石油鉆探、鉆工作業(yè)和維護測試等任務每年都會導致數(shù)名工人死亡。事實上，一項研究發(fā)現(xiàn)，在石油和天然氣生產(chǎn)過程中，有幾起死亡事件從未被報道過。這些觀點和事實回避了一個問題，是什么讓石油和天然氣生產(chǎn)如此危險?根據(jù)另一項研究，該行業(yè)的事故很大一部分是由人為錯誤造成的。研究發(fā)現(xiàn)，高達86%的事故直接涉及承包商，其中28%的事故發(fā)生在重型修井、鉆井和油井服務過程中。在石油和天然氣生產(chǎn)中加入機器人技術和人工智能，可以大大減少石油和天然氣生產(chǎn)中危及生命的因素。與VR和AR等技術相結(jié)合時，同樣也能在石油和天然氣生產(chǎn)中使用機器人，有望消除與該領域相關的危險任務。

　　石油和天然氣開采中的AI：在地形復雜的地方中探測

　　石油公司訪問世界上一些最不穩(wěn)定的地方，提取原始燃料，然后進行加工、精煉和分銷。由人類遠程控制的現(xiàn)代機器人可以在危險的地形中執(zhí)行提取任務。這些機器人配備了3D地圖傳感器、攝像頭和麥克風，可以在陡峭的山谷、落基山脈和其他危險的地方航行時收集數(shù)據(jù)。此外，這些攝像機使用熱成像技術來準確探測，這些區(qū)域是否存在天然氣和化石燃料。因此，工人不需要穿越這些區(qū)域去尋找油氣資源。

　　鉆工通常被列為全球最致命的工作之一。同樣，鉆工機器人也可以進行配置，完成諸如連接含油巖層和海底的鉆桿進行開采等任務?？偠灾?，遠程操作的機器人使石油公司能夠?qū)⒃先剂蠋У焦S進行加工，而不會不必要地危機工人的生命。

　　AI在油氣生產(chǎn)中的應用：進行水下檢查

　　大多數(shù)油氣生產(chǎn)作業(yè)都在水下進行。因此，石油鉆井平臺和其他大型開采機器被部署在水下幾英里深處。這些機器需要定期監(jiān)測磨損情況。水下機器人可以無縫地進行這種維修檢查，同時在需要維修時向有關部門發(fā)出警報。此外，企業(yè)還可以使用自主水下航行器和遙控潛水器將采出的石油自動運輸?shù)胶Ｉ险军c。

　　機器人技術是人工智能的主要應用領域之一。因此，機器人技術在采掘和鉆工作業(yè)中的出現(xiàn)，可以被歸類為人工智能在油氣生產(chǎn)中的不斷發(fā)展。因此，人工智能有望在提高化石燃料生產(chǎn)中的工人安全方面發(fā)揮重要作用。