一、機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)來說意味著什么

　　1.使數(shù)據(jù)有用

　　如今的機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過梳理數(shù)據(jù)集這種方式，而人類沒辦法做到這一點(diǎn)。據(jù)估計(jì)，物聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)增長，到了2021年，它可能達(dá)到價(jià)值1.6億美元的高點(diǎn)，這就意味著會(huì)需要更多的算法來跟上相應(yīng)的數(shù)據(jù)上漲。

　　正如ABI研究所指出的，機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展使其能夠進(jìn)行預(yù)測分析，這意味著采用這些算法的企業(yè)可以更好地預(yù)測未來的市場趨勢，并更成功地瞄準(zhǔn)未來的客戶。

　　2.使物聯(lián)網(wǎng)更安全

　　機(jī)器學(xué)習(xí)不僅僅是由企業(yè)或創(chuàng)新者所使用，它也用于安全目的，目前已有機(jī)器學(xué)習(xí)算法正在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅。

　　像數(shù)據(jù)分析一樣，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以極大地幫助網(wǎng)絡(luò)安全分析。無論是幫助解決行業(yè)中的勞動(dòng)力問題，努力吸引滿足富?？蛻粜枨蟮囊涣魅肆Y本，還是尋找和關(guān)閉物聯(lián)網(wǎng)漏洞，機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)安全行業(yè)來說都是一個(gè)巨大的福音。

　　這些算法可以處理的操作范圍也是值得一提的。機(jī)器學(xué)習(xí)可用于更有效地監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)交換，例如比特幣挖掘，此外，也可以分析歷史數(shù)據(jù)，甚至在事件發(fā)生之前就預(yù)測威脅和犯罪行為。

　　二、企業(yè)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)過程中常犯的錯(cuò)誤

　　1：過于復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)功能

　　為了訓(xùn)練基本的非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容用例，組織有可能使用需要大量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具。使用經(jīng)過驗(yàn)證的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，這些工具包含高級(jí)算法，可以使用小數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，并且可以在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)完全投入生產(chǎn)，而不需要在一個(gè)樣本集中使用數(shù)十萬個(gè)文檔來啟動(dòng)項(xiàng)目，這可能需要數(shù)周甚至數(shù)月的時(shí)間。

　　2：過于依賴機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)

　　機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)通過連接到原有系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù)源來提高效率而備受贊譽(yù)。它可以快速部署，其數(shù)字工作者易于配置，一旦就位，他們就可以像人類一樣執(zhí)行工作。機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)之間的最大區(qū)別是機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)專注于重復(fù)的結(jié)構(gòu)化工作，而機(jī)器學(xué)習(xí)旨在理解結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)需要機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來為其數(shù)字工作者提供智能內(nèi)容，從而為他們提供認(rèn)知技能，以提取有用的信息并獲得智能，從各種形式的內(nèi)容中學(xué)習(xí)，獲取文檔的含義和意圖以及增加決策能力。

　　3：假設(shè)他們知道將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于何處

　　企業(yè)啟動(dòng)自動(dòng)化項(xiàng)目時(shí)，并不總是選擇要啟動(dòng)的正確流程。這是因?yàn)樵S多公司在組織過程知識(shí)上被分隔開來。此外，高層管理人員不參與日常工作流程，也缺乏流程文檔，因此越來越難以真正發(fā)現(xiàn)哪些流程已準(zhǔn)備好進(jìn)行自動(dòng)化。在項(xiàng)目開始之前，將流程智能結(jié)合起來，將使企業(yè)全面了解在何處應(yīng)用機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，以及它們對(duì)組織的預(yù)期價(jià)值和節(jié)省——所有這些都基于數(shù)據(jù)，而不是基于意見或偏見。

　　4：錯(cuò)過高價(jià)值的業(yè)務(wù)案例

　　通常，企業(yè)將依靠常規(guī)知識(shí)并選擇常發(fā)生的任務(wù)，因?yàn)樗雌饋砜梢詭砗芎玫男Ч?。但是，這種臨時(shí)的流程選擇方法可能會(huì)忽略其他帶來更好投資回報(bào)機(jī)會(huì)的商業(yè)機(jī)會(huì)。雖然從對(duì)組織的干擾或與終用戶的交互影響小的區(qū)域開始是完全可以接受的，但是應(yīng)該記住如何在整個(gè)組織內(nèi)快速輕松地“登陸并擴(kuò)展” 機(jī)器學(xué)習(xí)。