隨著人口紅利的消失，勞動力成本的上升作為中國制造業(yè)向中國智能制造業(yè)轉(zhuǎn)型的重要因素之一，促進了智能設(shè)備與大數(shù)據(jù)信息化的持續(xù)整合，極大地改變了制造業(yè)的工作和生產(chǎn)模式。智能物流作為智能工廠大大提高企業(yè)轉(zhuǎn)型率、降低存儲人力和錯誤成本的后端和重要環(huán)節(jié)，是實現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展的重要課題，也是行業(yè)從傳統(tǒng)模式向行業(yè)4.0的未來趨勢。

　　近年來，中國AGV銷量呈現(xiàn)爆炸式增長趨勢。2021年，中國叉車AGV銷量為6800輛，同比增長94.29%。預(yù)計2022年銷量將超過10000輛。這一增長率主要是由物流業(yè)的爆炸性增長引起的。物流自動化的趨勢和AGV本身的高效率和靈活性確實降低了勞動力成本和安全風險，多種因素推動了AGV機器人的爆炸性增長。

　　AGV處理機器人主要專注于解決定位、規(guī)劃、控制等問題。目前，重點研究領(lǐng)域包括環(huán)境理解、多機器人協(xié)調(diào)、環(huán)境感知與建模、定位與導航等。AGV處理機器人的實際效益包括：大大提高處理效率、節(jié)約成本、靈活處理、適應(yīng)多場景等。未來，AGV處理機器人將朝著以下幾個方面發(fā)展：

　　自然導航+獨立路徑規(guī)劃已成為主流：目前，SLAM技術(shù)可以使機器人在沒有信號的情況下實現(xiàn)GPS定位，在復(fù)雜環(huán)境中易于部署、靈活，逐漸成為行業(yè)主流趨勢;導航技術(shù)在行業(yè)發(fā)展過程中逐漸機器人，擴大其在行業(yè)中的應(yīng)用范圍;激光、視覺等非人工環(huán)境的自然導航方法是最引人注目的導航方法。

　　廣泛推廣深度學習，加強機器人對周圍環(huán)境的理解：突破傳統(tǒng)2D障礙物檢測的局限性，利用人工智能深度學習將物體識別與視覺識別SLAM相結(jié)合，連接物聯(lián)網(wǎng)、5G等新一代技術(shù)，提高機器人系統(tǒng)的應(yīng)用效率和智能水平。

　　大規(guī)模集群操作是不可避免的，更高效的多機協(xié)作模式成為一種趨勢：大規(guī)模集群操作采用人工智能算法、分布式和云部署，優(yōu)化整個系統(tǒng)，促進集團智能、高效、靈活的任務(wù)分配，控制同一現(xiàn)場異構(gòu)機器人系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)運行。

　　同構(gòu)仿真、數(shù)字孿生為客戶提供一站式服務(wù)：功能齊全的同構(gòu)仿真系統(tǒng)可以避免因人而產(chǎn)生的偏差，仿真-實施-運營一站式解決方案也可以大大降低規(guī)劃風險，提高評價運維效率。

　　應(yīng)用場景將進一步擴大：目前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為我國經(jīng)濟社會創(chuàng)新發(fā)展的主要特征。隨著新技術(shù)的不斷深化，數(shù)字效率正成為轉(zhuǎn)型的象征。目前，AGV機器人已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)的應(yīng)用場景中。AGV無人處理機器人與現(xiàn)代物流一起使用，實現(xiàn)點對點自動訪問功能，確保處理過程中操作精細，合作靈活。因此，未來室內(nèi)、半封閉場景或室外都將是無人處理機器人的逐步發(fā)展方向。