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機(jī)器視覺解決方案-領(lǐng)先的機(jī)器視覺系統(tǒng)

　　機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡(jiǎn)單說來，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷，機(jī)器視覺解決方案主要應(yīng)用領(lǐng)域：

　　一、零件檢測(cè)

　　零件檢測(cè)是機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中最重要的應(yīng)用之一，在制造生產(chǎn)的過程中，幾乎所有的產(chǎn)品都面臨著質(zhì)量檢測(cè)。機(jī)器視覺技術(shù)被廣泛用于產(chǎn)品檢測(cè)中，零件檢測(cè)主要的應(yīng)用包括：

　　1、存在性檢測(cè)

　　存在性檢測(cè)的對(duì)象包括某個(gè)部件、某個(gè)圖案或者是整個(gè)物體是否存在。

　　2、表面缺陷檢測(cè)

　　表面缺陷檢測(cè)的對(duì)象為二維平面上的元素，包括孔洞、污漬、劃痕、裂紋、亮點(diǎn)、暗點(diǎn)等常見的表面缺陷，這些缺陷特別是孔洞和裂紋等，可能嚴(yán)重影響產(chǎn)品質(zhì)量和使用的安全性，準(zhǔn)確識(shí)別缺陷產(chǎn)品非常重要。

　　二、尺寸測(cè)量

　　機(jī)器視覺測(cè)量技術(shù)是一種基于光學(xué)成像、數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的非接觸的測(cè)量方式，擁有嚴(yán)密的理論基礎(chǔ)，測(cè)量范圍更廣。而且相對(duì)于傳統(tǒng)測(cè)量方式而言，擁有更高的測(cè)量精度和效率，可以完成物品的二維、三維尺寸在線測(cè)量。　

　三、目標(biāo)識(shí)別

　　利用機(jī)器視覺技術(shù)中的圖像處理、分析和理解功能，準(zhǔn)確識(shí)別出一類預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)或者物體的模型。在工業(yè)領(lǐng)域中的主要應(yīng)用有條形碼讀取、二維碼掃描識(shí)別等。

　　四、基于3D視覺引導(dǎo)的工業(yè)機(jī)器手

　　傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器手，是從固定的位置上完成抓取、搬運(yùn)、裝配等工作，這些步驟都是固定流程。

　　基于3D視覺引導(dǎo)的工業(yè)機(jī)器手，是能識(shí)別需要抓取的物品的擺放的位置和姿態(tài)，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理，靈活控制機(jī)器手臂，將物料在無序或半無序狀態(tài)下完成分揀。

　　機(jī)器視覺技術(shù)甚至可以用來探測(cè)人眼無法觀察到的部分，例如紅外線、微波、超聲波等，通過傳感器可以將這些信息進(jìn)行捕獲和處理，從而拓展了人類的視覺范圍。