《路透社》取得Meta內(nèi)部文件指出，Meta今年將在數(shù)據(jù)中心部署定制設計的AI芯片，新的系統(tǒng)單芯片代號Artemis(阿提米絲)，支持Meta在自家平臺和裝置推動AI產(chǎn)品，同時也能減少對NVIDIA GPU的依賴并控制成本。
如 Facebook、Instagram、WhatsApp 等平臺以及 Ray-Ban Meta 智能眼鏡等設備中的 AI 工作負載越來越繁重，Artemis 就是為執(zhí)行 AI 推理工作所設計。在數(shù)據(jù)中心部署Artemis不僅可以釋出用于AI訓練的英偉達H100GPU，還有助于改善數(shù)據(jù)中心功耗情況，進而降低AI工作負載帶來的高昂成本。
Artemis 成為 Meta 第二款 AI 加速處理器，也是第一款進行商用部署的處理器。
「我們認為內(nèi)部開發(fā)的加速器和商用GPU具有高度互補性，可為Meta特定工作負載提供結合性能和效率的最佳組合」，一名Meta發(fā)言人向路透社表示，同時確認公司部署自研芯片的計劃。
Meta 野心不僅止Artemis，該公司還在開發(fā)一款更復雜的處理器，可以執(zhí)行AI工作負載，可望媲美NVIDIA H100 GPU。
業(yè)界認為，Meta使用客制化芯片可望省下大筆支出，每年可能減少數(shù)億美元能耗支出，并減少數(shù)十億美元第三方芯片采購成本。實際上，其他大型科技公司如 Google、亞馬遜、微軟，都在開發(fā)和部署自有 AI 加速器，以降低硬件成本和功耗支出。
Meta 持續(xù)擴張運算資源，投資數(shù)十億美元收集專用處理器并針對 AI 工作負載建立數(shù)據(jù)中心，以滿足生成式 AI 運算需求。
Meta 開發(fā)自有芯片陣容雖能減少對英偉達 GPU 的依賴，然而 Meta 并沒有計劃在數(shù)據(jù)中心完全棄用 NVIDIA GPU。Meta首席執(zhí)行官扎克伯格稍早表示，到2024年底，Meta的運算基礎設施將需要35萬個NVIDIA H100GPU，如果加上NVIDIAA100以及其他AI芯片，Meta AI芯片庫存量將達60萬個。
網(wǎng)站客服
粵公網(wǎng)安備 44030402000946號