大電網(wǎng)一體化調(diào)控運(yùn)行需求多方面提升計算能力

時間:2017-12-14

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:隨著特高壓交直流混聯(lián)大電網(wǎng)的一體化調(diào)控運(yùn)行和間歇性新能源的大規(guī)模接入,對網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用提出了新的要求。

隨著特高壓交直流混聯(lián)大電網(wǎng)的一體化調(diào)控運(yùn)行和間歇性新能源的大規(guī)模接入,對網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用提出了新的要求。

針對新的需求,中國電力科學(xué)研究院有限公司電力自動化研究所“大電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)分析計算能力提升及多級協(xié)同計算架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用”項目利用GPU并行、集群多核并行和分布式計算等技術(shù),從網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用新型計算方法、多級調(diào)度一體化協(xié)同計算方法、計算結(jié)果準(zhǔn)確性分析與評價和編程輔助工具等方面開展研究,多方面提升其計算能力。

項目執(zhí)行期間,授權(quán)發(fā)明專利11項(受理發(fā)明專利8項);發(fā)表論文17篇(SCI檢索期刊論文2篇);制定公司企標(biāo)報批稿1份;研發(fā)軟件11套,獲軟件著作權(quán)11項,開發(fā)原型系統(tǒng)1套。

經(jīng)中國電機(jī)工程學(xué)會鑒定,項目整體達(dá)到國際先進(jìn)水平,其中在基于正交增量行變換的動態(tài)分區(qū)抗差狀態(tài)估計方法、匹配GPU架構(gòu)的批量潮流計算并行求解算法方面達(dá)到國際領(lǐng)先水平。

近日,由該研究所李強(qiáng)、郎燕生、李靜、周贛、林靜懷、常乃超、郭子明、趙昆、羅雅迪、張印、陳鄭平、溫麗麗、談林濤、賈育培、王淼完成的該項目獲國家電網(wǎng)公司科技進(jìn)步二等獎。

中國電力科學(xué)研究院有限公司電力自動化研究所是中國電力行業(yè)最早從事電力自動化理論與實踐研究的科研單位之一,并于上世紀(jì)70年代中期開始網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)研究,自主研發(fā)的電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用,已實現(xiàn)了產(chǎn)品化和成果轉(zhuǎn)化,先后在美國HABTIT系統(tǒng)、CC-2000、CC-2000A和D5000系統(tǒng)開發(fā)成功并推廣應(yīng)用,受到用戶普遍好評,在國家電網(wǎng)公司省級以上D5000系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用的市場中,占據(jù)了30多套主備調(diào)市場份額,具有顯著的市場優(yōu)勢。

此次該項目在傳承中創(chuàng)新,提出了基于正交增量行變換的動態(tài)分區(qū)抗差狀態(tài)估計方法,實現(xiàn)了可疑數(shù)據(jù)動態(tài)分區(qū)估計和方程局部修正求解,提升了算法精度和速度;提出了匹配GPU架構(gòu)的批量潮流計算并行求解算法,建立了稀疏矩陣存儲和線程分配的規(guī)則化策略,實現(xiàn)了基于GPU加速的批量稀疏QR分解,提升了靜態(tài)安全分析并行計算效率。

除此以外,該項目提出了適用于多級調(diào)度一體化協(xié)同運(yùn)行的大電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)分析分布式計算方法,建立了網(wǎng)絡(luò)分析多級協(xié)同服務(wù)體系架構(gòu),實現(xiàn)多級系統(tǒng)的一體化網(wǎng)絡(luò)分析計算。提出了基于層次分析法的狀態(tài)估計計算結(jié)果多指標(biāo)綜合評價方法,為電網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升提供技術(shù)指導(dǎo);提出了適用于電網(wǎng)調(diào)度集群的并行編程輔助系統(tǒng)架構(gòu),實現(xiàn)了編程輔助、內(nèi)存和性能分析等工具,提高了應(yīng)用軟件并行化開發(fā)效率。

項目研究成果已成功應(yīng)用到國調(diào)、華中分中心、四川、福建、冀北、遼寧、湖南等調(diào)控中心,長期應(yīng)用效果表明,本項目研發(fā)成果提升了網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用計算速度和精度。

項目基于正交增量行變換的動態(tài)分區(qū)抗差狀態(tài)在國分省地各級系統(tǒng)均有應(yīng)用,有效提升了各系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)檢測和辨識能力,提高了狀態(tài)估計計算速度和精度,降低了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)工作量,并為其他應(yīng)用軟件提供高質(zhì)量的實時數(shù)據(jù)斷面??紤]多端柔直的潮流計算軟件成功在福建調(diào)控系統(tǒng)中應(yīng)用,實現(xiàn)對浦園、鷺島柔直換流系統(tǒng)潮流的準(zhǔn)確分析計算。集群多核并行靜態(tài)安全分析在國調(diào)和華中分中心示范應(yīng)用,充分利用了現(xiàn)有調(diào)度集群計算資源,提高了靜態(tài)安全分析計算速度,基于GPU加速的并行靜態(tài)安全分析在實驗室測試結(jié)果表明,基于CPU+GPU的異構(gòu)計算模式,可進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用計算速度。

項目基于多級調(diào)度一體化協(xié)同網(wǎng)絡(luò)分析分布式計算總體架構(gòu),研發(fā)了數(shù)據(jù)交互、作業(yè)調(diào)度、分布式拓?fù)浞治?、計算模型服?wù)、分布式調(diào)度員潮流計算等軟件,并在實驗室搭建多級調(diào)度測試環(huán)境對項目成果進(jìn)行仿真測試,測試結(jié)果表明,該架構(gòu)可有效支撐多級調(diào)度一體化協(xié)同網(wǎng)絡(luò)分析分布式計算,為網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用分布式計算的實現(xiàn)提供服務(wù)支撐。

項目以狀態(tài)估計遙測、節(jié)點功率平衡、支路首末端功率平衡合格率為基礎(chǔ)的狀態(tài)估計計算結(jié)果綜合評估方法已應(yīng)用到國調(diào)中心的狀態(tài)估計同業(yè)對標(biāo)考核中,從多角度反映電網(wǎng)模型和量測數(shù)據(jù)中存在的問題,指導(dǎo)各調(diào)控中心基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升。

并行編程輔助工具為項目各應(yīng)用軟件研發(fā)提供了有效輔助工具,使項目組在短期內(nèi)完成多個應(yīng)用軟件的研發(fā),縮短了軟件研發(fā)周期和人力成本,提高了研發(fā)效率。

項目成果有效提高了各級系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用計算速度和精度,提升了調(diào)度駕馭互聯(lián)大電網(wǎng)的能力,間接促進(jìn)了新能源消納,為2022年冬奧會張北柔直調(diào)控系統(tǒng)建設(shè)提供了技術(shù)儲備。

近三年,項目新增銷售額約5616萬元,減少了各級系統(tǒng)電網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和模型的維護(hù)成本,為各公司節(jié)支2723.5萬元,為冀北電網(wǎng)增加風(fēng)電消納2.84億千瓦時,折算電價約1.4億元,節(jié)約電煤2835萬噸,少排放25萬噸CO2、32.4萬噸SO2、8.9萬噸煙塵,減少了污染,經(jīng)濟(jì)和社會效益顯著。

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