兩年后，2020年，對于國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展來說，將是一個重要的目標時間節(jié)點。按照國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，未來人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將分三步走，“第一步，到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創(chuàng)新型國家行列和實現(xiàn)全面建成小康社會的奮斗目標”。

現(xiàn)在，在規(guī)劃第一步目標節(jié)點前夜，國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展究竟發(fā)展到了怎么樣的程度？近日，國家發(fā)展改革委經(jīng)濟體制與管理研究所“史煒工作室”和人民郵電報社組織國內(nèi)主要人工智能企業(yè)和專家，進行了產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用和解決方案研討。

17%新賽道里的中國份額

咨詢機構(gòu)麥肯錫在它最新的一份人工智能發(fā)展報告《人工智能，下一個數(shù)字前沿》（下稱《報告》）中給出了一組量化的數(shù)字——目前，在人工智能領(lǐng)域的投資中，美國公司占了所有AI投資的66%。中國則占了17%，排在第二位。

《報告》指出，包括谷歌、微軟、百度等在內(nèi)的科技企業(yè)在人工智能上的花費在200億至300億美元之間，其中90%用于研發(fā)和部署，10%用于AI收購。語音識別是最受歡迎的投資領(lǐng)域之一，計算機視覺是獲投資最多的子領(lǐng)域。

“史煒工作室”創(chuàng)辦人史煒教授表示，資本追捧的方向往往是產(chǎn)業(yè)間競爭的焦點。圍繞上述領(lǐng)域，企業(yè)間不同的投入策略，使得人工智能產(chǎn)業(yè)進一步分化、裂變，也使產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向有了更多的可能。

記者了解到，在國際上，亞馬遜正在致力于語音識別，Salesforce對虛擬代理和機器學習做了大量的投入；特斯拉和豐田聚焦于工業(yè)機器人、自動駕駛領(lǐng)域；IBM投資30億美元發(fā)力認知計算；GE和西門子則等把關(guān)注點放在工業(yè)4.0上。

在國內(nèi)，無論是傳統(tǒng)ICT企業(yè)，還是風頭正勁的新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都已經(jīng)開始對人工智能進行戰(zhàn)略或業(yè)務(wù)上的布局。華為和寒武紀聯(lián)合研發(fā)的麒麟970芯片已經(jīng)邁出了人工智能處理器及其上層軟件商用的第一步；聯(lián)想，在去年的TechWorld創(chuàng)新大會上，其CEO楊元慶表示，聯(lián)想將堅持智能驅(qū)動的“設(shè)備+云”“基礎(chǔ)設(shè)施+云”的戰(zhàn)略，為用戶和企業(yè)AI研發(fā)及應(yīng)用賦能；以語音為核心技術(shù)的人工智能企業(yè)科大訊飛則實現(xiàn)了單點突破；據(jù)不完全統(tǒng)計，在過去幾年里，百度至少投資了15億美元在人工智能領(lǐng)域，近景，其人工智能技術(shù)已經(jīng)顯著拉動了信息流和金融等業(yè)務(wù)的增長，遠景，智能硬件平臺DuerOS和智能汽車平臺阿波羅（Apollo）則著眼于未來布局；5年前，啟動ET大腦項目的阿里巴巴，目前其ET大腦平臺已經(jīng)開始在城市、工業(yè)、醫(yī)療、環(huán)境等多個維度落地；在2016年啟動AILab(騰訊人工智能實驗室)的騰訊，將在游戲、內(nèi)容、社交及工具平臺型AI四個方向進行發(fā)力……

目前，國內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)形成了龍頭企業(yè)牽引的格局。

能否彎道超車尚需生態(tài)群體突破

需要在強調(diào)的是，未來國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)在國際競爭和產(chǎn)業(yè)落地上，仍需在技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地等多個維度形成生態(tài)性整體突破。

在技術(shù)維度，人工智能技術(shù)并不是一個單點技術(shù)，而是一個復(fù)雜的生態(tài)技術(shù)群。此前，咨詢機構(gòu)IDC發(fā)布了《中國人工智能生態(tài)體系研究報告，2017》，該報告指出，完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條，應(yīng)該由基礎(chǔ)支撐層、核心技術(shù)層和產(chǎn)品應(yīng)用層組成，包括及基礎(chǔ)芯片、云計算、大數(shù)據(jù)、自然語言處理、知識庫生成、知識圖譜、文本分析、視頻分析、圖像識別等等。事實上，推動整個人工智能領(lǐng)域進步的，依然是基礎(chǔ)支持層和核心技術(shù)層的發(fā)展，而真正掌握人工智能領(lǐng)域話語權(quán)的，依然是在這兩個領(lǐng)域已經(jīng)取得領(lǐng)先地位的企業(yè)或研究機構(gòu)。

業(yè)內(nèi)人士分析，在國內(nèi)，盡管華為+寒武紀的組合已經(jīng)在人工智能芯片領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了商用的突破；百度的智能硬件平臺DuerOS和智能汽車平臺Apollo已經(jīng)開源，但是相對英特爾、英偉達、高通等國際芯片巨頭和谷歌、亞馬遜等平臺巨頭，國內(nèi)仍然存在著不小的差距。

在應(yīng)用維度，IDC預(yù)測，未來，所有B2B、B2C的業(yè)務(wù)都將全面的應(yīng)用人工智能來獲得更多收益。但實際上，這并不一個容易實現(xiàn)的目標。一方面，人工智能應(yīng)用的落地，依賴于數(shù)字化基礎(chǔ)，并且通常必須使用大量的數(shù)據(jù)進行訓練，這也意味著一個成功的人工智能項目要求相應(yīng)機構(gòu)組織必須擁有強大的內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源整合能力，而這恰恰是目前行業(yè)應(yīng)用落地所遇到的最大障礙。

需要強調(diào)的是，近幾年來在“兩化融合”“寬帶中國”“互聯(lián)網(wǎng)+”“智慧城市”等一系列國家戰(zhàn)略和專項行動的推動下，我國的信息化、數(shù)字化進程正在加速。國際電信聯(lián)盟（ITU）發(fā)布的《衡量信息社會報告（2017）》，對176個國家和地區(qū)ICT發(fā)展和應(yīng)用情況進行評估。報告顯示，2017年我國IDI指數(shù)排名第80位，同比小幅上升（2016年排名83位），IDI分值增幅位居全球第10位。社會數(shù)字化水平的提高則意味著人工智能未來將有更多的應(yīng)用場景。

研究表明，數(shù)字化程度每提高10%，人均GDP增長0.5%至0.62%。依托數(shù)字中國建設(shè)，智能制造、智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)+等已經(jīng)領(lǐng)域培育了一批新增長點，消費、生產(chǎn)市場呈現(xiàn)強勁增長勢頭，人工智能或?qū)楦鱾€行業(yè)尤其是實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級提供全新視角。

史煒表示，未來，人工智能技術(shù)能否能成為我國經(jīng)濟動力變革的新引擎之一，關(guān)鍵在于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地。人工智能的發(fā)展應(yīng)該關(guān)注實體經(jīng)濟，尤其是智能制造。此外，他強調(diào)，針對當前人工智能“熱”，以及有效實現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)落地，應(yīng)對人工智能有客觀、科學、清醒的認識與理解。他建議，未來，要客觀地把握區(qū)塊鏈技術(shù)在智能制造和新型服務(wù)業(yè)中的應(yīng)用方式和路徑；要準確把握人工智能在智能制造中的產(chǎn)業(yè)落腳點、技術(shù)方案和應(yīng)用模式；要超前研判和解決人工智能產(chǎn)業(yè)落地的政策瓶頸和體制障礙；要通過調(diào)查研究，準確定位當前智能制造中最適宜優(yōu)先發(fā)展的產(chǎn)業(yè)是哪些，抓龍頭；要進一步探索人工智能產(chǎn)學研一體化的發(fā)展模式；要在智能制造中，實踐大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及解決方案；要超前掌握5G對人工智能產(chǎn)業(yè)化的助推作用，特別是“兩化融合”的落地方案；最終圍繞智能制造，形成人工智能技術(shù)+大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈+5G的整體技術(shù)驅(qū)動合力。