我國將建立基于大數(shù)據(jù)分析的新一代智能交通信息服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的交通系統(tǒng)高效運(yùn)營(yíng)和管理，改善和提高公眾出行的智能化服務(wù)水平。同時(shí)，將完善智能交通技術(shù)創(chuàng)新體系，加強(qiáng)交通信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。往后，車行駛在路上，人走在街邊，不知不覺中我們都成為智能交通中的大數(shù)據(jù)。
上海市城鄉(xiāng)建設(shè)和交通發(fā)展研究院研究發(fā)現(xiàn)，交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)呈現(xiàn)四大趨勢(shì)：一是數(shù)據(jù)資源交互滲透。當(dāng)交通行業(yè)意識(shí)到土地、經(jīng)濟(jì)、人口、氣象、資源對(duì)交通分析很重要的時(shí)候，就會(huì)想方設(shè)法把這些數(shù)據(jù)匯聚，別的行業(yè)也是一樣，同時(shí)會(huì)把其他行業(yè)作為關(guān)聯(lián)行業(yè)數(shù)據(jù)來利用，從而形成各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源的交互滲透，這樣的滲透將更有利于數(shù)據(jù)資源的交換、融合、共享，提升數(shù)據(jù)價(jià)值。二是交通數(shù)據(jù)挖掘分析更經(jīng)濟(jì)、高效及可視化。Hadoop（分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)）技術(shù)對(duì)于基層數(shù)據(jù)資源存儲(chǔ)有優(yōu)越性，但是對(duì)無形風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)勢(shì)并不明顯，因此有必要開展基于Hadoop系統(tǒng)和關(guān)系型數(shù)據(jù)的交互與優(yōu)化技術(shù)研究。三是分析研判更綜合、信息服務(wù)更個(gè)性。包括道路交通運(yùn)行狀況關(guān)聯(lián)分析研究，氣象信息、土地利用、人口、經(jīng)濟(jì)、小汽車保有量等多種跨行業(yè)數(shù)據(jù)的影響因素分析，視頻、音頻數(shù)據(jù)的綜合利用分析，還有基于交通運(yùn)行監(jiān)控和公眾互動(dòng)提供交通事故事件、道路運(yùn)行狀況的視頻、圖片等。四是服務(wù)模式更合理。政府通過與企業(yè)合作，建設(shè)交通大數(shù)據(jù)中心和應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)，整合更廣泛的交通信息資源，提高數(shù)據(jù)分析效率和挖掘深度，拓寬數(shù)據(jù)資源向社會(huì)開放的范圍、方式和服務(wù)輻射面。政府的數(shù)據(jù)資源未來能夠和企業(yè)進(jìn)行交融，進(jìn)行合作共享，產(chǎn)生新的模式，對(duì)推動(dòng)未來交通信息服務(wù)起到重要作用。
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