憑借好萊塢式電影情節(jié)、雜志封面和新聞頭條，人工智能（AI）與人類之間的較量成功地吸引了大量眼球。預言家們警告說，AI會搶走工作、違反法律、發(fā)動戰(zhàn)爭。但是這樣的預測關(guān)系到遙遠的未來。今天的競爭不是人與機器之間的比賽，而是世界技術(shù)巨頭之間的競爭，這些巨頭爭先恐后希望在AI領(lǐng)域領(lǐng)先一步。

AI相關(guān)的全球并購活動

機器學習是這些公司與AI最相關(guān)的分支。計算機篩選數(shù)據(jù)以識別模式并進行預測，而沒有明確編程。該技術(shù)現(xiàn)在用于科技行業(yè)的各種應用，包括在線廣告定位、產(chǎn)品推薦、增強現(xiàn)實和無人車。領(lǐng)導Uber人工智能研究的ZoubinGhahramani認為，AI將像電腦的崛起一樣具有變革性影響。

了解AI潛在影響的一個方法是查看數(shù)據(jù)庫。從二十世紀八十年代開始，這些便用于存儲信息、挖掘見解和處理庫存管理等認知任務。數(shù)據(jù)庫支持第一代軟件；風險投資公司安德森·霍洛維茨（AndreessenHorowitz）的FrankChen說，下一步人工智能將更具預測性和反應能力。谷歌的Gmail等應用程序掃描電子郵件的內(nèi)容，并在移動設(shè)備上提供快速的一鍵式回復，這也是可能出現(xiàn)的一個早期例子。

和過去的個人電腦和移動電話等新技術(shù)浪潮一樣，AI有可能通過幫助它們檢修現(xiàn)有業(yè)務，夢想成為新的企業(yè)來撼動科技巨頭的業(yè)務。但也帶有一種威脅感。亞馬遜全球消費者首席執(zhí)行官杰夫·威爾克（JeffWilke）說：“如果你有一家科技公司，但你不是把AI作為一項核心競爭力，那么你就得從外部獲得發(fā)明。”

在激烈的競爭，高度希望和炒作的推動下，AI熱潮一如曾經(jīng)的加州淘金熱。盡管百度、阿里巴巴等中國企業(yè)也在投資人工智能，并將其部署在國內(nèi)市場，但最顯而易見的勘探者是西方科技公司。Alphabet被廣泛認為是領(lǐng)先者。多年來一直從人工智能中獲得可觀的利潤，并擁有許多最負盛名的研究人員。但現(xiàn)在是競爭初期，比賽還遠未結(jié)束。在接下來的幾年中，大型科技公司將通過三種方式進行正面的對話。他們將繼續(xù)爭奪人才，幫助培養(yǎng)企業(yè)“大腦”；他們將嘗試比對手更有效地將機器學習應用于現(xiàn)有業(yè)務；他們會嘗試在AI的幫助下創(chuàng)造新的利潤中心。

白癡專家

最瘋狂的沖動是為了人才，這比數(shù)據(jù)和計算能力要少得多。對AI“建造者”的需求激增，遠遠超過了研究這些技術(shù)的頂尖學生的數(shù)量。

微軟公司的GurdeepSinghPall表示，今天的AI系統(tǒng)就像“白癡專家”?！八麄儗ψ约核鶑氖碌男袠I(yè)非常擅長，但是如果不正確地使用它們，這是一場災難?！惫陀煤线m的人員對于公司的生存至關(guān)重要（一些初創(chuàng)公司因缺乏合適的AI技術(shù)而失?。破鹆似髽I(yè)掠奪學術(shù)部門招攬教授和研究生（在完成學位前）的趨勢。

卡內(nèi)基梅隆大學（CMU）計算機科學學院院長安德魯·摩爾（AndrewMoore）說，現(xiàn)在招聘會跟瘋狂的“沃爾瑪感恩節(jié)黑色星期五銷售”有的一比，計算機科學學院是AI開創(chuàng)性機構(gòu)，以其機器人系人才在2015年被Uber搶走而聞名。此外還瞄準學術(shù)會議，比如上周在加州長灘的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會，將成為招攬人才儲備的地方。招聘的最好人才是學術(shù)界的AI人物：像Facebook的YannLeCun和谷歌的GeoffreyHinton，他們都曾是大學教授，還可以吸引別人和他們一起工作。如果巨額薪酬還不夠打動他們，專門資料也會吸引他們。

如果這些都行不通，公司就會購買整個創(chuàng)業(yè)公司。在2014年，科技行業(yè)首先注意到了這一趨勢，當時谷歌花了大約5億美元收購了一家沒有收入或可銷售產(chǎn)品的初創(chuàng)企業(yè)DeepMind，只有一群“深度學習”的研究人員。在這筆交易達成之后，這些研究人員設(shè)計出一個程序，擊敗了圍棋世界冠軍。其他公司也紛紛斥資購買虧損創(chuàng)業(yè)公司，這些創(chuàng)業(yè)公司通常不會以未來利潤甚至銷售額估價，而是會按每位員工收取高達500萬至1000萬美元的價格估值。

“閉門造車”

公司對如何處理員工有不同的理念。像微軟和IBM這樣的一些公司，在AI研究方面投入巨資，發(fā)表了大量論文，但并不要求研究人員將他們的發(fā)現(xiàn)用于盈利活動。而站在另一端的大公司，蘋果和亞馬遜都沒有太多的研究計劃，他們期望所有的工作都能投入到產(chǎn)品中，并且對自己的工作守口如瓶。谷歌和Facebook則介于兩者之間，即研究人員是否必須在賺錢的項目上辛勤工作。

各大公司與AI相關(guān)的研究

激烈的人才爭奪戰(zhàn)可能迫使秘密公司變得更加開放?！叭绻愀嬖V他們，‘跟我們一起工作，但你不能告訴任何人你在做什么’，那么他們就不會來，因為你會扼殺他們的職業(yè)生涯?！必撠烣acebook人工智能研究實驗室的LeCun解釋說。保密與吸引人才需要之間的這種折衷，也適用于正在試圖建立西方前哨基地并聘請美國研究人員的中國巨頭。百度于2013年和今年在硅谷開設(shè)了兩個以AI為重點的研究實驗室。西方AI研究人員對他們的評價很高，但是更喜歡為美國巨頭工作，部分原因是美國公司相對透明。

如果企業(yè)能夠在AI中引進合適人選，效果就等于是指數(shù)級擴大他們的勞動力。安德森·霍洛維茨的本尼迪克特·埃文斯（BenedictEvans）說，人工智能“就像擁有一百萬名實習生”一樣。這種計算能力被整合到企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務中。

人工智能的優(yōu)勢在企業(yè)對用戶需求的預測中最為明顯。例如，自動化推薦和建議約占Netflix收看人數(shù)的四分之三，占在亞馬遜購買東西的三分之一以上。擁有流行應用Instagram的Facebook使用機器學習來識別文章、照片和視頻的內(nèi)容，并向用戶展示相關(guān)內(nèi)容，并過濾垃圾郵件。過去它按照時間順序排列帖子，但如今通過相關(guān)性提供帖子和廣告，使用戶更多參與。

Facebook應用AI團隊的負責人JoaquinCandela認為，如果沒有機器學習，F(xiàn)acebook永遠不會達到目前的規(guī)模。那些沒有在搜索引擎中使用AI或遲到的公司，像雅虎及其搜索引擎，微軟的必應一樣，都在苦苦掙扎。

亞馬遜和谷歌在將AI應用于一系列業(yè)務方面進展最為迅速。機器學習使亞馬遜的在線和物理操作更加高效。亞馬遜在訂單履行中心有大約80,000個機器人，還使用AI對庫存進行分類，并決定將哪些包裹分配給哪些卡車。對于雜貨店訂單，還應用計算機視覺識別哪些草莓等水果已經(jīng)成熟且新鮮，可以交付給客戶，并且正在開發(fā)自動化的無人機，以在某一天能夠交付訂單。

至于谷歌，它使用AI來分類其在線視頻網(wǎng)站YouTube上的內(nèi)容，并且過濾（某些）令人反感的信息，并且在其應用程序GooglePhotos中識別人群并將其分組。AI也嵌入到安卓及其操作系統(tǒng)中，幫助其更順暢地工作，并預測人們有興趣使用哪些應用程序。GoogleBrain被認為是AI領(lǐng)域的最佳研究組織之一，它通過改進搜索算法來提高機器學習的效益。至于DeepMind，這家英國公司可能從來沒有為Alphabet創(chuàng)造過多的實際收入，但是通過提高全球數(shù)據(jù)中心的能源效率，從而幫助母公司節(jié)省資金。

人工智能也在企業(yè)界得到應用。IBM的AI平臺沃森（Watson）負責人大衛(wèi)·肯尼（DavidKenny）預測，將會有“兩類AI”：為消費者提供AI服務而獲利的公司，以及為企業(yè)提供這些服務的公司。在實踐中，這兩類公司因為科技巨頭的云計算而相遇。供應商正在競相使用AI來區(qū)分他們的產(chǎn)品并鎖定客戶。亞馬遜網(wǎng)絡服務、微軟Azure和谷歌云這三個最大的應用程序編程接口（API）為其他公司提供機器學習功能。例如，微軟的云產(chǎn)品Azure幫助Uber建立了一個驗證工具，要求司機在工作時自拍，以確認他們的身份。GoogleCloud提供了一個“求職API”，幫助公司匹配最佳職位的求職者。

大腦級AI

從零售到媒體等其他行業(yè)的許多公司都從云計算業(yè)務中獲益，認為這是AI的“民主化”。提供AI給那些沒有技術(shù)或規(guī)模難以獨立建立復雜功能的公司，可能是這個價值2500億美元的云計算市場的一棵搖錢樹。但是提供商往往必須根據(jù)客戶的復雜需求定制API，這是非常耗時的。微軟以向客戶銷售軟件并提供支持的歷史似乎在這方面表現(xiàn)良好。負責運行GoogleCloud的DianeGreene指出，AI產(chǎn)品變得越來越“自助”，這只是時間問題。

IBM是另一個競爭者，以一個大型營銷活動來支持其沃森平臺。AI研究人員往往對IBM不屑一顧，雖然IBM擁有大量的咨詢業(yè)務，并以超過TB級的計算時間而享有盛譽。該公司的批評者還指出，盡管IBM已經(jīng)在沃森投資了超過150億美元，并在2010年到2015年間花費了50億美元收購公司，但其中大部分是為了獲取專有數(shù)據(jù)，而在很大程度上，該公司并沒有它自己獨特的數(shù)據(jù)。大多數(shù)企業(yè)老板對擁有一個AI戰(zhàn)略感到壓力，他們只會慷慨付出，迅速收購一個。

迄今為止，科技巨頭們大都試圖通過應用AI來從現(xiàn)有業(yè)務中獲取利潤。在接下來的幾年里，他們希望AI能建立新的業(yè)務。其中激烈競爭的一個領(lǐng)域是虛擬助手。智能手機非常了解用戶，但是以AI為代表的虛擬助手則旨在通過電話或智能手機進一步發(fā)展雙方的關(guān)系。蘋果在2010年收購了語音助手Siri時，會率先研究它們的承諾。從那時起，亞馬遜、谷歌和微軟就投入了大量資金：其助手的語音識別效果更好。三星、Facebook和百度也在競相提供。

一個算法打遍天下

目前還不清楚獨立揚聲器是否會成為一個巨大的市場，但可以肯定的是，人們將超越文本與互聯(lián)網(wǎng)互動?！八羞@些公司都明白誰為消費者突破這個瓶頸，誰就將會統(tǒng)治市場?！币槐娟P(guān)于AI的書《大師級算法》的作者PedroDomingos說。

在未來，增強現(xiàn)實（AR）設(shè)備是另一個AI機會。像Snap這樣的移動應用程序（一款消息應用程序），以及PokémonGo游戲都是AR的早期例子。但AR可以更徹底地改變?nèi)藗兣c互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，使他們不是從小屏幕上獲取數(shù)字信息，而是無處不在、無時不在地體驗。AR設(shè)備將提供便攜式AI功能，如同聲傳譯和面部識別。

在AR競賽中，大型科技公司幾乎都在預熱階段。谷歌和蘋果已經(jīng)推出了AR軟件開發(fā)工具包；它們都希望開發(fā)人員在其平臺上構(gòu)建使用AR的應用程序。它們也急于開發(fā)AR硬件。谷歌很早就推出了AR眼鏡的原型，但失敗了。微軟雖已經(jīng)開發(fā)了一款名為HoloLens的耳機，但價格在3000-5000美元之間，是一個小眾產(chǎn)品。其他公司，包括Facebook和蘋果公司，都被認為正在規(guī)劃自己的產(chǎn)品。在AI中領(lǐng)先，就可以在這些新領(lǐng)域成為領(lǐng)頭羊。

在無人駕駛汽車領(lǐng)域，沒有比這更真實的了?？萍脊菊讷@取數(shù)百萬英里，建立大型專有數(shù)據(jù)集，并利用計算機視覺來訓練它們的系統(tǒng)以識別現(xiàn)實世界中的物體。潛在利益是巨大的。個人交通是一個廣闊的市場，全球價值10萬億美元左右，無論誰突破無人車，都可以將自己的知識應用于其他基于人工智能的項目，如無人機和機器人。與搜索引擎不同的是，人們可以選擇足夠好的服務，用戶更傾向于支持安全記錄最好的無人車，這意味著公司最好部署AI來籌劃物理世界及事故最小化，才會將好處最大化。

每家公司都以不同的方式處理這個問題。中國巨頭百度正試圖建立一個自駕車操作系統(tǒng)，就像谷歌在移動設(shè)備上的安卓一樣（雖然目前還不清楚計劃如何賺錢）。像Uber、電動汽車制造商特斯拉、一群鮮為人知的創(chuàng)業(yè)公司，以及日益成熟的汽車制造商一樣，Alphabet也在無人車上有一番努力。（據(jù)傳蘋果收起了汽車的野心。）

無人駕駛汽車只是技術(shù)公司的AI戰(zhàn)略如何超越軟件虛擬世界轉(zhuǎn)向硬件的一個例子。包括Alphabet、蘋果和微軟在內(nèi)的許多公司也正在投資建設(shè)專門的、強大的“AI芯片”，可以為它們的各種活動提供支持。這些將與英偉達等公司進行競爭，該技術(shù)公司已經(jīng)在各種AI領(lǐng)域（如自動駕駛汽車和虛擬現(xiàn)實）中使用的強大芯片上打出一片天下。

目前還不清楚Alphabet和蘋果等公司是否會將這些芯片出售給對手公司或保留給自己。它們有動力利用自己的創(chuàng)新來改善自己的服務，而不是把它們租借給或賣給競爭對手，如果這意味著只有極少數(shù)公司在強大的計算能力上發(fā)展出有意義的優(yōu)勢，這可能會成為一個問題。

這引出了一個更廣泛的問題，即AI是否會在今天的數(shù)字巨頭之中進一步集中力量?？紤]到他們擁有豐富的數(shù)據(jù)、計算能力、智能算法和人才優(yōu)勢，現(xiàn)任科技集團似乎很可能會抓住AI的許多好處，更不用說是投資的先行者了。歷史表明了集中的可能性；無論是數(shù)據(jù)庫還是個人計算機，只要一段時間，就會有一群技術(shù)公司（Oracle和IBM在數(shù)據(jù)庫，微軟和蘋果在個人電腦中）占據(jù)優(yōu)勢地位。

在人才、計算能力和數(shù)據(jù)方面，谷歌似乎處于領(lǐng)先地位。它可以買得起最聰明的人，從無人機到汽車，到智能軟件等各種各樣的項目，對機器學習感興趣的人很少會離開。其他公司必須學會認真對待AI，谷歌創(chuàng)始人就是機器學習的早期忠實擁護者，并一直認為它是一種競爭優(yōu)勢。

AI的精神家園

一些科技行業(yè)，比如特斯拉和火箭公司SpaceX的老板埃隆·馬斯克，擔心Alphabet和其他公司壟斷AI人才和專業(yè)知識。他和其他一些著名的硅谷老板資助了OpenAI，這是一家非營利性的研究機構(gòu)，專注于AI，沒有任何企業(yè)聯(lián)系。馬斯克和其他人都擔心，當一家公司最終突破“一般智力”，即一臺計算機擁有執(zhí)行任何人類任務而無需明確編程的能力時，會發(fā)生什么。這樣的愿景可能已經(jīng)有幾十年了，但這并不妨礙谷歌談論它。GoogleBrain的老板杰夫·迪恩（JeffDean）說：“我們當然想要”突破一般AI。如果一個公司能夠做到，那么它完全可以改變競爭格局。

同時，很大程度上取決于科技公司是否開放和合作。除了發(fā)表論文之外，現(xiàn)在許多公司都把它們的機器學習軟件庫開源，為競爭對手和獨立開發(fā)者提供內(nèi)部工具。谷歌的圖書館TensorFlow就特別受歡迎。Facebook已經(jīng)開源了兩個庫Caffe2和Pytorch。開放性具有戰(zhàn)略優(yōu)勢。當它們被使用，圖書館被調(diào)試，并且還會獲得聲譽好處。另一個非營利性研究小組艾倫·艾倫人工智能研究所的奧倫·伊佐尼（OrenEtzioni）打趣道：“要小心那些帶著禮物的極客”。

這個領(lǐng)域的一位大師擔心像TensorFlow這樣的圖書館會帶來有才華的研究人員，但是他們的所有者可能會在晚些時候開始收費，或者以其他方式獲利。這樣的謹慎或許是明智的，但但淘金熱正在進行時，很少有人會考慮長期問題。所以現(xiàn)在的硅谷，大多數(shù)技術(shù)人員都被AI的承諾和潛在利潤消耗太多時間，而無力擔心未來。