邊緣計(jì)算+IoT云平臺(tái)，正在成為巨頭們強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手的重頭戲。邊緣計(jì)算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開放平臺(tái)。邊緣計(jì)算與云計(jì)算互相協(xié)同，共同助力各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。它就近提供智能互聯(lián)服務(wù)，滿足行業(yè)在數(shù)字化變革過(guò)程中對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)、業(yè)務(wù)智能、數(shù)據(jù)聚合與互操作、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。

我們知道，物聯(lián)網(wǎng)能夠達(dá)成的基礎(chǔ)，是讓設(shè)備連接網(wǎng)絡(luò)，達(dá)成交互、數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理的能力。而現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)的主要運(yùn)算能力都是由云計(jì)算提供的，邊緣計(jì)算帶來(lái)的幾個(gè)好處，仿佛讓物聯(lián)網(wǎng)感覺(jué)到應(yīng)該拋棄云計(jì)算去投懷送抱。

但是，許多數(shù)據(jù)流由邊緣設(shè)備生成，是通過(guò)“遠(yuǎn)處”的云計(jì)算處理和分析，不可能做出實(shí)時(shí)決策。例如使用可穿戴式攝像頭的視覺(jué)服務(wù)，響應(yīng)時(shí)間需要在25ms至50ms之間，使用云計(jì)算會(huì)造成嚴(yán)重的延遲;再比如工業(yè)系統(tǒng)檢測(cè)、控制、執(zhí)行的實(shí)時(shí)性高，部分場(chǎng)景實(shí)時(shí)性要求在10ms以內(nèi)，如果數(shù)據(jù)分析和控制邏輯全部在云端實(shí)現(xiàn)，則難以滿足業(yè)務(wù)要求;還有那些會(huì)生成龐大數(shù)據(jù)流的多媒體應(yīng)用，如視頻或是基于云平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)游戲，依賴云計(jì)算也會(huì)為玩家造成類似于等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題，無(wú)法滿足用戶的需求。

對(duì)于直接運(yùn)用于民生、市政甚至工農(nóng)業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)體系來(lái)說(shuō)，效率和速度意味著一切。尤其是精密的生產(chǎn)型物聯(lián)網(wǎng)，決不能容忍民用終端的延遲率。而云計(jì)算傳輸?shù)皆贫?，再把結(jié)果返回到終端的思路，顯然不如邊緣計(jì)算的就近原則來(lái)的快。要知道，再短的時(shí)間乘以整個(gè)終端的數(shù)量，都是令人震驚的產(chǎn)業(yè)效率。

舉個(gè)例子，假如你的洗衣機(jī)、冰箱都是智能化控制的，而且依托于云計(jì)算。但你家沒(méi)有停電，卻斷網(wǎng)了，那怎么辦?無(wú)法進(jìn)行云端傳輸，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備就會(huì)歇業(yè)，豈不是是十分尷尬?邊緣計(jì)算解決了這部分網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的限制。并且避免數(shù)據(jù)上傳云端帶來(lái)的泄露風(fēng)險(xiǎn)，所以更適合物聯(lián)網(wǎng)體系。

不僅是消費(fèi)級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)終端，邊緣計(jì)算還將在工業(yè)應(yīng)用中發(fā)揮重要作用。計(jì)算可以分層執(zhí)行，利用網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)端的資源完成。例如，典型的生產(chǎn)流水線可以過(guò)濾設(shè)備上生成的數(shù)據(jù)，在傳輸數(shù)據(jù)的邊緣節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行部分分析工作，之后再通過(guò)云端執(zhí)行更加復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)。邊緣節(jié)點(diǎn)可以通過(guò)分擔(dān)云計(jì)算的部分任務(wù)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心的計(jì)算能力。

業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、運(yùn)維自動(dòng)化與業(yè)務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)走向智能，邊緣側(cè)智能能夠帶來(lái)顯著的效率提升與成本優(yōu)勢(shì)。事實(shí)上，對(duì)于從事工業(yè)自動(dòng)化工作的人而言，邊緣計(jì)算并不陌生。比如，在目前普遍采用的基于PLC、DCS、工控機(jī)和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的控制系統(tǒng)中，位于底層、嵌于設(shè)備中的計(jì)算資源，或多或少都是邊緣計(jì)算的資源。

許多供應(yīng)商也已經(jīng)邁出了使用軟件解決方案實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算的第一步。例如，諾基亞針對(duì)移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)的軟件解決方案旨在為基站站點(diǎn)提供邊緣計(jì)算能力。同樣，思科的IOx為其集成的服務(wù)路由器提供了一個(gè)邊緣計(jì)算環(huán)境。

這些解決方案應(yīng)用于特定硬件，因此不適合部署在異構(gòu)環(huán)境中。軟件解決方案面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)是如何開發(fā)跨越不同環(huán)境的可移植的解決方案。某些公司正在研究升級(jí)邊緣節(jié)點(diǎn)，以支持通用計(jì)算需求。例如，可以升級(jí)無(wú)線家庭路由器以支持額外的計(jì)算任務(wù)。英特爾的SmartCellPlatform使用虛擬化技術(shù)，支持額外的計(jì)算任務(wù)。通用CPU替換專用DSP提供了另一種解決方案，但卻需要巨大的投資。

據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，到2020年將有500億的終端和設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，除了邊緣設(shè)備與終端聯(lián)網(wǎng)最大的“異構(gòu)”特征之外，產(chǎn)品生命周期越來(lái)越短、個(gè)性化需求越來(lái)越高、全生命周期管理和服務(wù)化的趨勢(shì)越來(lái)越明顯，這些新趨勢(shì)都需要邊緣計(jì)算提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐。