基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)綜合保護(hù)
時(shí)間:2009-01-09 11:55:41來(lái)源:ronggang
導(dǎo)語(yǔ):?本文在分析大型電動(dòng)機(jī)故障診斷與保護(hù)理論的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上,討論了以過(guò)流保護(hù)為基礎(chǔ)的電動(dòng)機(jī)常規(guī)保護(hù)、基于對(duì)稱分量法的新型綜合保護(hù)的大型電動(dòng)機(jī)在線監(jiān)測(cè)和故障診斷
摘 要:本文在分析大型電動(dòng)機(jī)故障診斷與保護(hù)理論的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上,討論了以過(guò)流保護(hù)為基礎(chǔ)的電動(dòng)機(jī)常規(guī)保護(hù)、基于對(duì)稱分量法的新型綜合保護(hù)的大型電動(dòng)機(jī)在線監(jiān)測(cè)和故障診斷。提出一種利用小波變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN) 實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)電流保護(hù)的方法。該方法充分利用了小波變換強(qiáng)大的時(shí)頻分解能力、優(yōu)異的奇異性檢測(cè)能力和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的強(qiáng)大的自適應(yīng)能力、學(xué)習(xí)能力和模式識(shí)別能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)電動(dòng)機(jī)中的各種故障情況的識(shí)別,對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,結(jié)果表明,該方法具有可靠、優(yōu)越性、可行性。
關(guān)鍵字:對(duì)稱分量法; 小波變換; 自適應(yīng); 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 故障診斷; 過(guò)電流
0 前言
電動(dòng)機(jī)是各行各業(yè)應(yīng)用最廣泛的動(dòng)力設(shè)備, 供電系統(tǒng)約 90 %的電能是通過(guò)電動(dòng)機(jī)消耗的。大型電動(dòng)機(jī)的單臺(tái)價(jià)值可高達(dá)百萬(wàn)元, 由于保護(hù)技術(shù)落后, 其燒損情況嚴(yán)重, 直接經(jīng)濟(jì)損失巨大。
大型電動(dòng)機(jī)的故障診斷與保護(hù), 長(zhǎng)期以來(lái)一直是學(xué)術(shù)界和工程界的研究熱點(diǎn)和難題。近十幾年來(lái), 這一領(lǐng)域的研究主要在兩個(gè)方面:一方面是尋求在保護(hù)理論上的突破; 另一方面是在實(shí)現(xiàn)手段上發(fā)展,。
1 基于對(duì)稱分量法的電動(dòng)機(jī)保護(hù)理
根據(jù)對(duì)稱分量法理論,當(dāng)發(fā)生不對(duì)稱故障時(shí),電動(dòng)機(jī)電流可分解為正序、負(fù)序和零序電流分量,其中正序分量可以反映電動(dòng)機(jī)過(guò)流程度,負(fù)序分量和零序分量在正常運(yùn)行時(shí)沒(méi)有或很小,因此若通過(guò)監(jiān)測(cè)負(fù)序和零序電流分量來(lái)判別各類不對(duì)稱故障應(yīng)具有很高的靈敏度及可靠性。高壓電動(dòng)機(jī)的常見(jiàn)故障可分為對(duì)稱與不對(duì)稱兩大類。對(duì)稱故障有:對(duì)稱過(guò)載、堵轉(zhuǎn)、短路等;電動(dòng)機(jī)的不對(duì)稱故障很多,如斷相、不平衡相間短路、接地短路等。
電動(dòng)機(jī)發(fā)生對(duì)稱故障時(shí)的主要特征是電流幅值增大,發(fā)生不對(duì)稱故障時(shí)的主要特征是出現(xiàn)負(fù)序和零序電流分量。根據(jù)這一結(jié)論,本文將高壓電動(dòng)機(jī)的保護(hù)分解成三個(gè)部分,即過(guò)流保護(hù)、負(fù)序電流保護(hù)、零序電流保護(hù)。
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