原材料行業(yè)穩(wěn)增長工作方案出臺:加速4個重點行業(yè)數字化綠色化轉型

時間:2023-10-16

來源:控制工程網

導語:氨作為理想的零碳燃料和氫能載體,將在未來數十年全球能源轉型中發(fā)揮重要作用。當下正值全球合成氨工業(yè)生命周期的早期發(fā)展階段,盡早部署能源、自動化、軟件三合一技術戰(zhàn)略將有助于氨工業(yè)的綠色可持續(xù)發(fā)展,進而賦能社會和廣大企業(yè)獲取更多效益。

  遵循綠色可持續(xù)發(fā)展,不僅是當今國際社會倡導的主流共識,也是各行各業(yè),尤其是工業(yè)行業(yè)加快能源轉型、邁向未來工業(yè)的必經之路。然而,全球二氧化碳排放量正呈現不斷增長的嚴峻態(tài)勢,情況不容小覷。據國際能源署(IEA)3月2日發(fā)布的數據顯示,2022年,全球與能源相關的二氧化碳排放量達到368億噸以上,比上年增加3.21億噸。此外,受供應鏈和資源開采的不穩(wěn)定性影響,世界經濟面臨諸多不確定因素。為應對此類問題,利用綠色及藍色能源(亦稱,滲透能)、建立循環(huán)經濟并提升企業(yè)運營韌性,已然成為全球化工行業(yè)探索可持續(xù)能源未來的核心發(fā)力點。

  氨由氫和氮組成,是重要的無機化工產品之一,同時也是制備綠色和藍色能源的基本要素,廣泛應用于化工、食品和農業(yè)等行業(yè)。因其高效、環(huán)保的特性,氨有望在未來的工業(yè)應用中作為重要的脫碳原材料,用于減少碳排放,并降低全球對化石燃料的依賴,成為促進全球工業(yè)能源轉型的關鍵引擎。目前在相關碳稅法案、政府激勵措施,以及企業(yè)自身可持續(xù)發(fā)展目標的驅動下,全球合成氨工業(yè)以綠氨(Green ammonia)和藍氨(Blue ammonia)項目為主。前者圍繞可再生能源、可持續(xù)性、電解技術成本等關鍵因素,以區(qū)域化小規(guī)模生產為主;而后者則主要以天然氣資源、碳捕集利用與封存技術(CCUS)及基礎設施、低資本支出為衡量因素,通常依賴于大規(guī)模的生產設施。

  當下,氨的市場需求日益增長。作為全球能源管理和自動化領域的數字化轉型專家,施耐德電氣將以能源效率、過程電氣化、自動化創(chuàng)新和數字技術融合為催化劑,通過打造行業(yè)新典范,致力于引領全球合成氨工業(yè)邁向可持續(xù)發(fā)展。

  另一方面,為更好地應對可持續(xù)發(fā)展過程中的挑戰(zhàn),施耐德電氣認為,企業(yè)應合理優(yōu)化能源、自動化和軟件之間的協同。其中,能源供給是企業(yè)實體資產創(chuàng)造價值的基礎,加以有效管理和脫碳技術,有助于企業(yè)實現生態(tài)效益;而除了維持企業(yè)正常的生產活動,組件自動化技術能夠優(yōu)化能源及資源利用,提高企業(yè)經濟效益。同時,用于預測性分析和優(yōu)化的數字化軟件不僅能幫助企業(yè)開展智能化運作,還能提升整體能效,并完善工藝流程的設計及運營。三者相輔相成,是企業(yè)實現可持續(xù)發(fā)展目標的三大要素。

  


  實施工業(yè)數字化轉型,增強可持續(xù)發(fā)展能力

  就全球部分地區(qū)來看,氨工業(yè)項目數量正在顯著增長,在北美地區(qū),未來兩年新建氨項目投資將超100億美元。在早期工程設計階段實施技術解決方案,以電氣化技術部署氨重整裝置和旋轉動設備,有助于企業(yè)優(yōu)化整體資本支出及運營成本結構,從而高效推進可持續(xù)發(fā)展目標。

  施耐德電氣的數字化工具可用于監(jiān)測企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展績效,且可通過專用儀表盤向關鍵利益相關方報告。通過將仿真技術集成到工程設計中,施耐德電氣數字化解決方案能有效改善能源效率并實現過程自動化,從而提升企業(yè)的運營及資產管理能力。同時,在工程設計階段部署施耐德電氣ETAP能源管理平臺和電力仿真優(yōu)化平臺、AVEVA Process Simulation (APS) 工藝模擬仿真軟件等解決方案,不僅能有效降低嵌入式二氧化碳排放和生產能耗,提升企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力,還能改進并簡化設備調試、啟動等流程,幫助企業(yè)加快達成產量目標和收入目標。此外,施耐德電氣EcoStruxure Power & Process一體化能源管理與過程自動化解決方案基于同一平臺統一部署和執(zhí)行,可在電氣、儀表和控制層面為企業(yè)減少20%資本支出,提高經濟效益。

  持續(xù)監(jiān)測數據,維持工廠安全穩(wěn)定運作

  為確保工廠安全、穩(wěn)定運作,工人需要持續(xù)監(jiān)測相關參數,然而隨著運行參數日益繁雜,看似獨立的參數越來越相互關聯。無論是只為優(yōu)化能源消耗而不考慮實際生產情況,或是只為最大化經濟效益而不考慮排放影響,顧此失彼的結果只會得不償失。因此,企業(yè)需要通過數據平臺收集來自多個系統的實時及歷史運行數據,并整合至同一環(huán)境下以便瀏覽、協作和分析。

  施耐德電氣AVEVA PI System大數據管理平臺和AVEVA UOC一體化運營中心解決方案,結合人工智能(AI)和數字孿生技術,可以幫助工廠保持最佳運行狀態(tài)合成(綠)氨,即在盡可能降低工廠運營成本和排放的同時,最大化提升產能和收入。此外,由于電力獲取來源多元,這類氨工廠不僅需要維持供電平衡,還需提供詳細且可核查的報告。針對此應用場景,施耐德電氣數字化解決方案能夠提供可配置的可視化KPI專用儀表盤,幫助工廠獲取近乎實時的可持續(xù)發(fā)展績效報告。

  配置關鍵管理套件,全生命周期保障氨生產

  為掌握全方位、多層次、全生命周期的管理能力,合成氨工廠亟需一套成熟、完備的數字孿生解決方案。除了需要具備對實體資產進行三維圖形渲染的能力,該方案還需要構建一個嚴格機理的、近乎實時且精確的工廠運作模型,比如正在輸送電力的可視化電網。借助數字孿生解決方案,工廠不僅能夠深入了解影響運營績效的各種因素,還能通過連接生產車間、控制室和后臺系統,打通全生命周期的“數據”孤島,同時可根據模擬仿真的生產環(huán)境做出優(yōu)質決策,從而高效地優(yōu)化工程設計、運營及維護。

  可預見的是,氨作為理想的零碳燃料和氫能載體,將在未來數十年全球能源轉型中發(fā)揮重要作用。當下正值全球合成氨工業(yè)生命周期的早期發(fā)展階段,盡早部署能源、自動化、軟件三合一技術戰(zhàn)略將有助于氨工業(yè)的綠色可持續(xù)發(fā)展,進而賦能社會和廣大企業(yè)獲取更多效益。

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