市場(chǎng)洞察提供商IoTAnalytics的研究表明，通過(guò)集成智能工具使邊緣計(jì)算系統(tǒng)變得“智能”是該技術(shù)持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。邊緣分析是智能邊緣解決方案的主要推動(dòng)者，通過(guò)支持低延遲、高容量數(shù)據(jù)操作來(lái)擴(kuò)大其用例范圍。

　　長(zhǎng)期以來(lái)，對(duì)更靈活和更具成本效益的運(yùn)營(yíng)的需求一直是制造公司的首要議程。工業(yè)自動(dòng)化提供商橫河(Yokogawa)在2020年進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，48%的受訪者將生產(chǎn)率視為其數(shù)字化戰(zhàn)略的關(guān)鍵重點(diǎn)，40%的受訪者將運(yùn)營(yíng)效率視為其主要目標(biāo)。這場(chǎng)大流行進(jìn)一步增加了對(duì)自動(dòng)化流程和技術(shù)的需求，以保持業(yè)務(wù)的暢通。

　　大流行的持久影響是該行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器。邊緣計(jì)算在促進(jìn)這種加速方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，但使邊緣智能化對(duì)于保持其價(jià)值至關(guān)重要。邊緣分析是直接從邊緣收集、分析和處理從IIoT設(shè)備收集的數(shù)據(jù)的過(guò)程。通過(guò)盡可能靠近數(shù)據(jù)源處理數(shù)據(jù)，邊緣分析使制造商能夠提高效率并加快創(chuàng)新速度。但怎么做?

　　訪問(wèn)機(jī)器數(shù)據(jù)

　　大數(shù)據(jù)奠定了工業(yè)4.0的基礎(chǔ)，但以正確的方式訪問(wèn)它繼續(xù)挑戰(zhàn)制造商。工廠車間有許多不同的機(jī)器，它們都收集了可能提供有價(jià)值洞察力的數(shù)據(jù)。以正確的格式檢索相關(guān)數(shù)據(jù)是制造商希望充分利用其邊緣功能的第一個(gè)障礙。需要選擇要處理和使用哪些數(shù)據(jù)來(lái)觸發(fā)本地操作以及將哪些數(shù)據(jù)發(fā)送到云進(jìn)行存儲(chǔ)、模型訓(xùn)練和歷史分析，這一點(diǎn)至關(guān)重要。

　　然而，邊緣分析控制的不僅僅是數(shù)據(jù)量。它還用于通過(guò)將不同的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為用于機(jī)器兼容性和比較的通用格式來(lái)協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)。工廠車間擁有多代設(shè)備，它們都以不同的方式收集數(shù)據(jù)。許多不同的數(shù)據(jù)源——例如PLC、DCS、歷史數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)——以及許多不同的協(xié)議——Modbus、MQTT、OPC、西門子和ABB——都需要以不同的方式進(jìn)行處理。

　　在邊緣處理大量數(shù)據(jù)可以防止云系統(tǒng)不堪重負(fù)，并顯著降低相關(guān)成本。通過(guò)避免昂貴的入云服務(wù)，僅在云上處理和存儲(chǔ)相關(guān)數(shù)據(jù)可以降低高達(dá)99%的成本。

　　簡(jiǎn)化工業(yè)流程

　　解決數(shù)據(jù)訪問(wèn)問(wèn)題是邊緣分析對(duì)制造商的第一個(gè)好處，但如何充分利用收集到的數(shù)據(jù)將是下一個(gè)難題。全球市場(chǎng)分析師Forrester進(jìn)行的研究估計(jì)，收集的所有數(shù)據(jù)中有60%至73%未用于分析。然而，實(shí)時(shí)利用數(shù)據(jù)可以提高機(jī)器性能并簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)效率。

　　在邊緣分析數(shù)據(jù)使制造商有機(jī)會(huì)在生成數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)其進(jìn)行評(píng)估，并通過(guò)直接向機(jī)器部署操作以提高其性能來(lái)做出響應(yīng)。例如，機(jī)器的運(yùn)行速度或它分配的材料數(shù)量可以根據(jù)從工廠車間下一臺(tái)機(jī)器收集的數(shù)據(jù)立即修改。

　　選擇在邊緣而不是在云上執(zhí)行此操作，使此應(yīng)用程序成為可能。將數(shù)據(jù)保持在本地有助于在不同協(xié)議上運(yùn)行的不同代設(shè)備之間進(jìn)行有價(jià)值的機(jī)對(duì)機(jī)(M2M)通信，從而簡(jiǎn)化了制造流程。此外，將數(shù)據(jù)保存在本地可以緩解業(yè)界普遍存在的安全性和數(shù)據(jù)策略問(wèn)題——分發(fā)處理和算法，而不是分發(fā)數(shù)據(jù)。

　　提升企業(yè)管理

　　工廠車間的效率會(huì)影響每一項(xiàng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)——如果生產(chǎn)放緩或設(shè)備出現(xiàn)故障，整個(gè)供應(yīng)鏈可能會(huì)發(fā)生重大中斷。正如邊緣分析可以在不將數(shù)據(jù)發(fā)送到云的情況下連接機(jī)器和流程一樣，它也可以將數(shù)據(jù)集成到企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)中。ERP系統(tǒng)是一種業(yè)務(wù)流程管理軟件，可在一個(gè)地方管理公司的財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、運(yùn)營(yíng)、制造和人力資源活動(dòng)。

　　ERP系統(tǒng)正越來(lái)越多地轉(zhuǎn)向事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)(EDA)，它使用信息通過(guò)響應(yīng)“事件”來(lái)實(shí)時(shí)連接業(yè)務(wù)功能。這些可以是從客戶請(qǐng)求到傳感器讀數(shù)再到庫(kù)存更新的任何內(nèi)容。當(dāng)事件發(fā)生時(shí)，基于事件的ERP系統(tǒng)使用一組規(guī)則來(lái)確保將相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)送到可能需要它的所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

　　現(xiàn)代事件驅(qū)動(dòng)的邊緣分析軟件可用作工廠車間和ERP系統(tǒng)之間的連接層，將相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)送到其他業(yè)務(wù)功能。這樣，直接從工廠車間收集的數(shù)據(jù)可用于多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，以改進(jìn)質(zhì)量控制、滿足產(chǎn)品需求的增長(zhǎng)并避免因設(shè)備意外停機(jī)而造成的中斷。

　　邊緣分析是充分利用智能邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵技術(shù)。通過(guò)促進(jìn)機(jī)器、流程和其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域之間的實(shí)時(shí)通信以實(shí)現(xiàn)更高效的生產(chǎn)輸出，邊緣分析允許制造商最大限度地提高機(jī)器數(shù)據(jù)的潛力，不僅在工廠車間而且在整個(gè)公司的運(yùn)營(yíng)中提高效率。