康涅狄格州斯坦?！环菪聢?bào)告稱，具有人工智能(AI)的機(jī)器人將幫助運(yùn)行云數(shù)據(jù)中心。

　　Gartner的報(bào)告預(yù)測，一半的云數(shù)據(jù)中心將部署具有(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)能力的先進(jìn)機(jī)器人，從而使運(yùn)營效率提高30%。此舉將是由數(shù)據(jù)中心市場人員短缺引起的。

　　Gartner本月發(fā)布了報(bào)告：《新興技術(shù)和趨勢：機(jī)器人和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)在云數(shù)據(jù)中心運(yùn)營中的應(yīng)用》。

　　Gartner表示，數(shù)據(jù)中心的大部分工作都是“乏味、復(fù)雜和重復(fù)的”。

　　Gartner研究副總裁SidNag表示：“數(shù)據(jù)中心是將機(jī)器人和人工智能配對以提供更安全、準(zhǔn)確和高效的環(huán)境，需要更少的人為干預(yù)的理想領(lǐng)域?！?/p>

　　例如，機(jī)器人可以在以下每個(gè)數(shù)據(jù)中心功能中“表現(xiàn)出色”：容量規(guī)劃;調(diào)整虛擬機(jī)和容器環(huán)境的大小;并保證資源的有效利用，避免企業(yè)及其購買者的“云浪費(fèi)”。

　　“數(shù)據(jù)中心不斷增長的服務(wù)器和存儲量與管理它們的有能力的工人數(shù)量之間的差距正在擴(kuò)大，”Nag說?！皩ζ髽I(yè)來說，不采取任何措施來解決這些缺點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)很大?！?/p>

　　“數(shù)據(jù)中心運(yùn)營只會增加復(fù)雜性，因?yàn)榻M織將更多不同的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到云中，并且隨著云成為組合使用其他技術(shù)(例如邊緣和5G，僅舉幾例)的平臺?！?/p>

　　Nag補(bǔ)充說，雖然機(jī)器人在汽車和制造業(yè)等行業(yè)得到了利用，但“跨數(shù)據(jù)中心的機(jī)會卻被忽視了?！?/p>

　　“IT領(lǐng)導(dǎo)者可以引導(dǎo)云數(shù)據(jù)中心運(yùn)營和流程的智能自動化，為他們的企業(yè)創(chuàng)造關(guān)鍵的差異化優(yōu)勢，例如增加正常運(yùn)行時(shí)間和滿足云產(chǎn)品的SLA，通過使用機(jī)器人，這將成為現(xiàn)實(shí)?！?/p>

　　人工智能機(jī)器人將實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心自動化的4個(gè)領(lǐng)域

　　1.服務(wù)器升級維護(hù)

　　一旦服務(wù)器被淘汰，工業(yè)機(jī)器人可以比人類更快、更有效地完成退役和銷毀驅(qū)動器的任務(wù)。對于經(jīng)常進(jìn)行大規(guī)模升級的公司(例如任何云提供商)來說尤其如此。

　　2.監(jiān)控

　　機(jī)器人傳感器探頭提供更精細(xì)的服務(wù)器機(jī)架溫度數(shù)據(jù)，而無需安裝任何侵入性物理硬件。用于遠(yuǎn)程監(jiān)控的機(jī)器人還可用于收集其他數(shù)據(jù)，例如聲音和圖像，以檢測任何異常情況。

　　3.數(shù)據(jù)中心安全

　　維護(hù)數(shù)字和物理安全的數(shù)據(jù)中心設(shè)施是所有數(shù)據(jù)中心公司的首要任務(wù)。機(jī)器人能夠通過一系列不同的功能提供一層物理安全，包括通過熱傳感器檢查人體溫度或停車設(shè)施的車牌識別。

　　4.云運(yùn)營中的AI/ML

　　結(jié)合機(jī)器人，現(xiàn)代人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以監(jiān)控和管理數(shù)據(jù)中心的IT流程。該技術(shù)的用戶，例如站點(diǎn)可靠性工程師(SRE)，能夠通過自然語言與給定平臺進(jìn)行交互和通信。這些平臺能夠從過去的情況中學(xué)習(xí)，以在未來的情況下提高效率。