人工智能(AI)在過(guò)去幾年中突飛猛進(jìn)，我們現(xiàn)在正處于技術(shù)高速發(fā)展的階段，感覺各行各業(yè)的人們都在擔(dān)心他們的工作是否會(huì)被AI取代。

　　這是制造業(yè)的從業(yè)者應(yīng)該真正關(guān)心的事情嗎?還只是在通過(guò)錯(cuò)誤的鏡頭看待事物?

　　雖然員工完全有權(quán)利對(duì) AI 持懷疑態(tài)度，但從本質(zhì)上，將AI集成到制造企業(yè)的現(xiàn)有工作流程中，實(shí)際上是為了提高生產(chǎn)力并消除對(duì)耗時(shí)的手動(dòng)任務(wù)的需求。

　　AI和機(jī)器人技術(shù)在制造業(yè)并不新鮮

　　首先要考慮的，也是經(jīng)常被忽視的一點(diǎn)是，多年來(lái)，機(jī)器人和自動(dòng)化一直是許多企業(yè)制造運(yùn)營(yíng)不可或缺的一部分。機(jī)器人在行業(yè)內(nèi)一直承擔(dān)著重復(fù)和危險(xiǎn)的角色，以提高生產(chǎn)力和準(zhǔn)確性，同時(shí)也使組織內(nèi)工作的員工的作更安全。

　　雖然某些任務(wù)的工作會(huì)由一定程度的 AI 和自動(dòng)化接管，但幾乎每個(gè)行業(yè)的職位都是如此，這不僅僅局限于制造業(yè)。

　　在制造業(yè)中，AI 替代了哪些工作崗位?

　　近年來(lái)，AI 和機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)取代了一些崗位，以下這些崗位由于 AI 技術(shù)的引入而大幅減少：

　　●裝配線工人：AI 技術(shù)已經(jīng)接管了諸如組裝零件和固定組件等重復(fù)性任務(wù)，這些任務(wù)相對(duì)枯燥和危險(xiǎn)。

　　●倉(cāng)庫(kù)和物料搬運(yùn)工人：自主機(jī)器人現(xiàn)在在倉(cāng)庫(kù)中挑選和分揀物料已成常態(tài)。

　　●數(shù)控機(jī)床操作員：盡管在許多工作場(chǎng)所仍然存在這一角色，但智能制造系統(tǒng)已經(jīng)能夠在最少的人工干預(yù)下運(yùn)行。

　　●預(yù)測(cè)性維護(hù)崗位：AI技術(shù)能夠自主執(zhí)行此作，以減少停機(jī)時(shí)間。

　　雖然在許多情況下，這些職責(zé)現(xiàn)已由AI接管，但值得注意的是，這些變化絕大多數(shù)是在過(guò)去 10 年間發(fā)生的。

　　與此同時(shí)，AI技術(shù)的發(fā)展也為制造業(yè)創(chuàng)造了新的職位，像機(jī)器人維護(hù)、AI 系統(tǒng)監(jiān)督和數(shù)據(jù)分析等崗位近年來(lái)開始越來(lái)越受歡迎。

　　AI是制造業(yè)面臨的最大問(wèn)題嗎?

　　雖然 AI 讓一些員工感到如芒在背，但目前制造業(yè)面臨著更為緊迫的問(wèn)題，其中最緊迫的是技術(shù)工人數(shù)量的不斷減少，AI技術(shù)很可能是解決老齡化勞動(dòng)力和初級(jí)員工缺乏培訓(xùn)時(shí)間等問(wèn)題的答案。

　　多年來(lái)，制造業(yè)的技術(shù)工人數(shù)量一直在穩(wěn)步下降。德勤的相關(guān)報(bào)告稱，到 2030 年，美國(guó)制造業(yè)將有超過(guò) 210 萬(wàn)個(gè)職位空缺，這主要是由于該領(lǐng)域急需更多的技術(shù)工人。

　　AI 技術(shù)為更多初級(jí)制造商提供了巨大的機(jī)會(huì)，可以自動(dòng)化他們的部分工作，因此他們能夠更專注于技能提升和培訓(xùn)。越來(lái)越多的制造企業(yè)看到了這一機(jī)會(huì)的好處，并使他們的員工能夠在適當(dāng)?shù)那闆r下利用AI，將初級(jí)和高級(jí)員工從機(jī)器人可以完成的更耗時(shí)的任務(wù)中解放出來(lái)。

　　如何在制造業(yè)中讓自己“免受AI影響”

　　我們看到的一個(gè)常見問(wèn)題是，員工如何與 AI 競(jìng)爭(zhēng)并確保他們?cè)谄髽I(yè)中的未來(lái)。雖然這是一個(gè)合理的擔(dān)憂，但重要的是，該技術(shù)應(yīng)被視為您可以利用它來(lái)提高產(chǎn)出和加快單調(diào)任務(wù)的工具，而不是直接威脅。

　　如果你能夠作為幫助制造企業(yè)利用 AI 的力量，那么您在企業(yè)中的價(jià)值就會(huì)大大提高。如果您能夠利用 AI 來(lái)提高產(chǎn)出、加快流程并改善客戶的結(jié)果，您會(huì)發(fā)現(xiàn)自己對(duì)雇主來(lái)說(shuō)是無(wú)價(jià)的資產(chǎn)。

　　與其將 AI 視為對(duì)您職位的威脅，不如充分利用它提供的工具，從而幫助您減少在枯燥和耗時(shí)任務(wù)上花費(fèi)的時(shí)間。以下是您可以開始關(guān)注的一些重要技能領(lǐng)域：

　　●專注于解決問(wèn)題和批判性思維：AI 擅長(zhǎng)處理重復(fù)性任務(wù)和提出修復(fù)建議，但在故障排除和決策方面需要人工交互。

　　●提高解釋和應(yīng)用數(shù)據(jù)能力：雖然AI可以向制造商提供數(shù)據(jù)，但它很難判斷如何處理它創(chuàng)建的數(shù)據(jù)。提高解釋和應(yīng)用數(shù)據(jù)以改進(jìn)流程和效率的技能是當(dāng)今制造業(yè)必不可少的兩項(xiàng)技能。

　　●提升領(lǐng)導(dǎo)力和適應(yīng)能力：將自己定位為組織內(nèi)真正的領(lǐng)導(dǎo)者至關(guān)重要。AI 和自動(dòng)化需要人工監(jiān)督和戰(zhàn)略規(guī)劃才能蓬勃發(fā)展。花時(shí)間提高這些技能將有助于您在組織中走上成功之路。

　　AI 在制造業(yè)中的優(yōu)勢(shì)

　　很容易看出為什么世界各地的制造企業(yè)都在投資 AI 來(lái)輔助工作流程，因?yàn)閺膯T工和更廣泛的業(yè)務(wù)角度來(lái)看，它都帶來(lái)了一大堆好處。

　　●質(zhì)量保證：于人類來(lái)說(shuō)，質(zhì)量保證是一項(xiàng)特別耗時(shí)的工作，因此，制造企業(yè)紛紛求助于人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)這方面工作的自動(dòng)化也就不足為奇了。人工智能不僅能大大加快這一步驟，還能提高準(zhǔn)確性，大大降低劣質(zhì)產(chǎn)品到達(dá)客戶手中的風(fēng)險(xiǎn)。

　　●預(yù)測(cè)性維護(hù)：AI 在設(shè)備開始發(fā)生故障之前識(shí)別何時(shí)可能出現(xiàn)問(wèn)題方面發(fā)揮著不可或缺的作用，使制造企業(yè)能夠在設(shè)備完全失效之前進(jìn)行維護(hù)，并減少對(duì)生產(chǎn)的干擾。這對(duì)于減少停機(jī)時(shí)間和保持運(yùn)營(yíng)平穩(wěn)運(yùn)行極為重要。

　　●降低成本：任務(wù)自動(dòng)化意味著制造商的勞動(dòng)力成本降低，從而提升生產(chǎn)效率并降低客戶成本。除此之外，預(yù)測(cè)性維護(hù)還可以減少故障和停機(jī)時(shí)間，這對(duì)于降低成本至關(guān)重要。

　　●提高能源效率和可持續(xù)性：AI 通過(guò)發(fā)現(xiàn)效率低下并允許公司根據(jù)這些信息采取行動(dòng)，幫助優(yōu)化整個(gè)供應(yīng)鏈的能源消耗。在當(dāng)今的制造業(yè)中，可持續(xù)性尤為重要，而 AI 技術(shù)在優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的整體效率方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

　　●供應(yīng)鏈管理：借助 AI 幫助制造商管理庫(kù)存和預(yù)測(cè)需求，管理和優(yōu)化供應(yīng)鏈從未如此簡(jiǎn)單。AI 與數(shù)字孿生配合使用時(shí)效果最佳，因此您可以可視化供應(yīng)鏈的每個(gè)階段，讓企業(yè)在潛在問(wèn)題出現(xiàn)之前清楚地了解它們。

　　●數(shù)據(jù)分析：AI驅(qū)動(dòng)的模型和工具能快速分析海量數(shù)據(jù)集，為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)概覽以支持決策，這為雇主和員工節(jié)省了大量時(shí)間，成為雙方的高效工具。

　　所以……AI 真的會(huì)搶走你的工作嗎?

　　盡管員工對(duì)AI取代崗位的擔(dān)憂情有可原，但現(xiàn)實(shí)是，大多數(shù)制造業(yè)從業(yè)者更需要關(guān)注的是如何與AI技術(shù)協(xié)同合作，以提高產(chǎn)出并節(jié)省時(shí)間。通過(guò)利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化并加速那些繁瑣、枯燥但必需要做的任務(wù)，制造企業(yè)可以更專注于員工培訓(xùn)和技能提升，從而逐步縮小行業(yè)內(nèi)的技能差距。

　　未來(lái)業(yè)內(nèi)最優(yōu)秀的制造商，將是那些積極適應(yīng)AI技術(shù)、并將其轉(zhuǎn)化為自身和公司優(yōu)勢(shì)的企業(yè)。這種策略不僅幫助他們獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，還能有效緩解當(dāng)前制造業(yè)面臨的技術(shù)人才短缺問(wèn)題。