危險(xiǎn)化學(xué)品因其特殊屬性，存在著很大的安全風(fēng)險(xiǎn)，往往成為火災(zāi)、爆炸、泄漏事件的導(dǎo)火索，事故一旦發(fā)生，便會(huì)造成慘重的人身財(cái)產(chǎn)安全損失，而濃煙中逆行的消防戰(zhàn)士，更是牽動(dòng)著全國(guó)人民的心。

　　為了從源頭防患于未然，新一代信息技術(shù)與制造業(yè)開(kāi)始了深度融合，讓安全生產(chǎn)監(jiān)管突破傳統(tǒng)的桎梏。

　　在?；分卮箫L(fēng)險(xiǎn)防范這個(gè)沒(méi)有硝煙的戰(zhàn)場(chǎng)上，佳都科技以AI+AR賦能，助力?；菲髽I(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警信息化和智能化。

　　對(duì)于一場(chǎng)「可能發(fā)生」的事故，如何實(shí)現(xiàn)早期識(shí)別和研判，從而精準(zhǔn)預(yù)警，掐滅隱患呢?

　　08:00

　　新一輪的安全生產(chǎn)巡檢開(kāi)始了。登陸?；钒踩a(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，該時(shí)間段內(nèi)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)一看便知。

　　在接入系統(tǒng)后，?；菲髽I(yè)和監(jiān)管部門(mén)已經(jīng)完全可實(shí)現(xiàn)「一圖統(tǒng)覽」的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警。

　　系統(tǒng)通過(guò)全量的企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和視頻圖像數(shù)據(jù)做基礎(chǔ)，采用多地圖集成、多視頻轉(zhuǎn)換、多傳感數(shù)據(jù)、多防控管控指揮場(chǎng)景的全景視覺(jué)、全局感知、全程交互的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)引擎，構(gòu)建了能夠可視化展現(xiàn)全省危化品企業(yè)、各類?；贰⑽ｋU(xiǎn)化工工藝和重大危險(xiǎn)源實(shí)時(shí)情況的平臺(tái)。

　　海量的多維數(shù)據(jù)是如何通過(guò)這一系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)計(jì)算和測(cè)量企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)呢?這正體現(xiàn)著化工行業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn)的研制和建立風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)于智慧研判的重要性。在與應(yīng)急管理部門(mén)、化工企業(yè)的多方協(xié)作下，佳都科技基于風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)理論及矩陣計(jì)算方法，將影響化工企業(yè)安全生產(chǎn)的影響因素引入數(shù)據(jù)模型，根據(jù)危險(xiǎn)源分級(jí)結(jié)果，安全生產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控指標(biāo)及得分，以及修正系數(shù)，建立起化工企業(yè)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警值計(jì)算模型,助力安全管理升級(jí)。

　　10:00

　　太好了，目前數(shù)據(jù)顯示一切正常。冬天天干物燥，還是要更加細(xì)致排查安全隱患呢。

　　現(xiàn)在巡檢作業(yè)全流程實(shí)景化、AR化，生產(chǎn)安全又多了一份保障。

　　在過(guò)去，巡檢人員由于缺乏信息化手段的支撐，往往需要拿著紙筆實(shí)地勘查，大大降低了巡查作業(yè)的效率，增加了巡檢的成本。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等技術(shù)賦能應(yīng)急管理業(yè)務(wù)，AR巡檢正在成為數(shù)字化監(jiān)管的有力武器。

　　AR巡檢是一款針對(duì)物理空間巡查作業(yè)的電子化、可視化的管理工具，具有視頻巡檢、APP/小程序巡檢功能，可自定義巡檢路線、巡檢任務(wù)和巡檢計(jì)劃，并支持導(dǎo)出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)表。

　　有了自動(dòng)巡檢，巡查人員不僅可以減少來(lái)回巡檢區(qū)域的時(shí)間成本，還大大提升了作業(yè)效率和準(zhǔn)確率，解決了以往在巡檢作業(yè)過(guò)程中無(wú)法感知風(fēng)險(xiǎn)隱患點(diǎn)實(shí)時(shí)狀態(tài)、位置以及環(huán)境情況的難題。

　　視頻巡檢還支持巡檢單線上填報(bào)和現(xiàn)場(chǎng)可視化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)留存，全面取代了過(guò)去完全依靠紙質(zhì)單據(jù)的模式，讓監(jiān)管部門(mén)上門(mén)執(zhí)法效率得以提升，讓監(jiān)管取證不再受制于紙質(zhì)臺(tái)賬。

　　12:00

　　我們來(lái)看看罐區(qū)、倉(cāng)庫(kù)目前的情況吧

　　實(shí)景復(fù)刻的孿生化工廠，對(duì)于實(shí)現(xiàn)對(duì)重大風(fēng)險(xiǎn)早期識(shí)別、智慧研判和精準(zhǔn)治理有著重要的意義。不同于物理空間的是，這個(gè)虛擬的化工廠以三維畫(huà)面作畫(huà)板，以AR標(biāo)簽技術(shù)為筆，擁有為廠區(qū)巡檢人員「劃重點(diǎn)」的能力。

　　以罐區(qū)和倉(cāng)庫(kù)等區(qū)域?yàn)槔?，這些地方集中存放著大量危險(xiǎn)源，因此是風(fēng)險(xiǎn)防范的頭號(hào)目標(biāo)。AR標(biāo)簽根據(jù)紅橙黃藍(lán)四色分級(jí)和標(biāo)注出來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)隱患點(diǎn)，用色塊和文字進(jìn)行不同區(qū)域分級(jí)信息上圖，巡檢人員可以直接通過(guò)點(diǎn)擊標(biāo)簽查看風(fēng)險(xiǎn)詳情。此外，該應(yīng)用還支持對(duì)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域等級(jí)變化修改及數(shù)據(jù)與政府監(jiān)管部門(mén)同步。

　　14:00

　　危險(xiǎn)危險(xiǎn)危險(xiǎn)危險(xiǎn)危險(xiǎn)!有人員違規(guī)操作了!馬上啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案。

　　過(guò)去在?；肥鹿拭媲埃傆幸恍┮徊涣羯竦摹感?dòng)作」，最終釀成悲劇發(fā)生;也總有一些無(wú)法還原的事故起因，讓真相永遠(yuǎn)停留在了過(guò)去。

　　而現(xiàn)在，AI智能分析已經(jīng)可以通過(guò)對(duì)視頻圖像的智能分析，捕捉特定目標(biāo)，提取需求屬性，識(shí)別違規(guī)現(xiàn)象，做到事前預(yù)警、事中管控、事后取證。這正是佳都科技基于算法計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，依靠深度學(xué)習(xí)算法賦能現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一項(xiàng)重要應(yīng)用。

　　有了AI智能分析，系統(tǒng)可以識(shí)別人員越界、攜帶明火及火種進(jìn)入、叉車作業(yè)不規(guī)范操作、物料的運(yùn)輸和存放等多種風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，助力工作人員及時(shí)制止風(fēng)險(xiǎn)隱患行為。

　　而當(dāng)事故不幸發(fā)生后，調(diào)查員通過(guò)系統(tǒng)記錄的「視頻筆記」可以多維度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)回溯，聯(lián)動(dòng)查看視頻、全景、巡檢點(diǎn)標(biāo)簽內(nèi)容，還原真實(shí)的事故現(xiàn)場(chǎng)，告別了傳統(tǒng)錄像單一視覺(jué)、信息量少的問(wèn)題。

　　18:00

　　這里顯示有微量易燃物泄漏。馬上定位，通知泄漏處理人員，繼續(xù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。

　　在化工廠區(qū)內(nèi)，有一個(gè)聰明的「氣云AI」，它能夠結(jié)合GIS、角度方位等信息確認(rèn)氣體類別，準(zhǔn)確識(shí)別氣云在圖像中的位置、形態(tài)，并且根據(jù)圖像中氣云的“亮度”來(lái)定量計(jì)算濃度，從而自動(dòng)監(jiān)測(cè)氣體泄漏，及時(shí)預(yù)警泄漏位置及情況。

　　一個(gè)安全運(yùn)轉(zhuǎn)的化工園區(qū)背后，離不開(kāi)一群可愛(ài)的安全巡檢員，正是他們24小時(shí)不掉線的守護(hù)，讓安全隱患無(wú)所遁形，也避免了一次次可能發(fā)生的悲劇。未來(lái)，佳都將繼續(xù)加大科技支持力度，推動(dòng)安全生產(chǎn)監(jiān)管數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。