近年來，機(jī)器人技術(shù)取得了巨大的進(jìn)步。越來越多的企業(yè)正在應(yīng)用機(jī)器人流程自動化等領(lǐng)域。RPA軟件將企業(yè)流程與機(jī)器人行動和人工智能輸入相結(jié)合。RPA軟件可以自動執(zhí)行重復(fù)性、勞動密集型和耗時的任務(wù)，最大限度地減少或消除人工參與，從而促進(jìn)整個工廠更快更有效的流程。RPA專家可以編程和運行機(jī)器人來執(zhí)行這些任務(wù)，而不是在制造廠里有幾十名工人。通常，另一個人需要服務(wù)、維護(hù)和維護(hù)硬件。但人工智能正在進(jìn)行中RPA其功能已提升到越來越高的水平。以下是人工智能機(jī)器人領(lǐng)域的一些頂級趨勢：

　　RPA人工智能和人工智能的最新趨勢是RPA與人工智能相結(jié)合。RPA能夠處理大容量和可重復(fù)任務(wù)的基本要素。通過將這些任務(wù)從人類轉(zhuǎn)移到機(jī)器人手中，可以妥善處理，降低勞動力成本，提高工作流程效率，加快裝配線等流程。這也簡化了機(jī)器人技術(shù)的整個領(lǐng)域。工業(yè)設(shè)置現(xiàn)在可以了RPA軟件與工廠自動化系統(tǒng)相結(jié)合，而不是不同的團(tuán)隊使用不同的軟件。過去，機(jī)器人團(tuán)隊使用特定的編程語言來處理多軸機(jī)器人運動。工廠自動化技術(shù)人員使用不同的語言和工具，如可編程邏輯控制器和車間系統(tǒng)。

　　人工智能正在幫助整合這兩個世界，并在更大程度上增加機(jī)器人的流動性和自主性。為了使固定機(jī)器人與移動機(jī)器人無縫合作，它們必須能夠準(zhǔn)確地交換信息。獨立操作機(jī)器人越來越傾向于在開放和無控的空間中運行，其中一些人生活在這些空間中。許多公司正在努力建造一輛性能強(qiáng)勁、經(jīng)濟(jì)可行的自動駕駛汽車。除了創(chuàng)建一個可用于消費品(娛樂)的機(jī)器人外，人工智能和機(jī)器人也面臨著挑戰(zhàn)。人工智能將需要考慮數(shù)千個實時參數(shù)和變量。其中許多人在一秒鐘內(nèi)不斷地改變了很多次。神經(jīng)符號人工智能目前的人工智能熱潮是由數(shù)據(jù)和計算的集成引起的。這些數(shù)據(jù)和計算使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在一些非常具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)中取得了令人印象深刻的結(jié)果。

　　雖然重要的研究仍然理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的所有功能，但我們現(xiàn)在對以下方面越來越感興趣：

　　1)了解它們的局限性

　　2)與其他經(jīng)過驗證的真實AI算法包括符號和概率方法的集成。

　　未來幾年，混合神經(jīng)符號方法領(lǐng)域?qū)⑦M(jìn)行廣泛的探索，以實現(xiàn)超越任何方法本身能力的應(yīng)用。就像人腦不同區(qū)域的不同操作模式一樣，下一代AI該系統(tǒng)可以集成不同的操作模塊。這一方向的研究將對通用服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展特別有用，這些機(jī)器人可以進(jìn)行穩(wěn)定的感知、自然語言交流、對象操作任務(wù)和運動計劃，以及跨任務(wù)的自然人機(jī)交互。隨著時間的推移，越來越多的任務(wù)變得自動化，而不僅僅是簡單的編程。例如，企業(yè)正在使用它RPA自動執(zhí)行操作，如了解屏幕上的內(nèi)容，完成鍵，識別和提取數(shù)據(jù)。例如，醫(yī)療保健就是一個很好的例子，用來驗證和處理病人的索賠。

　　任何發(fā)布招聘信息的人通常都會收到數(shù)百份甚至數(shù)千份簡歷。人工智能機(jī)器人可以用來篩選這些候選人，甚至可以找到可能不能立即滿足所有要求的優(yōu)秀候選人。通過培訓(xùn)AI記錄類似的資格和其他特征，提出更好的候選人，并關(guān)注那些可能錯過的候選人。因此，在未來，RPA它將成為跨行業(yè)人工智能自動化的重要趨勢。