設(shè)施中所有機(jī)器和設(shè)備產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)可用于有效的設(shè)施管理。以下部分簡要介紹了一些使用大數(shù)據(jù)來改進(jìn)流程、降低成本和完成過去不可能完成的事情的方法。
為一家龐大的公司管理物理空間是一項艱巨的任務(wù)。這是設(shè)施管理的主要職責(zé)之一。該學(xué)科必須管理資源、人員、機(jī)器、流程和技術(shù)。
通過簡化信息、自動化流程和預(yù)測后續(xù)步驟,使用數(shù)據(jù)和計算工具使設(shè)施管理團(tuán)隊的生活更輕松。如今,隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的日益普及,數(shù)據(jù)量巨大——這就是它被稱為大數(shù)據(jù)的原因。
大數(shù)據(jù)和設(shè)施管理
設(shè)施中所有機(jī)器和設(shè)備產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)可用于有效的設(shè)施管理。以下部分簡要介紹了一些使用大數(shù)據(jù)來改進(jìn)流程、降低成本和完成過去不可能完成的事情的方法。
調(diào)度
大型企業(yè)擁有大量員工、地點、機(jī)器、專家等。在多個這些變量之間進(jìn)行協(xié)調(diào)以創(chuàng)建任務(wù)和流程的時間表是很麻煩的。公司的集中數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)擁有所有必要的信息。大數(shù)據(jù)工具可用于在手動調(diào)度所需時間的一小部分內(nèi)創(chuàng)建調(diào)度。
實時追蹤
跟蹤不同地點的數(shù)千名員工、數(shù)百項資產(chǎn)和流程幾乎是不可能的。制造業(yè)中使用的現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備配備了傳感器和網(wǎng)絡(luò)連接功能,可用于跟蹤設(shè)施中發(fā)生的一切。這通常可以從遠(yuǎn)程位置實時完成。
資源管理
大型組織處理不同的資源來運行其運營。這范圍從原材料到成品庫存。組織的供應(yīng)鏈必須與多個供應(yīng)商、供應(yīng)商、銷售團(tuán)隊和其他中介打交道,以執(zhí)行他們的任務(wù)。大數(shù)據(jù)使管理所有利益相關(guān)者以匯集運營設(shè)施所需的資源變得更加容易。訂單管理、庫存控制和儲備材料管理等任務(wù)可以使用從大數(shù)據(jù)中獲得的洞察力實現(xiàn)自動化和簡化。
流程優(yōu)化
所有過程都由中央數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的所有設(shè)備記錄和記錄。數(shù)據(jù)將跨越多年和條件。大量數(shù)據(jù)可用于分析設(shè)施中發(fā)生的制造過程中的差距。這可以導(dǎo)致優(yōu)化各種流程和資源利用的策略。
預(yù)見性維護(hù)
預(yù)測性維護(hù)的原則是“一針及時省九針”。通過對機(jī)器運行狀況和操作因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,預(yù)測下一次故障。該信息用于進(jìn)行維護(hù),以防止此類事件發(fā)生。
傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法對這種預(yù)測是不夠的。這些方法能夠處理的數(shù)據(jù)是有限的,結(jié)果也會有很大的局限性。大數(shù)據(jù)和人工智能可以用來對機(jī)器故障做出可靠的預(yù)測??煽康念A(yù)測有助于及時采取干預(yù)措施,避免機(jī)器故障。
機(jī)器壽命優(yōu)化
制造操作所需的基礎(chǔ)設(shè)施是由一個有大量資本支出的企業(yè)獲得的。這類設(shè)備的使用壽命應(yīng)最大限度地分配資本支出的固定成本。基礎(chǔ)設(shè)施的故障或次優(yōu)使用將減少它們的生命周期。
預(yù)測性維護(hù)和其他由大數(shù)據(jù)推動的前瞻性管理措施有助于組織優(yōu)化其資產(chǎn)的利用。這反過來又增加了昂貴機(jī)器和設(shè)備的壽命。
大數(shù)據(jù)=節(jié)約成本
設(shè)備維護(hù)著眼于降低運行設(shè)備的成本。技術(shù)范圍從流程優(yōu)化到預(yù)測性維護(hù)。在設(shè)施管理中使用大數(shù)據(jù)有助于這些因素中的每一個。
大數(shù)據(jù)利用廉價的計算基礎(chǔ)設(shè)施和強(qiáng)大的算法,可以動態(tài)擴(kuò)展。這是成本效益高的,因為它也有助于降低其他領(lǐng)域的成本。大數(shù)據(jù)帶來的成本節(jié)約可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其實施成本。