在測試、測量和控制應用中，工程師和科學家們在很短的時間內(nèi)就可以通過智能設備傳感器收集大量的數(shù)據(jù)。從如此高速且高容量模擬數(shù)據(jù)中提取準確而有意義的結(jié)論成為一個日益嚴峻的問題。這些數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)分析、搜索、數(shù)據(jù)集成、報告生成以及系統(tǒng)維護帶來了新挑戰(zhàn)。同時，數(shù)據(jù)量不是大數(shù)據(jù)的唯一特性。通常大數(shù)據(jù)的特點由四個V組成——數(shù)量(volume)、種類(variety)、速度(velocity)和價值(value)。另一個“V”—可視化(visibility)，正逐漸成為一個關(guān)鍵的決定性特性。也就是說，全球企業(yè)一個日益增長的需求就是訪問不同地區(qū)的商業(yè)、工程和科學數(shù)據(jù)。例如，美國中西部農(nóng)村田野上裝有儀器的農(nóng)業(yè)設備所采集的數(shù)據(jù)可能會由歐洲的數(shù)據(jù)科學家進行分析。又例如，南美和中國生產(chǎn)線的產(chǎn)品測試工程師可能需要相互訪問數(shù)據(jù)來進行比較分析。這就需要云計算等互聯(lián)信息技術(shù)(IT)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(DAQ)緊密連接。因此，嵌入式系統(tǒng)作為智能監(jiān)測或控制設備的核心，將會實時捕獲前段傳感器的數(shù)據(jù)，并進行初始的實時、動態(tài)和早期數(shù)據(jù)分析。隨后，嵌入式系統(tǒng)會將初始處理結(jié)果通過網(wǎng)絡傳輸?shù)皆贫朔掌?，以便在服務器端對整個數(shù)據(jù)進行管理、整理和深入分析。

不斷發(fā)展的大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域正在為人們提供前有未有的有用信息，為了挖掘這一巨大的資源，開發(fā)人員正在轉(zhuǎn)向基于工具和平臺的解決方案，這些工具和平臺應能夠相互集成，而且能夠與其他合作伙伴提供的工具和平臺相集成。因此，以傳感器、嵌入式系統(tǒng)、IT基礎設施(服務器、存儲和網(wǎng)絡設備)構(gòu)成的三級大模擬數(shù)據(jù)解決方案，通過構(gòu)建一個統(tǒng)一的集成解決方案，可以改善前端傳感器的實時數(shù)據(jù)捕獲和后端IT基礎設施的數(shù)據(jù)分析。由于它解決了科研、產(chǎn)品測試以及機器狀態(tài)和資產(chǎn)監(jiān)測等關(guān)鍵應用領(lǐng)域的難題，因此其需求將會實現(xiàn)大規(guī)模增長，由此也會對更加智能化、平臺化的嵌入式系統(tǒng)市場的發(fā)展起到巨大的推動作用。

隨著全球化市場的發(fā)展，對于制造商來說，為了保持其競爭力，就必須要不斷的在其產(chǎn)品性能、生產(chǎn)效率、新功能投入中的一項或者多項有所提高。與之而來的就是，對已有產(chǎn)線或者裝備上的自動化系統(tǒng)性能的擴展要求以及在成本、系統(tǒng)集成的各種困難。為了應對這種趨勢，智能化、高性能、集成式的嵌入式系統(tǒng)恰恰為當前工業(yè)自動化應用擴展需求與挑戰(zhàn)給出了解決辦法。