無人駕駛依賴幾種先進(jìn)技術(shù)，這些互為補(bǔ)充的技術(shù)感知周圍環(huán)境、進(jìn)行自我導(dǎo)航。究竟這些技術(shù)如何協(xié)同工作?

　　除了Waymo等知名的領(lǐng)頭羊之外，又有哪些公司在推動這個行業(yè)發(fā)展感知能力，無人駕駛汽車必須要能夠識別交通信號和標(biāo)志，以及其他汽車、自行車和行人。它們還必須能感知前方物體的距離和速度，以便作出對應(yīng)反應(yīng)。

　　攝像頭和計算機(jī)視覺，攝像頭普遍用于無人駕駛車輛和配備先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的車輛，是無人駕駛環(huán)境下一種重要的感知設(shè)備。

　　攝像頭可以識別顏色和字體，幫助檢測道路標(biāo)志、交通信號燈和街道標(biāo)記——這是其相對于雷達(dá)和激光雷達(dá)的一個優(yōu)點。不過，在檢測深度和距離上，攝像頭遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及激光雷達(dá)。

　　無人駕駛感知系統(tǒng)基于計算機(jī)視覺技術(shù)來檢測物體和信號，以此處理從攝像頭提取的數(shù)據(jù)。

　　計算機(jī)視覺軟件需要能夠識別車道邊界的具體細(xì)節(jié)(比如，線條顏色和圖案等)，還需要能評估適當(dāng)?shù)慕煌ㄒ?guī)則，在復(fù)雜交通場景下實現(xiàn)安全的、與人類駕駛行為類似的自主駕駛。

　　其中，常用的是攝像頭，它和人類的眼睛接近，可以看清有顏色的標(biāo)識、物體，看得懂字體，分得清紅綠燈。但是缺點也不少，比如在夜晚或惡劣的天氣下視力就嚴(yán)重下降，也不擅長遠(yuǎn)距離觀察。

　　其次是頗富爭議的LiDAR，即激光雷達(dá)。比較常見的是在車頂，像是頂不停旋轉(zhuǎn)的帽子。原理很簡單，就是通過計算激光束的反射時間和波長，可以完成繪制周邊障礙物的3D圖。而短板則是無法識別圖像和顏色。

　　還有，毫米波雷達(dá)，因為它可以全天候工作，這使得它不可或缺，即便它無法識別高度，分辨率不高，也難以成像。但它憑借其穿透塵霧、雨雪的硬本領(lǐng)，站穩(wěn)一席之地。

　　其中與安防最密切相關(guān)的當(dāng)屬常見的攝像頭了。當(dāng)前，新的人工智能技術(shù)使得安防攝像頭擁有人臉識別、車牌識別、活體檢測等功能，成為推動安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的變革力量。而AI的應(yīng)用，也使其他行業(yè)產(chǎn)生對攝像頭的需求，這其中就包括自動駕駛。

　　目前主流自動駕駛技術(shù)靠兩種系統(tǒng)來實現(xiàn)：一是激光雷達(dá)系統(tǒng)，但成本過高，推廣不易;另一個就是視頻監(jiān)控分析系統(tǒng)，這項技術(shù)已較為成熟，價格低，易推廣。而在自動駕駛所有技術(shù)當(dāng)中，基于視像的技術(shù)較為突出，通過視頻監(jiān)控，可以實時分析路況、車輛及行人信息，輔助汽車做出有效、及時的反饋。其中，圖像傳感器性能決定傳輸圖像質(zhì)量，沒有高質(zhì)量圖像獲取與傳輸，視頻分析準(zhǔn)確性就無從談起。視頻監(jiān)控與高質(zhì)量圖像傳感器對于自動駕駛汽車來說非常重要。

　　未來，在攝像傳感器性能突破、芯片成本下降以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動下，預(yù)計在自動駕駛汽車后視/環(huán)視和夜視攝像頭、先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)、視鏡替代和行車記錄儀、駕駛/車輛接口等應(yīng)用中至少應(yīng)用8-10個攝像頭。

　　近年來，汽車領(lǐng)域?qū)σ曨l監(jiān)控的需求成為拉動安防行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的因素。車載攝像頭處于自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)雙風(fēng)口，市場規(guī)?？臻g巨大，根據(jù)HIS估算，全球車載攝像頭出貨量將從2014年的2800萬個增長到2020年的8300萬個，復(fù)合增長率達(dá)20%。安防企業(yè)大舉進(jìn)入自動駕駛領(lǐng)域，很大一部分是以自身先進(jìn)安防技術(shù)為背景，尤其是視頻監(jiān)控技術(shù)。

　　決策技術(shù)

　　通過眼睛識別得到了周邊環(huán)境，接下來就要充分利用這些信息進(jìn)行理解分析，決定自己該如何走下一步。要完成這項任務(wù)的就是最強(qiáng)大腦。自動駕駛機(jī)器人需要完成大腦中的知識庫有兩種方式：專家規(guī)則式和AI式。

　　專家規(guī)則式，英文叫rule-based。即提前編寫好規(guī)則，當(dāng)需要做決定的時候必須嚴(yán)格遵守這些規(guī)則。舉個例子，當(dāng)準(zhǔn)備超車變道時，需要滿足以下條件(這是一個假專家，僅供參考)：道路半徑大于500R(彎道不變道);跟目標(biāo)車道上的前后車的距離都在20m以上;比后車的車速慢不超過5km/h;等等等等...以上N個條件同時滿足時，即可超車變道。

　　AI式，就是一直很火的人工智能。模仿人類的大腦，通過AI算法對場景進(jìn)行理解?；蛱崆巴ㄟ^大量的犯錯積累經(jīng)驗，或事前聽某人指點江山。通過AI式積累知識庫，會讓她的反應(yīng)更加靈活。

　　定位技術(shù)

　　目前，除了主流的用GPS或GNSS(全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng))來定位的方式之外，也有在公路上鋪設(shè)電磁誘導(dǎo)線等方式來實現(xiàn)定位。高精度GPS定位目前來說最大難題是，山區(qū)和隧道等地理因素對精度的影響，雖然可以依靠IMU(慣性測量單元)來進(jìn)行推算，但GPS丟失信號時間過長的話，累計的誤差就會比較大。

　　另外，自動駕駛專用的3D動態(tài)高清地圖帶給了自動駕駛更多可能性。因為有了高清地圖，就可以將自己的位置輕松定位在車道上。

　　近日，ARCFOX極狐品牌舉行2021ARCFOX極狐品牌之夜暨上市發(fā)布會，并發(fā)布了純電轎車阿爾法S，推出四個版本，售價25.19萬元~34.49萬元。同時亮相的還有，ARCFOX極狐品牌與華為攜手打造的全球首款搭載3激光雷達(dá)量產(chǎn)車——阿爾法S 華為HI版。國產(chǎn)自主無人駕駛技術(shù)的首款汽車亮相，標(biāo)志著中國的無人駕駛正式開啟新征程。

　　無人駕駛的出現(xiàn)給目前的汽車行業(yè)帶來了摧毀性的打擊，為社會的發(fā)展帶來了極大的改變。最先發(fā)布實現(xiàn)無人駕駛汽車的是特斯拉，從當(dāng)前特斯拉所遇到的投訴維權(quán)事件來看，智能汽車也遭遇很多技術(shù)不成熟所帶來的困惑。

　　實現(xiàn)無人駕駛需要的技術(shù)有哪些呢?接下來我們通俗易懂地給大家講解實現(xiàn)無人駕駛的技術(shù)。

　　1、無人駕駛原理：無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機(jī)器人，主要依靠車內(nèi)的以計算機(jī)系統(tǒng)為主讓汽車自己擁有環(huán)境感知、路徑規(guī)劃并自主實現(xiàn)車輛控制，也就是用電子技術(shù)控制汽車進(jìn)行的仿人駕駛或是自動駕駛。

　　2、視覺感知技術(shù)：視覺感知技術(shù)簡言之就是依靠一個單目或多目攝像頭可精準(zhǔn)識別車道線、路邊沿、可行駛區(qū)域、車輛、行人、交通標(biāo)志及交通燈等信息。視覺感知模塊相當(dāng)于無人駕駛汽車的眼和耳，無人駕駛汽車通過視覺感知模塊來辨別自身周圍的環(huán)境信息。為其行為決策提供信息支持。視覺感知包括無人駕駛汽車自身位姿感知和周圍環(huán)境感知兩部分。

　　3、激光雷達(dá)感知技術(shù)：激光雷達(dá)(LiDAR)是一種用于精確獲得三維位置信息的傳感器，好比人類的眼睛，可以確定物體的位置、大小、外部形貌甚至材質(zhì)。它是通過激光測距技術(shù)探測環(huán)境信息的主動傳感器的統(tǒng)稱。它利用激光束探測目標(biāo)，獲得數(shù)據(jù)并生成精確的數(shù)字工程模型。激光雷達(dá)由發(fā)射系統(tǒng)、接收系統(tǒng) 、信息處理三部分組成。激光雷達(dá)的工作原理是利用可見和近紅外光波(多為950nm波段附近的紅外光)發(fā)射、反射和接收來探測物體，可對交通參與者和未知目標(biāo)進(jìn)行精確檢測和跟蹤，適用于自動駕駛、車路協(xié)同等場景。

　　4、多傳感器融合技術(shù)：所謂多傳感器信息融合(MulTI-sensor InformaTIon Fusion，MSIF)，就是利用計算機(jī)技術(shù)將來自多傳感器或多源的信息和數(shù)據(jù)，在一定的準(zhǔn)則下加以自動分析和綜合，以完成所需要的決策和估計而進(jìn)行的信息處理過程。多傳感器信息融合技術(shù)的基本原理就像人的大腦綜合處理信息的過程一樣，將各種傳感器進(jìn)行多層次、多空間的信息互補(bǔ)和優(yōu)化組合處理，最終產(chǎn)生對觀測環(huán) 境的一致性解釋?？勺杂山M合多傳感器數(shù)據(jù)，為系統(tǒng)提供低延時、高精度、有容錯性的感知結(jié)果。

　　Uber上周推出無人駕駛汽車載客服務(wù)，并在匹茲堡上路試運(yùn)行，令本已炙手可熱的無人駕駛技術(shù)受到更加廣泛的關(guān)注。

　　過去兩年，各大科技公司的無人駕駛汽車實驗進(jìn)行的如火如荼。實際上，從復(fù)雜的自動巡航到一些車輛上安裝的半自動駕駛系統(tǒng)，再到完全能夠自主駕駛的汽車，無人駕駛技術(shù)已經(jīng)以很多種形式存在。

　　自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)

　　自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)(Adaptive Cruise Control)是一種智能化的自動控制系統(tǒng)，它是在早已存在的巡航控制技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，如今在很多普通車型以及豪車上都能見到。

　　在車輛行駛過程中，車上的雷達(dá)、攝像頭以及其他傳感器能夠探測與其他車輛的間距。如果間距過小，這個系統(tǒng)就會讓車輪適當(dāng)制動，并降低發(fā)動機(jī)輸出功率，以使車輛與前方車輛始終保持安全距離。

　　其成本因車而異，配備了這個系統(tǒng)的車輛價格區(qū)間非常大。