如果在機器發(fā)生故障之前就確切地知道需要采取哪些措施，那結(jié)果將會怎樣？擁有UPtime，就能擁有預測的力量。

在機器和故障方面，預知未來不僅能夠幫助企業(yè)避免停機，還能節(jié)約成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)能—即通往成功的秘訣。立達通過UPtime引進一種全新的機器維護保養(yǎng)方案，這種創(chuàng)新概念可實現(xiàn)曾經(jīng)難以想像之事：在問題和故障發(fā)生之前加以預測。

UPtime詳情

預測的力量

任何維護保養(yǎng)方案的目標，都在于盡可能縮短停機時間和按計劃進行生產(chǎn)。預防性方案利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來確定何時應當執(zhí)行維護工作，但是這樣無法避免不必要的停機，而且還可能導致過早更換零件。而預測性維護保養(yǎng)則基于以往和實時數(shù)據(jù)，并加以分析，以確定即將到來的維護保養(yǎng)需求。

UPtime收集數(shù)據(jù)，并利用人工智能，根據(jù)機器的具體設(shè)置和使用情況確定執(zhí)行維護工作的最佳時間。這樣可以幫助企業(yè)避免生產(chǎn)中斷，減少零備件庫存，從而節(jié)約成本。

邁入大數(shù)據(jù)時代

關(guān)鍵性能數(shù)據(jù)，例如氣壓、溫度和振動，通過傳感器傳輸至UPtime（如上圖所示）。然后，這些數(shù)據(jù)被用于檢測與機器潛在故障相關(guān)的行為模式。當這些模式出現(xiàn)時，UPtime人工智能將判斷發(fā)生故障的可能性，并通過早期檢測預警和明確的操作指示來警示技術(shù)人員。此外，該系統(tǒng)還不斷從數(shù)據(jù)和模式中學習，這意味著UPtime的預測能力將會隨著時間的推移逐漸提高。

想象一個無需投入額外時間，就能避免意外停機、緊急維護和壓力問題的未來。隨著UPtime的推出，這種未來已經(jīng)來臨。