自動(dòng)化工程師 也早已不是那個(gè)“工程師”
就像PLC一直被誤解為只能做邏輯控制，亦或即使到了 今天，它已經(jīng)發(fā)展到了各種智能化的形態(tài)，亦或AI加持的高 級(jí)控制器，或云PLC，虛擬PLC等等——在這些“外衣”之下， 在我看來，都不能闡明自動(dòng)化這個(gè)產(chǎn)業(yè)的真正核心價(jià)值所在 ——那就是“工程”及工程師們的卓越工作。
樸實(shí)無華的PLC
僅就一個(gè)產(chǎn)品或技術(shù)而言，PLC與現(xiàn)在流行的智能手機(jī) 的功能相比，還是有很大差距的。畢竟，手機(jī)有各種概念 加持，如4G/5G、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)連接、視頻播放、相機(jī) 美顏，剪輯視頻等等，智能手機(jī)相繼”干掉“了CD機(jī)、錄音 機(jī)、收音機(jī)，并且現(xiàn)在人們也很少打固定電話了，都改為微信通訊的方式，電視機(jī)也基本被手機(jī)所替代，無數(shù)APP正在 豐富著人們的日常生活。與這樣一部智能手機(jī)相比，PLC顯得 樸素得不能再樸素，即使現(xiàn)在用AI加持，云加持，也還沒有 大規(guī)模的應(yīng)用。但實(shí)際上，智能手機(jī)及個(gè)人電腦、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò) 通信的各種設(shè)備在制造上卻從來無法離開PLC。
PLC所擁有的這種制造各種產(chǎn)品的能力，包括機(jī)器的邏 輯任務(wù)、回路調(diào)節(jié)、傳動(dòng)控制、視覺集成、CNC和機(jī)器人、 網(wǎng)絡(luò)通信與管理系統(tǒng)的連接等等。它默默地運(yùn)行在每個(gè)機(jī)器 中，工作在嚴(yán)苛的環(huán)境中，指揮著伺服驅(qū)動(dòng)和電機(jī)系統(tǒng)精準(zhǔn) 的定位、同步加工，它操控著機(jī)器的數(shù)據(jù)流動(dòng)，從現(xiàn)場到 ERP/MES，可以說，它無所不在地存在于制造業(yè)的每個(gè)領(lǐng)域。
這就是PLC，一個(gè)樸實(shí)無華的產(chǎn)品，卻是我們這個(gè)商品琳瑯滿目的世界背后的沉默力量——而創(chuàng)造和驅(qū)動(dòng)這種力量 的，就是來自自動(dòng)化行業(yè)以及各個(gè)垂直領(lǐng)域中數(shù)十萬，乃至 百萬的機(jī)電工程師們的卓越工作。
每臺(tái)機(jī)器都有它的”靈魂“
機(jī)器是制造業(yè)的關(guān)鍵資產(chǎn)，也是完美產(chǎn)品的制造源，它 令到我們今天的生活變得更為美好，而在制造業(yè)的背后，都 離不開大量部署在工廠里的機(jī)器。
早期的機(jī)器，PLC僅只是做邏輯控制，加個(gè)變頻器就能 夠做矢量控制，而且已經(jīng)非常高級(jí)了，它可以將原來依靠手 動(dòng)操作的機(jī)械效率提高了很多倍。今天，機(jī)器變得更為復(fù) 雜，適配的材料種類、工藝、傳動(dòng)精度帶來的速度，以及靈 活性，能夠勝任多種產(chǎn)品的生產(chǎn)，在物理成型機(jī)器上，它依 賴于工藝與傳動(dòng)控制，使得機(jī)器變得更高的適應(yīng)性。
PLC如果只能做邏輯控制，那它就無法應(yīng)對(duì)工藝的復(fù)雜變化，它背后其實(shí)是關(guān)于材料在物理上的各種工作過程。例 如，模具內(nèi)的成型(注塑、擠出、壓鑄等)、涂布/涂覆類 成型(通過壓印油墨到材料上的印刷設(shè)備，復(fù)合材料的涂布 工藝、電子油墨印刷的柔性混合電子、釉料到陶瓷上、漿料 到面料上的印染設(shè)備等)、金屬切削類成型(車銑刨磨、鉆 孔攻絲等)、金屬其他成型(如彈簧、旋壓成型、沖壓成 型，注：金屬非材料分離類的成型過程)、材料復(fù)合成型 (嬰兒紙尿褲/護(hù)墊、電池疊片等)、沉積類(液晶屏、半 導(dǎo)體類等)、液體容器填充(啤酒飲料、乳制品、藥品的液 體制劑等)、粉體類(壓片、陶瓷粉末壓鑄、金屬粉末激光 成型等)… …
你會(huì)發(fā)現(xiàn)，每個(gè)產(chǎn)品都是在機(jī)器上完成材料的各種成 型過程，材料的物理特性千變?nèi)f化，而機(jī)器就要能夠?qū)@ 個(gè)過程進(jìn)行響應(yīng)，并開發(fā)相應(yīng)的程序——其實(shí)，所謂的工 業(yè)Know-How，就是在這個(gè)嵌入式系統(tǒng)里運(yùn)行的“工業(yè)軟件”，它也是一個(gè)個(gè)的APP。而這些，根本就不是PLC邏輯控 制所能涵蓋的——我們說PLC在發(fā)展，因?yàn)?，機(jī)器在發(fā)展，它 的復(fù)雜性在不斷提高，使得工程師本身要成為一個(gè)融合機(jī)電 傳動(dòng)、工藝算法、信號(hào)處理、網(wǎng)絡(luò)通信、HMI交互等多學(xué)科 知識(shí)的載體，工程師的工作內(nèi)容不是一個(gè)PLC的邏輯控制所 能涵蓋的。
有一位同事多年前就說過“每臺(tái)機(jī)器都有它的‘靈魂’”， 我們今天大家經(jīng)常講的工藝Know-How就是它的”靈魂“。 它使得機(jī)器能夠應(yīng)對(duì)各種材料、流程的變化，能夠高品質(zhì)、 低成本地為用戶輸出產(chǎn)品，這一切都來自于機(jī)電工程師們的 卓越工作。并且，隨著機(jī)器復(fù)雜性的提升，機(jī)電工程類里面 的電氣工程師們的工作附加值也越來越高、作用也變得越來 越重要。
工程師的工作即是創(chuàng)新
人們對(duì)于“創(chuàng)新”似乎有一種“神圣”的認(rèn)知，認(rèn)為 它必然是要具備顛覆性——似乎0-1才能稱為“創(chuàng)新”。就 像數(shù)碼相機(jī)顛覆膠卷、智能手機(jī)將功能手機(jī)打入歷史那 樣。其實(shí)，工程師的工作本身就是創(chuàng)造性的——科學(xué)在探索 (Discovery)，而工程則在創(chuàng)造(Innovation)，形成的 結(jié)果被稱為技術(shù)(Technology)。我們經(jīng)常講“科技”，其 實(shí)，科學(xué)和技術(shù)之間的橋梁就是“工程”。解決復(fù)雜的問題， 就是要借助于工程思想，將復(fù)雜問題拆分為簡單的問題，然后在 約束條件下工作，獲得新的組合——這就是工程師們的工作。
無論是在哪個(gè)工業(yè)領(lǐng)域，例如在離散制造業(yè)，如前所 說，它基本上都是在對(duì)材料進(jìn)行物理的成型加工。通常來 說，這里有不同的材料在各種物理變量，例如溫度、壓力/ 牽引力、電磁力等物理場下的形變，流動(dòng)特性、表面張力、 內(nèi)部分子結(jié)構(gòu)的變化引發(fā)的力學(xué)變化——這種變化需要被穩(wěn)定 的控制下來，形成可用的產(chǎn)品特性。例如，圓珠筆筆尖上的 油墨在滑動(dòng)中的流動(dòng)特性、液體灌裝中因?yàn)橐后w粘度造成的 流動(dòng)速度變化，以及在紙張中組分的混合帶來的吸附特性等 等。這種特性在各種物理動(dòng)作下的穩(wěn)定可控區(qū)間，以及在加 工完成后金屬的應(yīng)力消除、混凝土的內(nèi)部結(jié)構(gòu)的重新回復(fù)穩(wěn) 態(tài)下的變形是否可控——就像彈簧加工完成后的彈力回復(fù)需要 過沖的力量，包括熱處理對(duì)它的影響一樣。
現(xiàn)在很多大學(xué)教材里面對(duì)PLC的描述似乎總有一種它 并不是很”高級(jí)“的錯(cuò)覺，一些論文的標(biāo)題必須得加上“智能”、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“多模態(tài)”等高端大氣上檔次的術(shù)語， 才能顯得更”高級(jí)“，如果有人用PLC做個(gè)項(xiàng)目、寫個(gè)論文， 就會(huì)瞬間有種難登大雅之堂的感覺。一般來說，一篇論文要 想真的看上去特別的”高級(jí)“，那往往不是因?yàn)镻LC編程，而 是對(duì)這個(gè)應(yīng)用中的工藝控制核心算法的理解，才是更有價(jià)值 的。但是，對(duì)PLC背后工程師們的工作，我是很清楚的——其 實(shí)，PLC正在讓工程師們的才華得到真正的發(fā)揮，以實(shí)現(xiàn)更 為高效的機(jī)器生產(chǎn)。
因此，PLC開發(fā)算法這樣的事情，是很早就存在的需 求。PLC的邏輯編程，其實(shí)只是PLC的“基操”，PLC能干的 事情遠(yuǎn)超過人們的想象。
PLC的形態(tài)發(fā)生變化的背后
其實(shí)，PLC在過去的20年里，已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化。 首先，作為一種產(chǎn)品來說，PLC已是今非昔比，這背后的每 一個(gè)設(shè)計(jì)理念，都來自于工程師們?yōu)榱私鉀Q生產(chǎn)現(xiàn)場出現(xiàn)的 各種實(shí)際問題。
為什么算法設(shè)計(jì)成為了關(guān)鍵?
其實(shí)，早期的PLC僅限于邏輯控制，這與機(jī)器本身的發(fā) 展階段是有關(guān)系的。但同時(shí)， 由于這個(gè)原因，在各個(gè)領(lǐng)域里 產(chǎn)生了不同種類的“專用型控制器”——這些控制器通常都是 因?yàn)镻LC無法做高級(jí)算法、高速采樣而產(chǎn)生的。比較典型的 就是CNC和機(jī)器人，前者因?yàn)橛旋R次變換，后者則是插補(bǔ)算 法的計(jì)算需求。在各個(gè)領(lǐng)域，其實(shí)，都存在這樣的專用控制 器，像工程機(jī)械里的防搖系統(tǒng)、防傾翻、瀝青攤鋪的找平計(jì) 算，還有以往的印刷套色、紡織里的自調(diào)勻整、燃?xì)廨啓C(jī)里 的點(diǎn)火控制等等。在各行各業(yè)里，其實(shí)的確存在以往受限于 PLC邏輯控制的難題，而需要開發(fā)專用型控制器的問題。專 用控制器通常因?yàn)樯a(chǎn)批量不像標(biāo)準(zhǔn)控制器那么大，因此往 往價(jià)格比較貴;而且專用控制器從采用的技術(shù)方案來講，通 常多是以DSP、FPGA等硬件封裝形式，或者PC+RTOS的架 構(gòu)，這些都是相對(duì)封閉的專用系統(tǒng)。專用控制器大多都”隱 藏“在各個(gè)特別細(xì)分的領(lǐng)域內(nèi)，一般也不為人所知，除非是 專注于某些細(xì)分市場的企業(yè)才會(huì)有所了解。
因此，在90年代，像貝加萊這樣的自動(dòng)化廠商就扛起了 “開放自動(dòng)化”的大旗。開放自動(dòng)化的本意在于采用“通用 的硬件架構(gòu)”，如Intel、ARM這種在消費(fèi)市場已經(jīng)大量采用 的硬件架構(gòu)，以及“通用編程”工具，如C/C++，來實(shí)現(xiàn)“開 放”的應(yīng)用。這里的開放指的是可以被“自定義”——即，不 像傳統(tǒng)系統(tǒng)的軟件都是被封裝的”黑盒子“里面，無法被靈 活的修改。這一迫切的需求，正來自于機(jī)器的復(fù)雜性變化， 以及客戶場景的變化。當(dāng)然，今天開放自動(dòng)化的疆域更為廣 闊，開始滲透到數(shù)字化連接、AI、機(jī)器人、視覺等更為廣泛 的集成范疇。
開放自動(dòng)化的確改變了傳統(tǒng)的“專用型控制器”市場， 包括今天，其實(shí)機(jī)器人、CNC都可以用PLC來控制，包括原 有的很多傳統(tǒng)的專用控制器也逐漸被通用的PLC所替代——因 此，才變得更為經(jīng)濟(jì)。
創(chuàng)新在于融合并解決問題
自動(dòng)化行業(yè)自身的創(chuàng)新，它的核心在于“用戶需求”和 “橫向科技”——簡而言之，即：用更為開放、經(jīng)濟(jì)的資源， 通過工程創(chuàng)新的工具平臺(tái)，來解決用戶的工程難題。
因此，對(duì)于自動(dòng)化的工程師們來說，他們的關(guān)注點(diǎn)就是 “行業(yè)需求的演進(jìn)”和“橫向科技”的演進(jìn)，將這些新的技術(shù) 融入到自動(dòng)化的硬件、軟件平臺(tái)，讓用戶能夠更為高效地開發(fā)他們“不斷變化”的機(jī)器。
創(chuàng)新，通常并不一定要使用最前沿的技術(shù)，而是適用 “最為經(jīng)濟(jì)”的技術(shù)——這其實(shí)是工程的本質(zhì)所決定的。因 為，工程相對(duì)于科學(xué)是收斂的……科學(xué)探索尋找各種可能 性，再向外延展;而工程則相反，它是收斂的——它在各種 可能性中，尋找最經(jīng)濟(jì)的路徑。這包括，是否最低的成本、 最易于實(shí)現(xiàn)的材料、最快的過程、最小的材料消耗、最少的 人工消耗、最小的占地面積……因此，工程始終在尋找“最 優(yōu)”的路徑，而且，這個(gè)路徑并沒有結(jié)束的時(shí)候。
當(dāng)然，衡量創(chuàng)新的標(biāo)準(zhǔn)不是技術(shù)多么“?！?，而是商業(yè) 的成功——這與科學(xué)不同，科學(xué)可能關(guān)注未來數(shù)十年后的事 情，但工程則關(guān)注當(dāng)下解決實(shí)際問題，并產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值——如 果沒有商業(yè)價(jià)值，任何技術(shù)都會(huì)失去意義，那就是一個(gè)失敗的 項(xiàng)目。
PLC像數(shù)字智能方向的演進(jìn)
PLC就實(shí)現(xiàn)而言，逐漸向數(shù)字化靠近——因此，我們會(huì) 發(fā)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)IT與OT融合，有這兩種力量在共同努力。一方面，
IT開始自上而下地將技術(shù)延伸到制造現(xiàn)場，而另一方面，OT 端的自動(dòng)化也正在擴(kuò)展其原有系統(tǒng)的能力，向IT側(cè)擴(kuò)張。
PLC與 PC之間的融合，包括PLC向云端化、AI化的發(fā) 展，其實(shí)都是來自于制造現(xiàn)場的用戶需求的演進(jìn)——所以，如 果關(guān)注制造現(xiàn)場的需求演進(jìn)，就會(huì)明白PLC將會(huì)向哪些方向 發(fā)展。對(duì)于任何關(guān)于各種控制器的爭議，其實(shí)本身并沒有意 義——真正的意義在于它是否經(jīng)濟(jì)地解決了用戶的難題。
PLC的演變，都是為了實(shí)現(xiàn)用戶控制到計(jì)算融合的演 進(jìn)。通常意義來說，控制(Control)指的是“周期性任 務(wù)”，這個(gè)是基于“負(fù)反饋閉環(huán)控制”、“等時(shí)同步”的思想 而設(shè)計(jì)。而計(jì)算(Computing)，基于“數(shù)據(jù)”而非“信號(hào)” ——因此，控制和計(jì)算是在機(jī)器上的兩個(gè)概念。這就是為什么 PLC要和PC融合的原因，因?yàn)?，它們需要處理兩個(gè)不同類型 的任務(wù)，計(jì)算類任務(wù)通常不是直接的信號(hào)控制，如邏輯輸入 輸出、PID調(diào)節(jié)、傳動(dòng)控制等，而是諸如“路徑規(guī)劃”、“優(yōu) 化”、“策略”等任務(wù)，例如OEE計(jì)算、能源計(jì)量、紡織工藝 里的意匠圖、異形玻璃切割的優(yōu)化、印刷里的拼版、折頁配 頁計(jì)算、電池制造里的缺陷檢測(cè)及推理分析、各種視覺缺陷 檢測(cè)與分析、調(diào)度類任務(wù)等等。
這一切的背后，是因?yàn)闄C(jī)器作為一個(gè)加工機(jī)械，本身也 是工廠資產(chǎn)的計(jì)算數(shù)據(jù)源，無論是計(jì)算原材料的消耗、良 品率、機(jī)器資產(chǎn)效率評(píng)估(OEE)等等，都需要由PLC提 供數(shù)據(jù)，包括HMI的任務(wù)、遠(yuǎn)程維護(hù)的任務(wù)、數(shù)據(jù)下發(fā)的任 務(wù)……每種控制系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)，其實(shí)都是來自于制造工廠 的品質(zhì)、成本、交付任務(wù)所產(chǎn)生的需求。
PLC背后的技術(shù)演進(jìn)，是產(chǎn)業(yè)升級(jí)需求驅(qū)動(dòng)下的進(jìn)化—— 而這一切除了伴隨自動(dòng)化產(chǎn)品和技術(shù)的變化之外，實(shí)際上也 包括了工程師這個(gè)職業(yè)本身能力的需求演進(jìn)，以及在背后， 作為一個(gè)服務(wù)型行業(yè)本身的職能演進(jìn)。
自動(dòng)化工程師的能力需求演進(jìn)
回到這里，我們需要談?wù)劻硪粋€(gè)問題，現(xiàn)在的自動(dòng)化工 程師也不是原先那個(gè)”工程師“了。
首先：如果PLC僅僅只是做邏輯控制，那么就是極大地 低估了自動(dòng)化工程師們的價(jià)值。如果PLC只能做邏輯控制， 寫個(gè)邏輯任務(wù)，這種事根本就不需要“工程師”——只要中專 畢業(yè)的“技師”即可完成。其實(shí)在國外，早期的PLC編程的確 就屬于職業(yè)類院校的培養(yǎng)范圍，而電子與電氣工程師們更專注于開發(fā)整套系統(tǒng)，這需要本科教育水平。
其次：如果自動(dòng)化工程師只是寫寫代碼(Coding)， 那也是把自動(dòng)化工程師的工作內(nèi)容給簡單化了。甚至有人認(rèn) 為有了生成式AI就會(huì)取代很多工程師的工作，但其實(shí)，AIGC 只能在Coding這個(gè)環(huán)節(jié)輔助工程師的工作。而工程師的工 作是整個(gè)工程(Engineering)的開發(fā)過程，它包括概念設(shè) 計(jì)、需求分析、系統(tǒng)搭建、代碼開發(fā)、測(cè)試驗(yàn)證、系列化， 以及持續(xù)的優(yōu)化等。一方面，它是一個(gè)全生命周期概念，另 一方面，它也是“持續(xù)迭代”的過程。編程只是工程師的工 作內(nèi)容之一，工程師的工作范圍更多的還包括如何選擇系統(tǒng) 方案，如何與機(jī)械、工藝配合，如何進(jìn)行建模仿真測(cè)試;并 且在工程里還存在著“未知之幕”——工程師需要解決某些尚 未被發(fā)現(xiàn)的問題，如材料、機(jī)械、工藝、電氣之間復(fù)雜的耦 合關(guān)系，甚至包括一些科學(xué)探索的工作，如需要通過現(xiàn)場大 量的測(cè)試，才能尋找到變量間的影響關(guān)系等等。
易用性，機(jī)器的核心代碼可能不多，但為了應(yīng)對(duì)各種變 化的場景，以及出錯(cuò)和讓操作者易用的設(shè)計(jì)，是機(jī)器要不斷 迭代的——甚至數(shù)年、數(shù)十年。就像ASML的光刻機(jī)那樣，它 不是一裝上去就很好用的，它也需要不斷的迭代，并且，它不 是一次就能搞定，而是在它的整個(gè)生命周期里，持續(xù)在迭代。
第三：自動(dòng)化行業(yè)已經(jīng)不存在全棧工程師，這個(gè)詞來自 于IT界。早期如果只是做邏輯以及算法的話，其實(shí)，一位工 程師是可以掌控全局的：他既可以編代碼，還可以做HMI畫 面設(shè)計(jì)，還可以寫網(wǎng)絡(luò)連接、運(yùn)動(dòng)控制程序，從項(xiàng)目開始到 結(jié)束，都可以一個(gè)人搞定。
但今天，這樣的工作已經(jīng)很難一個(gè)人完成了……首先， 由于現(xiàn)在的機(jī)器和產(chǎn)線集成了更多的機(jī)器人，這時(shí)就要和機(jī) 器人方面的工程師進(jìn)行合作。而大量的視覺應(yīng)用、圖像處 理，又是一個(gè)新的專業(yè)領(lǐng)域，需要和視覺技術(shù)方面的工程師 合作。今天，還有柔性輸送技術(shù)這樣的機(jī)電一體化系統(tǒng)被融 入進(jìn)來——這就需要和機(jī)械技術(shù)方面的工程師合作。此外，現(xiàn) 在用戶對(duì)于HMI設(shè)計(jì)也提出了新的需求，這就使得UI工程師 開始在自動(dòng)化企業(yè)里有了一席之地。
而隨著當(dāng)前AI人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，更是需要專 業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)出身的算法工程師來參與項(xiàng)目，包括數(shù)據(jù)庫專 家、網(wǎng)絡(luò)專家等等，才能更好地完成工作任務(wù)。因此，這個(gè) 時(shí)候， 自動(dòng)化工程師就需要在原來和機(jī)械、工藝技術(shù)打”交 道“的基礎(chǔ)上，能夠與多個(gè)內(nèi)部或外部跨專業(yè)的工程師們實(shí) 現(xiàn)協(xié)作，才能更好地開發(fā)機(jī)器和系統(tǒng)。
工程師，其實(shí)無論是在工業(yè)領(lǐng)域中開發(fā)自動(dòng)化系統(tǒng)的工 程師，還是自動(dòng)化行業(yè)中的應(yīng)用工程師(FAE)，或者是在 機(jī)械制造商、終端生產(chǎn)企業(yè)里的自動(dòng)化工程師等等，他們都 是一種跨領(lǐng)域、跨專業(yè)合作的職業(yè)。
這里總結(jié)一下自動(dòng)化工程師應(yīng)具備的能力，大致上包括 以下幾個(gè)方面：
(1)跨專業(yè)的協(xié)同：這里有個(gè)問題是， 一個(gè)人無法掌 握各個(gè)專業(yè)，但他需要在共同的工程思想基礎(chǔ)上進(jìn)行溝通和 協(xié)調(diào)。雖然你不是這個(gè)領(lǐng)域的專家，但可能你需要了解基礎(chǔ) 方向的原理、能力邊界，就像很多人問到AI——我覺得不需要 掌握具體的算法，但要了解AI的能力邊界及優(yōu)缺點(diǎn)。
在工程教育里，工程師的能力首要是“解決復(fù)雜問 題”，所謂的復(fù)雜問題，本身就是機(jī)械、電氣、工藝三個(gè)維 度復(fù)雜問題的集合。每個(gè)生產(chǎn)難題的背后，其實(shí)都是因?yàn)椴?料、工藝、機(jī)械的物理關(guān)系的耦合造成的，這需要跨專業(yè)的 協(xié)同才能進(jìn)行。
(2)工程思維與效率：工程過程其實(shí)是個(gè)對(duì)效率要求 比較高的領(lǐng)域，因?yàn)?，工程師的工作本身就是在時(shí)間、人力 資源、材料等多種約束條件下進(jìn)行的。如果工程效率低，其實(shí)，本身的研發(fā)成本就很高。其中最為燒錢的通常是在 “測(cè)試驗(yàn)證”這個(gè)階段，如果不采用建模仿真的方法、并行 工程的方法，就會(huì)導(dǎo)致成本高，且周期拉長，因此，工程師 通常需要良好的項(xiàng)目管理能力。
工程師的工作實(shí)際上就是“設(shè)計(jì)”——這是一種有意識(shí)的 創(chuàng)造性過程，因此也特別需要“智慧”——因?yàn)?，時(shí)常是需要 在復(fù)雜的變化中尋找“路徑”的過程。而很多時(shí)候背后的機(jī) 理和相關(guān)性邏輯甚至并非清晰——科學(xué)地了解世界是極為有限 的。工程本身就包括了一些探索性的工作，它需要用科學(xué)的 方法來支持，包括大膽的假設(shè)、小心求證的嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度等等。
(3)領(lǐng)導(dǎo)力：在歐美的工程教育里，特別強(qiáng)調(diào)工程 師的領(lǐng)導(dǎo)力，這是因?yàn)楣こ處煹墓ぷ饕欢ㄐ枰推渌麑I(yè)領(lǐng) 域，包括內(nèi)部、外部的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通協(xié)作。而且，工程師往 往并不僅僅只是一個(gè)工程師的角色，很多工程師還會(huì)擔(dān)任小 型研發(fā)團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)，有些工程師還會(huì)逐漸成長為產(chǎn)品線研發(fā) 總監(jiān)。而且，很多工業(yè)公司的創(chuàng)始人本身就是工程領(lǐng)域的專 業(yè)出身，如何管理一群技術(shù)大拿，大家一起工作，高效、開 創(chuàng)性地設(shè)計(jì)出成功的產(chǎn)品，本身就需要具有卓越的領(lǐng)導(dǎo)力。 并不是領(lǐng)導(dǎo)才需要領(lǐng)導(dǎo)力，而是所有人都需要領(lǐng)導(dǎo)力——因 為，在一個(gè)復(fù)雜的世界里，溝通與協(xié)作是每天的工作常態(tài)。
寫在最后
其實(shí)，對(duì)于我們來說，從事的就是為產(chǎn)業(yè)裝備系統(tǒng)開發(fā) 提供服務(wù)的工作，這使得我能夠看到在這個(gè)過程中，工程及 工程師們的工作本質(zhì)。而這也是我為什么會(huì)在寫出《PLC早 已不是那個(gè)PLC》這篇文章時(shí)，更想表達(dá)的是現(xiàn)在的自動(dòng)化 工程師早已不是從前的那個(gè)“工程師”了，我感受最深的就 是，真正的價(jià)值都來自于工程師們卓越的工作成果。
