伴隨著電商的發(fā)展，對物流服務能力和效率提出了更高的要求，物流智能化加速發(fā)展。就倉儲機器人而言，隨著資本的熱衷、技術的進步以及政策優(yōu)勢等因素，近兩年飛速發(fā)展，競爭格局逐漸形成，但不變的是對技術、安全應用以及創(chuàng)新的探索。

競爭格局初定

談及倉儲機器人，不得不提KivaSystems倉儲機器人公司，它是全球知名的物流機器人技術先驅。到2012年，亞馬遜宣布以7.75億美元（約合48.6億元人民幣）全資收購Kiva，并開始應用到物流倉儲業(yè)務中，更是引爆了整個市場。

在國內，眾多倉儲機器人企業(yè)都是Kiva的追隨者。目前，倉儲機器人主要分為兩種：一是目前在國內比較成熟的貨到人的AGV及智能倉儲機器人（預定路徑），二是還處于應用早期的自主移動AMR（具有感知能力），在國內還沒有成功的企業(yè)。所以，本文我們主要探討第一種情況。

其實，國內倉儲機器人的發(fā)展從2015年左右開始，之后的幾年，不管是數量上還是資本市場，熱度不減。

據不完全統計，中國約有50余家倉儲機器人公司，除了京東、阿里、蘇寧等電商巨頭外，極智嘉、快倉、?？低?、曠視等創(chuàng)業(yè)公司和老牌企業(yè)也紛紛布局該領域，且受到資本市場大力關注。

首先，在資本方面，僅2017年度，我國物流機器人累計融資事件42起，其中倉儲機器人占34起，整體行業(yè)的融資金額就超過了10億人民幣，是2016年的數倍。到2018年，這個數據也在繼續(xù)，就前段時間Geek+宣布完成了由華平領投的1.5億美元B輪融資。而在市場格局上，國內的倉儲機器人格局初定，且梯隊分化愈加明顯。

其中，這些倉儲機器人企業(yè)創(chuàng)始人大多都具有深厚的行業(yè)背景。比如，Geek+的創(chuàng)始人鄭勇曾在ABB等機器人公司工作多年，由于受KivaSystem的啟發(fā)，于2015年創(chuàng)立了Geek+。

另外，值得一提的是，目前行業(yè)內第一梯隊企業(yè)市場份額基本達到了80-90%，其無論是在技術成熟度，還是行業(yè)應用案例、運營經驗以及出貨量等方面都具有很大優(yōu)勢，且與第二梯隊企業(yè)拉開差距。

最后，在應用場景方面，大多應用在電商、零售業(yè)、3PL、傳統升級、智能制造、鞋服業(yè)、醫(yī)藥、食品、日用品、煙草等倉儲物流行業(yè)。

技術是倉儲機器人發(fā)展核心

隨著電商、快遞業(yè)的迅速發(fā)展，倉儲機器人應用范圍不斷延伸。加之電商發(fā)展下，人們的需求的個性化和差異化特征，對于倉儲機器人技術提出了更高的要求和挑戰(zhàn)。

實際上，倉儲機器人涉及多方面的核心技術，比如運動控制、避障機制、導航技術、視覺識別、機械結構、使用算法等等方面。

就拿導航技術來說，Geek+與快倉的機器人都采用了二維碼的導航方式。也就是，在地面上粘貼二維碼，用于指引機器人如何在“棋盤”上移動，這套解決方案也被認為兼具低成本和高精度的優(yōu)勢。據知情人早前透露，這兩家公司都在考慮升級二維碼導航模式，采用更先進的視覺導航（SLAM）。

當然，除核心技術外，應用技術也尤為重要。

正如業(yè)內專家彭明華所說，AGV是一種定制化產品，所以說最好情況下企業(yè)所需要的AGV應從最后一步的立庫開始做起，反推向配送，乃至于生產線，從而達到生產車間和物流倉儲的標準統一。因為生產線是已經固定不動的，而且每個企業(yè)車間的基礎建設情況都不一樣，生產線甚至說是高低不同的?！?/p>

創(chuàng)新對于一個企業(yè)就是命，尤其是AGV

快倉創(chuàng)始人楊威強調，創(chuàng)新對于一個企業(yè)就是命，尤其是他們。

但對于AGV倉儲機器人來講，這也很難。

首先，技術上成熟周期長，技術創(chuàng)新和優(yōu)質人才難獲取。

楊威曾在接受采訪時表示，AGV行業(yè)目前遇到兩個問題：

一方面是，技術上的創(chuàng)新和高質量優(yōu)質人才。楊威認為，AGV需要很前沿的技術，而且技術研發(fā)人才很貴，這些優(yōu)質的頂級人才資源很難獲取。

另一方面是，技術的成熟是有一定周期的。新的技術出現需要把他們結合成產品，新技術不是不穩(wěn)定，而是它的成熟是有周期的，你需要把一系列的信息做成產品，這個挑戰(zhàn)很大，很關鍵。

其次，我國倉儲機器人事實上仍然處于初期階段，倉儲機器人的穩(wěn)定性不高。

北京賽迪機器人測評工程技術中心發(fā)布的《貨到人倉儲機器人測評成果》中顯示，目前，國內市場上倉儲機器人不同程度的問題存在50個，其中基本參數問題6個，功能性問題14個，性能問題7個，機械電氣安全問題15個，產品說明書及相關技術文件問題3個，人員、管理與運維問題5個。此外，50%的產品控制系統和上位機軟件會出現崩潰現象，很多機器人產品存在障礙物檢測盲區(qū)。

這是什么意思呢？

簡單來講，就是安全問題存在很大隱患。比如因機器人運行不穩(wěn)定導致貨架傾覆、因電池問題導致的機器人失火事件、突發(fā)事件發(fā)生時機器人沒有靈敏反應機制等。

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