目前，隨著計算機通信技術(shù)的快速發(fā)展，我們已經(jīng)進入了人工智能信息化時代，尤其是最近的十幾年，人工智能機器人已經(jīng)成為智能時代的重要標志。智能機器人技術(shù)融合了電子、造型、傳感器、機械、軟件和人工智能等技術(shù)，充分體現(xiàn)了當今信息技術(shù)多項領(lǐng)域的先進技術(shù)，是信息技術(shù)的重要內(nèi)容。目前，人工智能機器人已經(jīng)廣泛應用于軍事、醫(yī)療、衛(wèi)生、教育等眾多領(lǐng)域。

　　一直以來新藥的高時間成本和高門檻一直是藥物研發(fā)的瓶頸。大部分時間被費力的重復實驗所占用，以合成新化合物，并從嘗試和錯誤中學習。傳統(tǒng)上，新藥和新材料的發(fā)現(xiàn)和投放市場平均需要10年時間和1000萬美元。IBM希望像RoboRXN這樣的平臺可以通過預測化合物的配方和自動化實驗來顯著加快這一過程。

　　利用人工智能來搜索化學空間，其中包括潛在的數(shù)十億個原子配置選項，這使研究人員能夠減少識別目標所需的時間。將數(shù)據(jù)生成假設(shè)與機器學習相結(jié)合以產(chǎn)生藥物設(shè)計概念，人類先前采取的步驟被一套高級算法所取代。

　　據(jù)報道，IBM已經(jīng)在云中建立了一個名為RoboRXN的化學實驗室。它結(jié)合了人工智能模型、云計算平臺和機器人，幫助科學家在在家工作的同時設(shè)計和合成新分子?？茖W家可以通過網(wǎng)絡瀏覽器登錄這個在線實驗室平臺。

　　科學家可以在一張空白的畫布上，他們畫出他們想要制造的分子化合物的骨架結(jié)構(gòu)，然后該平臺使用機器學習來預測所需的成分和混合的順序，然后將指令發(fā)送到遠程實驗室的機器人去執(zhí)行。一旦實驗完成，該平臺就會向科學家們發(fā)送結(jié)果報告。

　　理論上，它將降低藥物研發(fā)的成本，并使科學家能夠更快地對健康危機做出反應，比如當前的新冠大流行，在這種情況下，社交距離的規(guī)則導致了實驗室工作的放緩。

　　IBM并不是單獨一家希望利用人工智能和機器人技術(shù)加速化學合成的公司。許多學術(shù)實驗室和創(chuàng)業(yè)公司也在朝著同樣的目標努力。

　　但是，允許用戶遠程提交分子并接受對合成分子的分析的概念是IBM平臺的一個有價值的補充，創(chuàng)業(yè)公司Kebotix的首席執(zhí)行官JillBecker說:“有了RoboRXN,IBM在加速發(fā)現(xiàn)方面邁出了重要的一步?！?/p>