通過盡可能的去除人的參與，業(yè)務流程自動化（Businessprocessautomation，BPA）能夠讓你跟上市場的快速變化。隨著技術的發(fā)展，實驗室自動化（TLA）進入了一個全新的階段，即下一代TLA——和業(yè)務流程相關。

在上世紀90年代，流行的提法是業(yè)務流程再造（businessprocessre-engineering，BPR）和業(yè)務流程優(yōu)化（businessprocessoptimization，BPO）。通常要求有業(yè)務流程管理（businessprocessmanagement，BPM）軟件的協助，或者由其他公司來接管業(yè)務流程–即業(yè)務流程外包（businessprocessoutsourcing）。

時隔不久，如今我們正迎來下一波業(yè)務流程的技術浪潮，即業(yè)務流程自動化。

BPM最初的理念是盡可能的實現自動化。但是，這給有些人帶來了危機感，于是至今很多不必要的環(huán)節(jié)仍有人的因素存在。

盡管如此，BPM依然大大加速了原先全人工的流程，使得公司可以借此領先于競爭對手。但是，隨著當前市場變化的速度越來越快，企業(yè)需要在一切可能的地方去除人的介入，取而代之以計算機。

另辟蹊徑

為了應對新形勢，方案提供商們不得不拋棄固有的方法。其中，Tibco認為收購是繼續(xù)前進的重要策略。首先，在2004年收購了Staffware，以此引入其BPM方面的技術能力來提升Tibco現有的應用集成能力。隨后，Tibco在2007年收購了業(yè)務分析方案供應商Spotfire。之后還有一系列的小規(guī)模收購，比如2009年收購DataSynapse，2011年收購Nimbus，2012年收購LogLogic以及在2013年收購StreambaseSystems?，F在，Tibco又收購了開源分析方案提供商Jaspersoft，進而提升全流程監(jiān)控的透明度。

而IBM是從2006年開始行動的，當時收購了FileNet，借此提升文檔抓取、管理和工作流的能力。2009年，IBM收購了Lombardi（同時還包括一些其他小規(guī)模的業(yè)務流程相關的供應商），希望打造全功能的BPM/BPO方案。如今，IBM正朝著基于云的BPM/BPO方案提供商邁進，其中兩大技術支點--一是因為收購SoftLayer而獲得的技術能力，一是基于OpenStack構建的云平臺。

Pegasytems一直以來都專注于流程自動化領域，是行業(yè)內的主要廠商之一。其高彈性和智能學習的規(guī)則引擎已經被諸多家喻戶曉的客戶所采用，比如沃達豐、匯豐銀行和思科。

另一家供應商Appian的客戶包括亞馬遜、BenedenHealthcare和Bupa保險，其方案在將社交功能運用于流程管理上特點突出。

像Oracle、SAP和另外一些廠商是將流程管理功能嵌入到自身的企業(yè)系統方案中。另一類廠商（包括前面提到的那些）則是提供相應的集成服務和外部流程管理服務，以此保證跨部門業(yè)務流程的自動化，并對流程進行管理和匯報。

打印方案供應商了解紙張已經成為流程的一部分，因此也開始進入BPM市場。施樂當前正致力于構建成熟的工作流自動化套件。雖然包含了紙張掃描功能，但是基于施樂的企業(yè)內容管理功能，在無紙化流程中依然可以使用。通過對PerceptiveSoftware的收購，Lexmark設立了一個新的部門。PitneyBowes將其管理服務單獨出去成立了Novitex公司，為客戶提供集成文檔生命周期管理（IDLM，integrateddocumentlifecyclemanagement）系統。同樣以工作流功能著稱的Kofax則是于2011年和2013年分別收購了Singularity和Kapow，以此構建自己的流程管理能力。

BPA風生水起

但是，世界是變化的?；谠朴嬎愕钠脚_，流程自動化的細節(jié)可以對用戶是透明的。而物聯網和大數據分析同樣也帶來了技術和相應的問題。

不僅僅局限于少數人和少數流程中，商品化的方案和產品使得流程自動化滲透到企業(yè)中的各個環(huán)節(jié)中，同時沿著客戶和供應商的價值鏈擴散開來。

對于市場中的新來者而言，這意味著新的機會。當前所需監(jiān)控的數據類型不再局限于客戶關系管理、企業(yè)資源規(guī)劃及其他企業(yè)級應用，還將包括安全系統、智能建筑系統和外部的各種數據源。

比如，一個可以監(jiān)視自帶設備（BYOD）的系統能夠通過使用模式的分析識別出中間人攻擊（man-in-the-middle）的安全威脅。當發(fā)現威脅后，相應的事件會被觸發(fā)，啟動處置流程–切斷設備和企業(yè)系統之間的連接，向用戶發(fā)送短信告知其原因以及該做些什么（可能首先要換一個新的設備），在用戶重新連接進來時為其構建全新的、干凈的環(huán)境。

應對客戶關系

基于外部的數據信息，監(jiān)視社交媒體可以快速發(fā)現需要應對的負面情緒。隨后自動觸發(fā)流程，聯系發(fā)布負面評論的人并與其進行直接的溝通，也許可以提供特殊的優(yōu)惠待遇，來使客戶們轉怒為喜。

類似的功能可以從商業(yè)分析行業(yè)獲得，比如QlikTech、Pentaho、Logi、Mircostrategy以及其他一些公司。這些企業(yè)都可以整合多個數據源和數據類型，發(fā)現其中的模式并觸發(fā)應對行動。這類公司需要和其他伙伴進行合作。比如，對于自帶設備的管理，VMwareAirWatch能夠針對所有設備進行監(jiān)控方面的集成整合。在社交媒體方面，DataSift能夠監(jiān)控并匯報情感級別，而后直接將數據灌入到業(yè)務分析系統中。

BPA已經擴散到企業(yè)的所有系統中

諸如Honeywell和GE之類的公司可以帶來生產線和智能建筑方面的數據。G4S和Omiga等公司可以帶來安全方面的數據。建筑能耗管理系統（BEMS/BIMS）供應商（包括TrendControls和Ener-G）和數據中心基礎架構管理供應商（比如Nlyte和艾默生）不僅提供數據，還擁有BPM的技術。通過數據整合以及大數據分析，整個企業(yè)的BPA能夠進一步得到優(yōu)化。

總體而言，最終的目標是最大程度的流程自動化。通過引入上述的系統并運用大數據過濾和分析，能夠識別模式并觸發(fā)相應流程。只有當嚴重的事故發(fā)生時才需要人的介入。所有的異常都必須通過日志記錄下來，而后對異常模式進行識別，最終對流程進行變更來避免其再次發(fā)生?；蛘?，異常本身就提供了一個可以實現自動化的新規(guī)則。

注意，要盡可能引入可以涵蓋多個業(yè)務的引擎。專用型的流程管理軟件（比如針對銀行客戶賬戶交互自動化或散戶交易）未必是好的選擇。成功的關鍵在于擁有全方位覆蓋業(yè)務各個方面的能力，包括供應商、客戶、各類內外部的數據源。只有基于通用型的引擎，才能盡可能廣的實現各個環(huán)節(jié)的流程自動化。和大數據一樣，整體認知的缺位會導致各個環(huán)節(jié)作出錯誤的決策。

而在錯誤決策發(fā)生的環(huán)節(jié)，人又必須介入到解決那些原本不應該發(fā)生的問題上。

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