機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、I/O卡等)。一個典型的機器視覺應用系統(tǒng)包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執(zhí)行模塊。

機器視覺系統(tǒng)最基本的優(yōu)點就是提高生產(chǎn)的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時，在大批量重復性工業(yè)生產(chǎn)過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)的效率和自動化程度。

機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈主要包括上游的零部件級市場、中游的系統(tǒng)集成/整機裝備市場和下游的應用市場。其中，上游零部件市場主要包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等軟硬件提供商；中游主要有集成和整機設備提供商；行業(yè)下游市場主要是電子制造業(yè)（手機中框平面度檢測）、汽車（連接器PIN針高度3D檢測）、物流、安防、印刷包裝、煙草、食品飲料、醫(yī)藥等領域?？梢哉f，在當前以高端裝備制造為核心的“智能制造”時代背景下，發(fā)展機器視覺是十分重要的一環(huán)。

未來，機器視覺無論是在日常生活中，還是在生產(chǎn)制造中，都會帶來一場廣泛而深刻的變革。隨著人工智能的爆發(fā)，作為代表技術之一的機器視覺，必將成為行業(yè)新的增長點。