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易視智瞳:工業(yè)視覺智能在“雙柔” 生產場景下的落地實踐

時間:2022-09-19 18:43:34來源:易視智瞳科技 ( 深圳 ) 有限公司

導語:?工業(yè)視覺智能體系,是智能制造重要的感知與決策環(huán)節(jié)。視覺檢測作為工業(yè)視覺智能體系一個重要的細分應用,對于提升產業(yè)鏈條制造品質、減少制程浪費具有重要作用。

  隨著 5G、AI 等技術的發(fā)展,產品生產模式正向小型化、多樣化、柔性化發(fā)展,如何快速適應產線上盡可能多產品的檢測需求,是視覺檢測技術面臨的一大挑戰(zhàn)。本文以模切行業(yè)為例,剖析了柔性物料 + 柔性場景的“雙柔”場景下,制造企業(yè)對于視覺檢測設備需求的變化趨勢,并結合易視智瞳科技在該領域的實踐積累,展示我們的解決方案及實踐效果。

  “雙柔”場景給視覺檢測帶來的挑戰(zhàn)主要體現在以下幾點:

 一、柔性物料的挑戰(zhàn)

  以模切為例,產品通常是由多層膜材復合而成,包含了底膜、膠膜、覆膜等多種組成部分,由于工序繁多,各環(huán)節(jié)都可能引發(fā)生產缺陷,且缺陷偶發(fā)性強、種類多,出現位置與形態(tài)不固定,難以提前預知何時出現。此外,模切材料的顏色種類非常多,在終端產品成像上,體現為灰度信息豐富, 邊界對比不明顯,給圖像算法帶來挑戰(zhàn)。

  二、柔性生產的挑戰(zhàn)

  作為電子產業(yè)的重要輔材,模切產品物料種類非常多。僅僅一塊智能手表,里面的模切輔料就有幾十種,至于手機、平板設備,需要的模切部件數量更是急劇上升。因此,模切企業(yè)經常需要根據終端需求來調節(jié)產線配置,小批量、多批次,物料更換迅速、頻繁。而且,在工廠用人日益緊張的今天, 難以要求一線有專門的自動化背景人員進行操作,所以設備的操作要盡可能簡單、兼容,讓現場的質檢或操作人員可以快速上手,以應對快速變化的生產需求。

  為了更清楚地展示不同場景下檢測方案的特點,我們用物料種類以及更換產線的頻繁程度作為橫縱坐標,把需要進行視覺檢測的應用場景粗略分為以下四類 :

  

 畸變編輯頁面.png

  畸變編輯頁面

  

 畸變運行頁面.png

  畸變運行頁面

  1、產品種類較少,一旦進入生產狀態(tài)不會頻繁切換產線, 一定時間內需出貨質檢的產品類型相對固定。此類生產場景下的產品缺陷種類總量有限,一旦明確了檢測需求,技術上相對容易開發(fā),也容易量產。另外,由于產品種類少,改善制程帶來的產品提升效果大于加裝檢測設備,客觀上對檢測功能的真實需求較弱。

  2、產品種類較少,但需要頻繁換線以最大化整體產能, 一定時間內需出貨質檢的產品類型多但范圍確定。此類場景下,產品總類型有限,每種單品待檢缺陷種類總量也有限, 故需考慮的檢測缺陷種類雖多,但仍可窮盡處理。

  因此,視覺檢測設備供應商可以通過事先編制好檢測程序,生產廠商不需理解內部參數設置的原理,直接調用使用。對于某些按項目制采購的專用檢測設備,一般可按此模式開發(fā)處理。

  3、產品種類繁多,一旦進入生產狀態(tài)不會頻繁切換產線, 一定時間內需出貨質檢的產品類型相對固定。此類場景下, 要以一臺檢測設備對應多種物料,給算法的通用性、軟件的可擴展性都提出了更高的要求,加上新物料導入的時間不確定,視覺檢測設備供應商無法保證隨時在生產現場支持,沒法及時有效地適配新物料的質檢要求。

  為了應對這種困局,大型生產廠商一般會自己組建自動化部門,專門應對這類需求,階段性結合自己的具體生產要求, 升級、開發(fā)檢測設備,來滿足質檢需要。對于無力自主進行自動化開發(fā)的中小企業(yè),面對不斷升級的產品需求,無疑面臨巨大的質檢壓力。

  4、產品種類繁多,需要頻繁換線以最大化整體產能,一定時間內需出貨質檢的產品類型多、范圍不確定。

  隨著 3c 電子、新能源汽車等行業(yè)的快速發(fā)展,對模切物料的需求也隨之急速上升,設法利用已有產能,盡可能快速生產、交付多種產品規(guī)格正成為越來越多廠商的必經之路。在物料多、換線頻的應用場景下,根據不同物料種類,先窮盡羅列缺陷形態(tài)已不可能;依靠自有自動化團隊、持續(xù)改善開發(fā)的方式,且不論初期投入需要多大,對于現場快速換線的需求難以及時響應。因此,適應生產趨勢的視覺檢測設備必須要滿足以下幾個條件:

  (1) 對于現場檢測所需要的資源,不需要額外調配,在現場就可以得到滿足。即當導入新的待檢物料時,現場人員使用已有軟件工具,就可以完成檢測工藝文件的編寫,并進行批量檢測。

  (2) 基于上述條件設備的檢測能力需要具備很強的兼容性,對于絕大部分的常見待檢項,例如尺寸、缺膠、多膠、溢膠、堵孔、臟污、異物、偏位、毛刺等等,軟件檢測工具的能力需要可靠覆蓋;

  (3) 基于上述條件對現場操作人員的要求,檢測設備的學習和使用,應盡可能簡單、方便,以匹配現場已有人員的使用習慣,不因設備導入而給客戶帶來額外的用人負擔。

  易視智瞳針對以上變化,自主開發(fā)打造了 Pixmile 視覺軟件算法平臺,并針對模切這一“雙柔”場景,開發(fā)設計了DM-600 系列、DM-900 系列等半自動、全自動模切檢測設備。為解決現場人員不熟悉視覺光源使用的問題,易視智瞳開發(fā)了智能光源模塊,輔助完成產品的檢測光源設定,大大減輕了現場人員的使用負擔;為提高檢測工具的兼容性,易視智瞳將諸多缺陷檢測工具集成為兩個常用工具,極大降低了操作人員的學習成本,實現半小時上手、2 分鐘完成新檢測工藝文件編寫的極速目標;同時,通過不斷積累的案例庫,檢測設備的性能得以不斷優(yōu)化,對“疑難雜癥”的適應性不斷提高, 進一步優(yōu)化了客戶的使用體驗。目前,DM 系列模切檢測機已在秦皇島、蘇州、淮安、深圳、泰國等地批量落地應用, 得到了客戶的一致認可與好評。

  

全自動模切檢測機.jpg

  全自動模切檢測機

  

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  半自動模切檢測機

  工業(yè)視覺智能是保障智能制造能夠切實落地的重要技術體系,面對瞬息萬變的市場需求,需要基于對技術發(fā)展底層規(guī)律的理解,與一線的需求緊密結合,切實完成智能制造從理念到實踐的落地實施。



標簽: 機器視覺

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