疫情爆發(fā)后，口罩需求激增，口罩機也成為了搶手貨，不少自動化企業(yè)都順應潮流加入口罩機生產的大軍之中。工業(yè)現(xiàn)場具有一定復雜性，改造一條口罩生產線，并非是簡單的事情。那么，一臺合格的口罩機，在設計、調試的過程中，會遇到哪些問題？口罩機的未解之謎在哪里？為此，ITES深圳工業(yè)展邀請了三諾集團數字化工廠智能中心總監(jiān)沈濱博士，講述口罩機調試的點點滴滴。

        為了讓口罩快速投產，一個多月以來，沈濱都泡在車間，睡在辦公室。用他的話說：“這是十多年來打得最艱苦的一戰(zhàn)，時間緊，任務重。回過頭看到一筐筐一疊疊合格的口罩下線很欣慰，但一個多月的日子真的是不堪回首?！?/p>

        既然說得這么慘，那我們就一起來圍觀這位大神調試口罩的“悲慘經歷”吧。

        口罩生產基本情況

        2019年1月，三諾集團成立了健康智慧事業(yè)部，從數據加工分析，到核心技術產品研發(fā)，再到最終的終端客戶應用上面，已經形成了完整的商業(yè)閉環(huán)。2月1號開始，了解到疫情的緊迫之后，事業(yè)部及時調整策略轉產口罩。由于公司有10萬級無塵車間，經過簡單處理之后，只用短短10天時間，就建立起了一次性醫(yī)用口罩生產線。

        一期工程規(guī)劃10條TSI全自動平面口罩生產線，每天生產一次性醫(yī)用口罩（非滅菌）80萬只，二期工程繼續(xù)投入62條平面口罩生產線（包括兒童口罩），以及2條N95口罩全自動生產線。兩個車間全部達產后，每日產出一次性口罩400萬只，N95口罩10萬只，額溫槍、消毒柜等抗疫物資也在規(guī)劃中。

        口罩生產過程遇到哪些問題？

        我碰到的主要問題有三個：一是復工率不足，人員人手招聘困難；二是口罩設備的生產不穩(wěn)定；三是生產資質、支持力度、原材料的選型、原材料的應用等周邊問題都存在困難。

        設備的穩(wěn)定性與否，它的原因其實是多方面的。我把分成兩部分，一是設備本身的問題，二是原材料的問題，這也是影響生產的一大要素。

        布料：

        布料方面，熔噴布和無紡布的寬度、厚度，都會直接影響到機器設備的正常使用。舉個例子，在實際生產過程中，如果布料寬了，那么它在整形過程中，可能會超過機器的整形范圍，在包鼻梁條的過程中就會碰到很多的問題。極端情況下，我們因此導致的不良率超過50%，大量的時間、精力和物料就在調試的過程中損耗了，非?？膳隆?/p>

        如果沒有做好料帶整形，可能會導致口罩折邊不順暢，鼻夾線折邊堆積褶皺,本體成型出的壓合焊接不夠好，或者沒有完成封邊的焊接動作，這是在口罩生產中普遍出現(xiàn)的一個現(xiàn)象。在所有導致不良的因素里面，因為整形出現(xiàn)問題造成的不良率占40%-60%。

        鼻梁條：

        鼻梁條的寬度、厚度、柔韌度、是否包含鐵絲、是一根鐵絲還是兩根鐵絲，對不同的設備會有不同影響，如鐵絲肯定會對刀的磨損有很大的影響。

        鼻梁條是我碰到造成不良率的第二大因素。鼻梁條有問題可能是兩個方面原因：一是之前提到的，整形整得不好，包得不順暢；另外是鼻梁條分切會破刀口，它不僅僅是破，它會造成很多問題，比如可能會切不斷，或者切的角度不好，導致鼻梁條堆積或者錯位。因為我們口罩要求鼻梁條必須要居中，如果偏了位置，那么口罩理論上來講也是不合格的。至少在佩戴的時候會對我們造成一定的困擾。

        耳帶：

        耳帶拉條的彈性、粗細、圓帶扁帶，都對實際生產過程中的良率有很大的干擾。

        對于經驗豐富的自動化工程師來說，調通打帶（耳帶焊接）機并不難，一看就通，看了就知道動作的實際結構。我第一次看到打帶機的時候，覺得工程師們每人一臺看一天就可以搞定。但是在實際生產中，卻出現(xiàn)了拉不到線、剪不斷線、焊接不牢、偏焊、焊透、拉力測試不合格等各種小問題，生產了大量的不良產品，很多的環(huán)節(jié)需要調試和維護。

        機器設備它本身的設計是影響耳帶焊接穩(wěn)定性和良率的最大因素。目前我看到了三種打帶機的結構，但不管是直線拉帶式還是往復拉帶式的，或者旋轉拉帶式，都有各自相應的特點。可能大家會覺得旋轉式穩(wěn)定一點，但是從效率上來說，反而是拉帶式更高。我們要根據購買的設備及實際運行中的特點來調配人力物力。

        工程師能在短時間內調試好口罩機，沒有什么太大的秘密。就是靠毅力、靠拼命，我覺得這是深圳精神，也是中國人的精神，一個多月的時間里，我和兄弟們在口罩車間里同吃同睡，才能有現(xiàn)在一點點的成績。

        沈濱博士簡介：

        三諾集團數字化工廠智能中心總監(jiān)、法國里昂大學工業(yè)自動化博士，人送外號“老沈”。海外經歷6年，行業(yè)經驗16年，在多個世界五百強企業(yè)歷任供應鏈、運營、服務等管理崗位，主持參與多個工業(yè)制造基地建設項目，并領導協(xié)同過十余個智能制造升級項目。