國務(wù)院不久前頒發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國。有關(guān)人工智能的新聞迅速占領(lǐng)各大門戶網(wǎng)站和各類公眾號頭條，引發(fā)全社會的廣泛關(guān)注和熱議。

而回望剛剛過去的幾年，社會高速信息化的發(fā)展結(jié)合大數(shù)據(jù)計算，催生了我國人工智能領(lǐng)域的熱潮，這也被視為我國信息科技領(lǐng)域在國際學(xué)術(shù)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級的一個優(yōu)勢突破口。產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界都面臨巨大的“風(fēng)口”，一批又一批的人工智能專家紛紛走出實驗室，沖進(jìn)公眾視野。

然而，從專業(yè)技術(shù)的角度來看，人工智能是一個很大而且分支很廣的領(lǐng)域，絕大多數(shù)研究者都只是局部領(lǐng)域和深耕方向的“專家”。人工智能相關(guān)問題門類和研究方法種類堪稱日新月異，變化多樣。

深究人工智能領(lǐng)域的重大和核心基礎(chǔ)理論，幾十年來里程碑式的原創(chuàng)性成果屈指可數(shù)。比如，圖像模式識別作為人工智能領(lǐng)域的一個分支方向，其核心研究成果的理論基礎(chǔ)依然離不開30多年前原籍英國的馬爾教授提出的計算視覺理論。

經(jīng)歷60多年發(fā)展，人工智能已經(jīng)歷幾次沉浮，現(xiàn)階段仍被視為初級發(fā)展階段，并沒有出現(xiàn)核心本質(zhì)的突破。發(fā)展人工智能的核心還將回歸到原創(chuàng)性基礎(chǔ)理論的重大突破，我們在這方面依然需要配置足夠的資源、時間和耐性，才能保持長期可持續(xù)發(fā)展的蓬勃動力。因此在產(chǎn)業(yè)和技術(shù)應(yīng)用方面，應(yīng)警惕一窩蜂撲在少數(shù)產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用熱點問題上圈地圈錢，避免因技術(shù)發(fā)展同質(zhì)化而產(chǎn)生的惡性循環(huán)。

人才是推動社會技術(shù)進(jìn)步的根本力量。中央在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確提出我國“人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求”的實際現(xiàn)狀，提出“推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)”的要求，這是國家層面對人工智能人才的需求和培養(yǎng)做出的重要回應(yīng)。

目前全球人工智能領(lǐng)域人才比例仍然是以美國領(lǐng)先，但全球華人的優(yōu)勢已很明顯。中國要充分利用好人口紅利這一優(yōu)勢，在未來人工智能的人才培養(yǎng)和建設(shè)上提前布局，尤其要關(guān)注對青年人才、領(lǐng)軍人才的全面培養(yǎng)和支持。只有這樣，我們才能在未來人工智能技術(shù)、社會屬性高度融合的環(huán)境下，把握人才主動權(quán)，讓人工智能的熱潮產(chǎn)生持續(xù)“長江后浪推前浪”之勢，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會建設(shè)的新引擎。

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