摘 要：從復(fù)雜系統(tǒng)的行為出發(fā)，對復(fù)雜機械系統(tǒng)狀態(tài)預(yù)測的可行性進(jìn)行研究，指出對復(fù)雜機械系統(tǒng)進(jìn)行短期預(yù)測是可行的，并且提出了基于混沌的復(fù)雜機械系統(tǒng)狀態(tài)預(yù)測思想。基于機械系統(tǒng)狀態(tài)的各種信號數(shù)據(jù)序列的相空間構(gòu)造方法，研究確定了復(fù)雜系統(tǒng)狀態(tài)的最大預(yù)測時間的數(shù)學(xué)模型。 關(guān)鍵詞：機械系統(tǒng)；預(yù)測；混沌 0. 前言 我們通常所研究的復(fù)雜機械系統(tǒng)故障診斷，是把機械系統(tǒng)的使用過程中某一時間所處的 狀態(tài)作為一個靜態(tài)點，研究其狀態(tài)性質(zhì)和特征。但如果放大研究尺度，從整個使用過程來研究，會發(fā)現(xiàn)隨著使用期的不同，狀態(tài)不斷發(fā)展發(fā)生變化，是一動態(tài)過程。因此，研究的是機械系統(tǒng)所處狀態(tài)的運動軌跡，即機械系統(tǒng)的狀態(tài)歷程。 對復(fù)雜機械系統(tǒng)的預(yù)測，就是根據(jù)已知的某時刻以前機械系統(tǒng)的狀態(tài)運動軌跡，預(yù)測該 時刻以后軌跡的運動狀態(tài)。同時把狀態(tài)點之間的時間關(guān)系考慮在內(nèi)。從尺度方面說，是由把吸引子作為靜態(tài)點集研究，發(fā)展為看作動態(tài)運動軌跡研究。 大量的混沌研究結(jié)果已證明，混沌的基本特點決定了對混沌運動的預(yù)測具有最大可預(yù)測 尺度，在可預(yù)測尺度內(nèi)，可以對運動軌跡進(jìn)行預(yù)測[1] 。 混沌和分維數(shù)理論的產(chǎn)生，使我們能夠從一個似乎是雜亂無章的時間序列中計算出它的 分維數(shù)，表征其結(jié)構(gòu)。同時我們還可以從一個時間序列中得到有關(guān)預(yù)測值的信息，因此在本文中我們用柯爾莫哥洛夫熵理論來研究系統(tǒng)狀態(tài)的最大可預(yù)測時間。 1. 建立最大可預(yù)測時間的數(shù)學(xué)模型

機械系統(tǒng)狀態(tài)最大可預(yù)測時間數(shù)學(xué)模型的建立全文下載