【中國傳動網(wǎng) 市場分析】 在2018世界人工智能大會上，來自全球的專家學者，以及人工智能領軍企業(yè)共話美好未來。然而，就在人工智能欣欣向榮的現(xiàn)在，《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》也顯示，2017年在整個產(chǎn)業(yè)鏈上，90%以上AI企業(yè)處于虧損階段。商業(yè)化落地難始終縈繞在行業(yè)中，成為眾多人工智能企業(yè)不可言說之痛，想要實現(xiàn)應用落地，人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)需要在場景、用戶體驗、運營模式等方面多加思考。

國內人工智能發(fā)展處于世界前列

隨著人工智能進入國家戰(zhàn)略層面，不管是政府層面還是企業(yè)層面，都在人工智能領域不斷推動、發(fā)力，這樣的促進作用也是顯著的，現(xiàn)在我國的人工智能發(fā)展已經(jīng)走在了世界前列。在本次人工智能大會上，清華大學中國科技政策研究中心發(fā)布了《2018中國人工智能發(fā)展報告》，從科研技術、人才投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及投融資四個方面，對我國的人工智能行業(yè)的發(fā)展情況進行展示。從報告中我們可以得知，國內人工智能在各個發(fā)展維度都取得了比較明顯的成效：目前全球AI論文產(chǎn)出，中國在質和量兩方面都超越美國，問鼎全球第一;中國的AI企業(yè)數(shù)量處于全球第二，AI領域融資規(guī)模也占到全球的60%。

除此之外，此前美國白宮發(fā)布的報告也顯示，從2014年開始，在深度學習領域，論文發(fā)表數(shù)量和被引用的次數(shù)兩個標準上，中國均已超過美國。高盛在2016年12月發(fā)布的一份報告中也顯示，“人工智能的前沿重要參與者可能會繼續(xù)來自于美國和中國”。

九成AI企業(yè)卻在虧損

與國內人工智能發(fā)展態(tài)勢形成鮮明對比的，國內人工智能企業(yè)的發(fā)展態(tài)勢卻顯得非常不利。據(jù)《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》顯示，2017年在整個產(chǎn)業(yè)鏈上，90%以上的AI企業(yè)依然處于虧損階段，絕大多數(shù)企業(yè)年營業(yè)收入不足兩億。不少機構也做出預測，認為人工智能領域存在著巨大泡沫，倒閉潮在所難免。商業(yè)化落地難、應用場景實現(xiàn)難已經(jīng)成為困擾人工智能行業(yè)的最重要問題，這也是大多數(shù)AI企業(yè)面臨虧損、倒閉的主要原因，目前發(fā)展模式不足以支撐企業(yè)自身造血。

人工智能產(chǎn)業(yè)是個燒錢行業(yè)，對于大部分企業(yè)來說，資本加持是他們生存的必要條件，然而現(xiàn)在各路資本已從巨大誘惑中清醒過來，對人工智能應用場景的實現(xiàn)愈加看重，其注重的本質依然在于能否變現(xiàn)。瀾亭資本創(chuàng)始合伙人、董事長劉炯認為，未來有兩類AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)會被淘汰，一類是偽項目，噱頭多于實際，缺乏核心競爭力;另一類是跟不上市場發(fā)展節(jié)奏的團隊，巨頭企業(yè)正在高速引領行業(yè)，優(yōu)勝劣汰不斷加速。想要在繁榮又殘酷的AI市場生存下來，商業(yè)化落地、應用場景的實現(xiàn)變得越來越緊迫。

創(chuàng)業(yè)者應思考運營模式

不得不說，商業(yè)化落地難和應用場景的實現(xiàn)其實是困擾行業(yè)發(fā)展的核心問題，已成為行業(yè)共識，但卻不是短時間內可以有效解決的。因此，AI團隊和創(chuàng)業(yè)者在進入行業(yè)之前就應該有所思考：首先是技術實力，這個行業(yè)從不缺技術，巨頭企業(yè)在此方面更不在話下，自身技術是否成熟，能夠支撐項目的生存與推進;其次是場景能否實現(xiàn)，不能落地于現(xiàn)實的項目都是空談，同時，項目能夠落地后，用戶體驗是否能及時跟進也至關重要;最后，團隊還要考慮項目是否有良性運營模式，這種運營模式能否支撐自身造血。正如一些業(yè)內人士認為的，人工智能領域大量沒有營收、產(chǎn)品不具備市場競爭力的初創(chuàng)公司將被淘汰，行業(yè)加速整合，開始洗牌。

與此同時，AI價值觀問題也逐漸被重視，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋表示，應該要給AI立規(guī)矩了，“計算機本身并無善惡之念，善惡之心在于人類”，他同時認為，為了促進AI行業(yè)更好的發(fā)展，政府應加強對行業(yè)的監(jiān)管。從長遠來看，隨著人工智能的發(fā)展繁榮，法律和倫理層面的問題將更加突出，這類事件將更被關注，因此，技術發(fā)展和立法監(jiān)管的同步將越來越被看重。