氣候變化危機是真實存在的

　　要想讓每個國家都盡自己的一份力，讓人工智能發(fā)揮重要作用，找到快速且具有成本效益的解決方案是關(guān)鍵。在全球范圍內(nèi)，人工智能正在幫助官員們抗擊野火等危險，減輕易受傷害地區(qū)的環(huán)境風(fēng)險，使無人機監(jiān)控和其他努力成為可能，讓我們的星球在未來幾年更適合居住。

　　人工智能將是所有努力的核心促成者。使用人工智能來應(yīng)對這一挑戰(zhàn)有幾個好處。首先，人工智能可以幫助減少二氧化碳排放，并利用大量數(shù)據(jù)幫助理解原因和后果。能源部門可以利用人工智能來減少排放，并通過預(yù)測性維護來減少化石燃料的使用。在交通行業(yè)，AI解決方案可以更準(zhǔn)確地預(yù)測交通，優(yōu)化商業(yè)運輸。

　　零浪費的人工智能

　　在減少垃圾方面，人工智能可以在這一挑戰(zhàn)中展示其真正的力量。Greyparrot是一家“人工智能初創(chuàng)公司，利用人工智能驅(qū)動的計算機視覺軟件提高回收透明度和自動化程度?！边@家初創(chuàng)公司最近在一輪種子融資中籌集了185萬英鎊，以幫助利用垃圾識別軟件進行回收利用。為了防止水資源浪費，一家名為WINT的初創(chuàng)公司正在使用人工智能技術(shù)來檢測并阻止源頭的泄漏。該技術(shù)會在漏水時發(fā)出警報，并自動關(guān)閉。智能實時監(jiān)測識別泄漏和浪費的來源，以減少您的用水消耗和防止損害。所有這些初創(chuàng)公司都使用先進的預(yù)測分析和動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)來減少浪費。

　　環(huán)境智能和人工智能

　　人工智能可以幫助更好地預(yù)測氣候。這種顛覆性的技術(shù)幫助研究人員在探測熱帶氣旋、天氣鋒面和大氣河流方面獲得了89%到99%的準(zhǔn)確性。環(huán)境智能已成為氣候趨勢預(yù)測的重要組成部分。人工智能和深度學(xué)習(xí)能夠快速分析動態(tài)系統(tǒng)，并刺激它們生成精確的模型，科學(xué)家可以利用這些模型做出更穩(wěn)健的決策。

　　這方面的一個例子是谷歌如何使用機器學(xué)習(xí)“短時預(yù)報”高分辨率降水，以實現(xiàn)幾乎即時的天氣模式預(yù)測。根據(jù)TheVerge網(wǎng)站的報道，“相比之下，谷歌的方法在幾分鐘內(nèi)就能得出結(jié)果，因為他們沒有試圖模擬復(fù)雜的天氣系統(tǒng)，而是用簡單的雷達(dá)數(shù)據(jù)來預(yù)測降雨量。”

　　不只是谷歌，海洋數(shù)據(jù)聯(lián)盟等倡議實施人工智能，并與全球城市網(wǎng)絡(luò)合作，開發(fā)比較智能海洋城市行動計劃，利用海洋數(shù)據(jù)修復(fù)海洋，解決全球變暖問題。

　　除非我們主動利用技術(shù)來應(yīng)對挑戰(zhàn)，否則未來看起來暗淡無光。專注于數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案并在商業(yè)層面上開發(fā)它們是一個可行的解決方案。人工智能已證明自己是幫助我們應(yīng)對氣候變化、恢復(fù)地球環(huán)境完整性的缺失部分。隨著越來越多的人工智能創(chuàng)新，我們可以期待更健康的解決方案。與人工智能創(chuàng)新一樣，教育行業(yè)和公共部門了解人工智能的能力也至關(guān)重要。企業(yè)需要開始融入人工智能處理技術(shù)，以展示它們應(yīng)對氣候變化的努力。