近幾年，隨著國家對科技創(chuàng)新的重視和政策扶持力度的加大，為伺服系統(tǒng)等關鍵基礎件的國產(chǎn)化提供了強有力的政策支持，其中包括資金投入、稅收優(yōu)惠、市場準入等；與此同時，國內(nèi)3C電子、機器人、光伏、紡織機械、包裝機械等下游應用領域的快速增長，也推動了伺服市場需求的上升，相關產(chǎn)業(yè)鏈的逐漸完善，為本土企業(yè)提供了良好的市場環(huán)境。

面對這一發(fā)展機遇，本土企業(yè)通過前期引進國際先進技術，并進行有效的消化、吸收和再創(chuàng)新，逐步加大了對伺服技術研發(fā)上的投入力度，借助自主開發(fā)創(chuàng)新，慢慢縮小了與國際品牌之間的差距，提高了產(chǎn)品質(zhì)量和性能，增強了市場競爭力。特別是本土企業(yè)對于國內(nèi)市場需求更為熟悉，能夠更快響應市場變化，提供適銷對路的產(chǎn)品，以及更加貼心的售前、售中和售后服務，因而經(jīng)過多年的市場培育，國產(chǎn)品牌的知名度和認可度在不斷提升。在上述因素的共同作用下，使得國產(chǎn)伺服品牌在市場上的競爭力不斷增強，市占率自然逐年提高。

當前，一些領先的國際品牌開始在伺服系統(tǒng)中引入AI人工智能技術，這將會是未來發(fā)展的重要趨勢之一，有助于令伺服系統(tǒng)具備更高水平的智能化和自主學習能力，從而更好地適應復雜多變的工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，提高生產(chǎn)效率和品質(zhì)。AI技術可以幫助優(yōu)化伺服系統(tǒng)的運動控制算法，提高系統(tǒng)的控制精度和穩(wěn)定性，實現(xiàn)更加精準的運動控制;此外，通過分析大數(shù)據(jù)、模式識別等手段，AI技術能夠?qū)崿F(xiàn)對系統(tǒng)運行狀態(tài)的實時監(jiān)測和故障預測，提前發(fā)現(xiàn)問題并進行有效維護，降低生產(chǎn)停機時間和維護成本。

可以說，AI技術的引入將伺服系統(tǒng)的應用延伸至更為廣泛的領域，如機器人、智能制造、物聯(lián)網(wǎng)等等，推動伺服系統(tǒng)與其它智能設備之間的融合，實現(xiàn)更高效的工業(yè)生產(chǎn)模式，它將對伺服行業(yè)產(chǎn)生深遠的影響，促進企業(yè)加快技術創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級，助推伺服技術步入一個智能化程度更高的發(fā)展階段，伺服系統(tǒng)將更加精準、高效地滿足工業(yè)生產(chǎn)的需求。

展望未來，國產(chǎn)伺服品牌想要占領更多高端應用市場，還需要在技術研發(fā)、產(chǎn)品質(zhì)量、品牌建設、解決方案、供應鏈管理和客戶關系等方面下功夫，提高產(chǎn)品競爭力和市場占有率。其中包括：繼續(xù)加大技術研發(fā)投入，提高伺服系統(tǒng)的性能和精度，同時，針對不同行業(yè)和客戶的需求，開發(fā)具有個性化、差異化競爭優(yōu)勢的產(chǎn)品方案;加強生產(chǎn)過程的質(zhì)量控制，提高產(chǎn)品的穩(wěn)定性和可靠性，降低故障率;加強品牌建設和市場推廣力度，提高品牌知名度和美譽度，增強客戶對品牌的信心和信任;優(yōu)化供應鏈管理，降低生產(chǎn)成本，加強成本控制;強化客戶服務能力，建立良好的客戶關系，及時解決客戶問題，持續(xù)提高客戶的粘性和滿意度。