關(guān)于2014年大數(shù)據(jù)預(yù)測分析市場的預(yù)測

時間:2014-02-28

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:“分析即服務(wù)”和預(yù)測評分機制將進一步發(fā)掘其預(yù)測分析的內(nèi)在價值,以便更適合中小企業(yè)市場。利用預(yù)測分析和使用新的獨特數(shù)據(jù)源的相似建模,可以幫助轉(zhuǎn)換指標(biāo)帶來顯著的改善。

隨著海量信息被分析和編譯,對于企業(yè)而言,現(xiàn)在比以往任何時候都更容易的充分利用這些數(shù)據(jù)來解決他們的具體業(yè)務(wù)需求。而且,通過利用大數(shù)據(jù)預(yù)測分析說帶來的好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)營銷的應(yīng)用程序。

大數(shù)據(jù)的價值量將保持45%的年增長速度,到明年將達到250億美元。這也就意味著,今年我們將看到數(shù)據(jù)預(yù)測分析在商業(yè)領(lǐng)域的廣泛使用及其應(yīng)用程序的快速增長。

2014年,我們將看到新一波應(yīng)用程序的問世,這些應(yīng)用程序?qū)⒔⒃谒羞@些數(shù)據(jù)之上進行預(yù)測分析,力求解決現(xiàn)實世界的實際問題。例如,現(xiàn)在有了一個不斷增長的新的利用計算機模型來預(yù)測和減少欺詐行為的實例。企業(yè)可以使用預(yù)測性分析,以驗證他們用戶,會員或客戶信息的完整性。預(yù)測分析可以利用更少的時間更容易幫助企業(yè)分析完整的數(shù)據(jù)集。之前從未見過機器學(xué)習(xí)和計算機模擬產(chǎn)生的對于欺詐行為的預(yù)測準(zhǔn)確率。

減少和防止客戶流失是預(yù)測性分析在真實世界中被利用的另一個例子??蛻袅魇视袝r也被稱為損耗率,其指的是在一個特定的時間段,客戶取消其認(rèn)購或未能與企業(yè)續(xù)簽做生意的比例。舉例來說,這可能意味著客戶退訂了電子郵件服務(wù),或取消了其認(rèn)購計劃,又或某個客戶停止了在一個特定的商店購物的習(xí)慣。通過使用預(yù)測分析,企業(yè)可以分析客戶的欲望,需要和具體個性化需求,模擬可能流失的客戶的想法。這將使得企業(yè)能夠針對特定的市場開展有針對性的宣傳活動,及時發(fā)布相關(guān)優(yōu)惠信息,以留住潛在流失的客戶。通過使用預(yù)測性建模,數(shù)據(jù)科學(xué)分析師能夠發(fā)現(xiàn)新的和有趣的方式來解決現(xiàn)實世界的問題。

越來越多地通過API連接到外部系統(tǒng)來獲取價值使得快速訪問能力不僅僅只是在企業(yè)內(nèi)部了。2014年,更多的信息和預(yù)測分析能力投入到云計算,以更多成本有效的實驗來幫助企業(yè)確定哪些數(shù)據(jù)將能夠提供最有價值的預(yù)測信號。能夠有效地在云中進行預(yù)測分析實驗,將有助于企業(yè)更好地確定計算機模型,幫助他們更好的發(fā)展業(yè)務(wù),一旦真正的投資回報率得到更好的理解,具體的應(yīng)用程序就能夠提供相關(guān)的價值,并能夠縮放和遠(yuǎn)程訪問。預(yù)測分析作為一種服務(wù)是未來的一大趨勢。企業(yè)將不必購買昂貴的分析平臺,更不需要斥資就該分析平臺進行員工培訓(xùn)和提供其他支持了。

預(yù)測分析作為一種服務(wù)是建立在云服務(wù)基礎(chǔ)之上的,將能夠以易于理解方式回答這些問題。其類似于一個信用評分機制,但卻是通過定制的方式來滿足特定的業(yè)務(wù)需求和目標(biāo),通過預(yù)測分析,企業(yè)更容易采取相關(guān)的行動,人并不需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的解釋。預(yù)測分析包含了各種預(yù)測模型的全部復(fù)雜性、相互依賴性和關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)集。只需要看看信用評分的歷史,就能夠看到一個“簡單的部署和使用”評分方法如何跨多個行業(yè)提供了數(shù)十億美元的價值。

“分析即服務(wù)”和預(yù)測評分機制將進一步發(fā)掘其預(yù)測分析的內(nèi)在價值,以便更適合中小企業(yè)市場。利用預(yù)測分析和使用新的獨特數(shù)據(jù)源的相似建模,可以幫助轉(zhuǎn)換指標(biāo)帶來顯著的改善。機器學(xué)習(xí)模型可以通過查看以前的購買記錄和消費者的數(shù)據(jù)屬性,以預(yù)測哪些消費者最有可能在未來會有購買行為。這使得企業(yè)能夠比以往任何時候都能精準(zhǔn)的瞄準(zhǔn)目標(biāo)消費者,營銷支出的效率必然會顯著上升。想象一下,一款解決方案,能夠簡單地為中小企業(yè)提供其最佳客戶的一個小樣本,進而讓這些企業(yè)獲得有一個針對性的客戶清單,幫助企業(yè)了解這些客戶的屬性。

中端市場已經(jīng)開始采用移動設(shè)備、云計算和社交媒體了,大數(shù)據(jù)預(yù)測分析服務(wù)將是其下一步。在某些情況下,使用基于云的解決方案的阻力要小得多,因為中端市場的企業(yè)在以前沒有過企業(yè)平臺解決方案方面的大投資。到2016年,中小企業(yè)市場預(yù)計在大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析解決方案方面的花費將達到35億美元,其增速比云計算采用的速度更快。

大數(shù)據(jù)是從大肆炒作開始的,而現(xiàn)實是,大數(shù)據(jù)存在著很多的問題——其海量的數(shù)據(jù)量、龐大的體積和傳輸速度構(gòu)成了巨大的挑戰(zhàn)。隨著行業(yè)的不斷發(fā)展,以及企業(yè)開始對現(xiàn)實世界問題的關(guān)注,投資回報率的價值和影響將通過預(yù)測分析來實現(xiàn)。

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