三大邊緣計算難題待解

　　相比于傳統(tǒng)信息化技術(shù)應用，能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對邊緣計算技術(shù)的應用更注重生產(chǎn)數(shù)據(jù)的價值分析。但周書亮指出，在實際部署的過程中，要真正發(fā)揮邊緣計算層的作用，還需要克服三個難題。首先，傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備不僅數(shù)量和種類繁多，各個設(shè)備的技術(shù)標準、傳輸協(xié)議、數(shù)據(jù)接口也不統(tǒng)一，導致數(shù)據(jù)的融合處理難度大，日常運維成本高。而且，由于終端設(shè)備眾多，數(shù)據(jù)也較分散，從端到邊，再從邊到云的各個環(huán)節(jié)，都可能存在設(shè)備、平 臺、傳輸和數(shù)據(jù)的安全風險。

　　第二，電力網(wǎng)絡(luò)基于“縱向加密、橫向隔離”原則將網(wǎng)絡(luò)分為生產(chǎn)大區(qū)和管理大區(qū)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和模型數(shù)據(jù)在生產(chǎn)大區(qū)和管理大區(qū)之間流轉(zhuǎn)時需要經(jīng)過正反向隔離裝置，所以在網(wǎng)絡(luò)通信上無法實現(xiàn)應用更新、數(shù)據(jù)上傳下達。

　　第三，真正構(gòu)建能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，應實現(xiàn)云邊協(xié)同、閉環(huán)運行。云和邊之間的應用如何協(xié)同、數(shù)據(jù)如何流通和治理、AI能力如何下沉，都要花費大量的成本和人力進行開發(fā)探索，極大制約了能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

　　構(gòu)建分布式、安全、協(xié)同的邊緣計算平臺

　　據(jù)深信服邊緣計算產(chǎn)品運營經(jīng)理王嘉盛介紹，深信服針對以上難題推出了智能邊緣計算平臺解決方案。該方案由深信服智能邊緣計算一體機、深信服智能邊緣操作系統(tǒng)和云端協(xié)同管理系統(tǒng)組成。其中，深信服智能邊緣計算一體機融合了邊緣數(shù)據(jù)采集與治理、邊緣物聯(lián)網(wǎng)安全、邊緣AI智能算法等能力，幫助用戶快速閉環(huán)就緒邊緣智能業(yè)務(wù)。

　　此外，深信服智能邊緣計算平臺還可通過云端協(xié)同平臺對邊緣算法、應用、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、設(shè)備、終端等進行集中管理，通過云邊協(xié)同能力實現(xiàn)邊緣快速更新，大大降低了平臺的運維運營難度。 在設(shè)備接入方面，深信服智能邊緣計算一體機支持豐富的硬件接口以及工業(yè)協(xié)議，能夠廣泛支持電力行業(yè)標準的設(shè)備、傳感器接入。另外，針對非標的設(shè)備，深信服物聯(lián)模型標準可以統(tǒng)一設(shè)備標識和設(shè)備功能標識，實現(xiàn)協(xié)議和字段在邊緣一體機側(cè)的統(tǒng)一解析，極大降低了設(shè)備接入和管理的難度。

　　在組網(wǎng)方面，深信服邊緣計算一體機通過設(shè)備級聯(lián)管理實現(xiàn)隔離裝置穿透配置，能夠?qū)崿F(xiàn)不同安全區(qū)域間的數(shù)據(jù)通信和文件傳輸，以便在符合電力行業(yè)安全規(guī)范的基礎(chǔ)上，為部署的應用提供數(shù)據(jù)交換服務(wù)，為設(shè)備故障診斷提供數(shù)據(jù)支撐。在安全方面，深信服邊緣計算平臺從邊緣基礎(chǔ)設(shè)施安全、數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全等多個維度建立云邊端的安全體系。第一，邊緣基礎(chǔ)設(shè)施安全，通過設(shè)備指紋、接入認證、準入控制等手段解決設(shè)備接入的安全，防止設(shè)備被竊取、仿冒和非法接入;第二，數(shù)據(jù)安全，邊緣一體機通過安全加密芯片實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全加密，解決電力場景下隱私數(shù)據(jù)不出場的安全合規(guī)問題;第三，網(wǎng)絡(luò)安全，由于邊緣一體機分布較廣，云邊網(wǎng)絡(luò)通過VPN加密隧道打通，有效防止數(shù)據(jù)傳輸過程中被竊取或者泄露。

　　在云邊協(xié)同方面，深信服邊緣計算平臺可以做到應用協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、智能協(xié)同。不僅可以實現(xiàn)云上應用統(tǒng)一分發(fā)，遠程部署上線和管理，還可以通過多種方式接入IOT設(shè)備，采集終端高頻產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，在邊緣節(jié)點上進行處理并對終端進行控制，避免大量價值密度低的數(shù)據(jù)占用中心存儲和帶寬。同時，通過將場景化AI算法從云推送到業(yè)務(wù)現(xiàn)場的邊緣一體機，實現(xiàn)邊緣智能，對現(xiàn)場事件快速響應。

　　隨著能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展，邊緣計算技術(shù)的應用也會越來越普及，數(shù)智化技術(shù)手段必將深入生產(chǎn)，賦能生產(chǎn)。在這個過程中，只有符合實際應用需求，可以幫助用戶降低運維成本和安全風險，提升系統(tǒng)可用性、智能化和協(xié)同能力的解決方案，才能真正推動產(chǎn)業(yè)智能化升級。