【中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng) 市場(chǎng)分析】 計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破，識(shí)別準(zhǔn)確度高于人眼

2007年由李飛飛教授發(fā)起的ImageNet計(jì)劃將人工智能領(lǐng)域的影像數(shù)據(jù)推向了前所未有的規(guī)模，至今已有1400萬(wàn)張經(jīng)過(guò)人工清洗標(biāo)注的圖片，含有2萬(wàn)個(gè)分類(lèi)，為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域做出巨大貢獻(xiàn)。自2010年每年一度的ImageNet物體識(shí)別競(jìng)賽（對(duì)1000類(lèi)接近50萬(wàn)張圖片的單標(biāo)簽識(shí)別），更是成為了計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最受關(guān)注的比賽。

除此之外，還有FDDB、LFW、COCO、PascalVOC、FRVT、MegaFace、WebVision等多個(gè)針對(duì)圖像識(shí)別、人臉識(shí)別的國(guó)際級(jí)賽事。

圖表1：國(guó)際主流計(jì)算機(jī)視覺(jué)賽事匯總

資料來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

2017年，ImageNet舉行了最后一屆圖像分類(lèi)競(jìng)賽，Top5的錯(cuò)誤率降至2.25%（大幅領(lǐng)先人眼），該競(jìng)賽完成了歷史使命，而更多的關(guān)于圖像語(yǔ)義分割（像素級(jí)的分類(lèi)問(wèn)題）、1:N人臉識(shí)別、圖像及視頻理解（看圖寫(xiě)話）方向的數(shù)據(jù)集與比賽將逐步登上舞臺(tái)，推動(dòng)更多領(lǐng)域更貼近真實(shí)世界場(chǎng)景的算法革新。

圖表2：2010-2017年ImageNetILSVRC大賽冠軍團(tuán)隊(duì)識(shí)別分類(lèi)的錯(cuò)誤率

資料來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

圖表3：ImageNetILSVRC歷屆冠軍團(tuán)隊(duì)及技術(shù)匯總

資料來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

全球掀起新一輪市場(chǎng)熱潮，2020年計(jì)算機(jī)視覺(jué)達(dá)250-300億美元

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的快速突破，使得其商業(yè)化落地能力不斷提高，計(jì)算機(jī)視覺(jué)將迎來(lái)突破性發(fā)展，增長(zhǎng)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出業(yè)內(nèi)預(yù)期，MarketsandMarkets曾在2016年預(yù)計(jì)全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)在2025年達(dá)到195億美元，而在2018年的最新報(bào)告中已將對(duì)2025年預(yù)測(cè)調(diào)至300億美元。

另一調(diào)研機(jī)構(gòu)AutomatedImagingAssociation在2015年的報(bào)告中預(yù)計(jì)2025年全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)規(guī)模達(dá)到150億美元，最新報(bào)告（2017年11月發(fā)布）也上調(diào)至250億美元。

另外，Tractica也在2018年3月發(fā)布的最新報(bào)告中，預(yù)測(cè)到2025年全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件、硬件和服務(wù)收入將從2016年的11億美元增長(zhǎng)到262億美元。

圖表4：國(guó)外權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)2025年全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模的預(yù)測(cè)匯總（單位：億美元）

資料來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

以上數(shù)據(jù)及分析來(lái)源參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資預(yù)測(cè)分析報(bào)告》。