，當市場上的討論大多聚焦于GoogleLens在手機上的應用之際，有評論卻認為，GoogleLens的可能性其實更為博大精深，未來物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中數(shù)以兆計的各式傳感器，或有機會透過使用少量的通用傳感器來實現(xiàn)。

Computerworld報導指出，在4年前崛起的IoT概念中，原本預期人們的生活周遭將充斥著大量傳感器，如今隨著AI及機器學習等技術的進步，情況可能將有所改變。從Google的示范中可看出，GoogleLens就等同是個通用超級傳感器，其背后利用軟體及AI等技術建構出虛擬傳感器，以取代部分實體傳感器，不但感測能力更強大，還能降低實體傳感器的數(shù)量。

Google對于這種以軟體為基礎的虛擬傳感器布局也還有其他的蛛絲馬跡可循，卡內基美隆大學(CarnegieMellonUniversity)近期揭露了一項合成傳感器(SyntheticSensor)技術，便是由Google所資助的研究計劃。

在此計劃中，卡內基美隆的研究團隊打造出一個感測裝置，上面搭載了智能家電中常見的傳感器，可偵測聲音、光線、溫度、電磁活動等，不過基于隱私考量，暫時未將相機鏡頭納入。

這個裝置只要插入墻上的電源插座或USB插槽便可使用，并能透過Wi-Fi進行連結，部署起來可說相當容易。一旦感測裝置偵測到附近的活動時，便會以獨特的識別模式來產生資料，當中會透過機器學習演算法來進行處理，以便在軟體里創(chuàng)建出合成傳感器。

簡單舉例來說，若于倉儲場域中部署1個或多個這種超級傳感器，對堆高機周遭的震動、聲音、熱能、移動情況進行偵測后，便會產生特定資訊并傳至系統(tǒng)里，協(xié)助相關人員判斷堆高機是否正在使用中，透過適當?shù)某淌骄帉懀€能了解堆高機所在位置、移動速度、運載重量等資訊。

開發(fā)人員不但可利用這些合成傳感器所輸出的資訊來開發(fā)各式應用，就連合成傳感器本身也可依照需求量身打造，因此有著無限可能。不過，這種技術最大的亮點還是在于未來將只需部署一臺超級傳感器，之后便是透過軟體解決方案來滿足所有感測及相關應用的需求。

GoogleLens及卡內基美隆研究團隊的合成傳感器技術顯示出，Google除了持續(xù)精進自家的AI技術外，也期望透過AI服務來減少IoT應用中所需的實體傳感器數(shù)量，降低原本在傳感器部署及維護上所需付出的龐大成本，在Google的帶領下，未來市場上或將掀起一場超級傳感器革命。

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